ترجمه مقاله مدل ادراکی مستقیم گروه بندی برای طرح HCL

آیکون ورد Word

چکیده ترجمه

درک و بهره برداری از توانایی های انسان در سیستم بینایی بخش مهمی از طراحی رابطه های کربری و تصویری اطلاعات را قابل استفاده می کند. طراحی خوب برای درک سریع، آسان و از روی حقیقت از مولفه های کلیدی را قادر می سازد. جنبه های مهم چشم انسان توانایی آن برای درک بی دردسر و تبدیل آن به ویژگی های منحصر به فرد برای درک محیط و سازه ها و اشیا است. ما برای درک مناطق گروه بندی و شباهت های ویژه منحنی هایی را برای مناطق منسجم آن در نظر گرفته ایم. در این مقاله ما در مورد یک مدل ساده برای طیف گسترده ای از ادراک پدیده گروه بندی، پرداخته ایم. یک تصویر دلخواه را به عنوان ورودی در نظر می گیریم و ساختار توصیف شده آن در سیستم بصری را به صورت یک تصویر برمی گردانیم. این مدل نشان می دهد که می تواند از جنبه های قوانین طراحی سنتی مانند ضبط کردن و پیش بینی ادراک بصری در صفحه نمایش استفاده کند.

Abstract

Understanding and exploiting the abilities of the human visual system is an important part of the design of usable user interfaces and information visualizations. Good design enables quick, easy and veridical perception of key components of that design. An important facet of human vision is its ability to seemingly effortlessly perform “perceptual organization”; it transforms individual feature estimates into perception of coherent regions, structures, and objects. We perceive regions grouped by proximity and feature similarity, grouping of curves by good continuation, and grouping of regions of coherent texture. In this paper, we discuss a simple model for a broad range of perceptual grouping phenomena. It takes as input an arbitrary image, and returns a structure describing the predicted visual organization of the image. We demonstrate that this model can capture aspects of traditional design rules, and predicts visual percepts in classic perceptual grouping displays.

کلیدواژگان

  • سازمان ادراکی
  • گروه بندی
  • شباهت
  • نزدیکی و یکپارچگی کانتور

مقدمه

طراحی یک رابط کاربریو گرافیکی برای درک، اطلاعات کمی دارد وتا حدودی از نظر اثربخشی ضعیف است. تعدادی از مسائل را تحت تاثیر طراحی هستند، زمینه های رفتار انسانی می تواند به وجود بیاورد. طراحی باید یک شناخت خوب باشد. یعنی کاربر ساختار معنایی طراحی را به راحتی درک کند.تفسیر اطلاعات بصری می تواند در طراحی با زحمت زیادی انجام شود. در اینجا ما برروی جنبه های ادراکی طراحی تمرکز می کنیم. شاید مهم ترین جنبه چشم انسان برای طراحی، سیستم ادراکی آن است. سیستم ادراکی، اشاره به پدیده هایی دارد که در آن سیستم بینایی به سرعت و به ظاهر بی دردسر و تخمینی از ویژگی های منحصر به فرد را از درک منسجم محیط، سازه واشیا دارد. این پدیده برای اولین بار توسط روانشناسان گشتالت مورد بررسی قرار گرفت که مجموعه ای از موردهای مطالعه به صورت کیفی براساس اصول حاکم بوده است. از جمله درک این الگوها که به صورت محدود نیت به شرح زیر است:

  1. تمایل به چیزهایی که در نزدیکی به گروه هستند(قانون نزدیکی گشتالت)
  2. به اشتراک گذاشتن ویژگی های مشابه(قانون شباهت)
  3. مستمر بودن (قانون ادامه)

اطلاعات فایل

  • فرمت: zip
  • حجم: 3.03 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید فایل


شماره پشتیبانی: 42274401 (041)


مقالات مشابه

ترجمه مقاله طراحی ناظر برای سیستم های غیرخطی
عنوان انگلیسی مقاله: Observer design for inherently nonlinear systems with lower triangular structure عنوان فارسی مقاله: طراحی ناظر برای سیستم های ذاتاً غیرخطی با ساختار پایین مثلثی. دسته: برق و الکترونیک فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش) تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 11 دانلود رایگان نسخه اصلی مقاله چکیده ترجمه پروسه جدید مشاهده برای گروه وسیعی از سیستم های غیرخطی قابل مشاهده خروجی تک نوشته شده در شکل پایین مثلثی مطرح شده است. ابتدا، مشتق گیر متغیر با زمان نوع n ام را مطرح می کنیم که در روش مجانبی مشتق بیشتر سیگنال مشتق پذیر پیوسته مدل آزاد ...
بازیابی کارآمد اطلاعات در وب معنایی
عنوان انگلیسی مقاله: An architectural design for effective information retrieval in semantic web عنوان فارسی مقاله: یک طراحی معماری گونه به منظور بازیابی کارآمد اطلاعات در وب معنایی دسته: کامپیوتر – مدیریت فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش) تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 26 دانلود رایگان نسخه اصلی مقاله برای دانلود رایگان بخشی از محصول اینجا کلیک نمایید. چکیده ترجمه سیستم بازیابی اطلاعات وب(IR) که امروزه شاهد آن هستیم، می تواند فقط اطلاعات را بر مبنای واژگان کلیدی بازیابی کند که یک چنین روشی برای حجم زیادی از داده ها ناکارآمد می باشد. چنین روشی دارای قابلیت های ...
نظرات 0 + ارسال نظر
برای نمایش آواتار خود در این وبلاگ در سایت Gravatar.com ثبت نام کنید. (راهنما)
ایمیل شما بعد از ثبت نمایش داده نخواهد شد