ترجمه مقاله طبقه بندی تصاویر خشونت آمیز وب بر اساس توصیف کننده های رنگ MPEG7

ترجمه مقاله طبقه بندی تصاویر خشونت آمیز وب بر اساس توصیف کننده های رنگ MPEG7

  • عنوان انگلیسی مقاله: Violent Web images classification based on MPEG7 color descriptors
  • عنوان فارسی مقاله: طبقه بندی تصاویر خشونت آمیز وب بر اساس توصیف کننده های رنگ MPEG7.
  • دسته: روانشناسی – کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 15
  • دانلود رایگان نسخه اصلی مقاله

چکیده ترجمه

در این مقاله، روش طبقه بندی تصاویر خشونت آمیز وب را ارائه می کنیم. این موضوع بسیار مهم است زیرا کاربرد بسیاری در زمینه های مختلف مثل فیلتر کردن وب سایت های خشونت آمیز دارد. ما پیشنهاد ترکیب تکنیک های تحلیل تصویر و داده کاوی را می دهیم تا خصوصیات سطح پایینی که از رنگ های تصاویر استخراج شده را به خصوصیات خشن بالاتر موجود در تصویر مرتبط کنیم. مقایسه ای نیز روی تکنیک های مختلف داده کاوی خواهیم داشت تا بتوانیم تصاویر خشن وب را دسته بندی کنیم. همچنین، توضیح می دهیم که ترکیب روش های یادگیری چگونه روی دقت کار تأثیر می گذارد. نتایج ما نشان می دهد که این روش می تواند محتوای خشن را به طور کارایی تشخیص دهد.

مقدمه

شبکه گسترده جهانی (WWW) روی همه جنبه های جامعه شامل تجارت، علوم، سیاست و دولت، روابط فردی و سلامتی تأثیر زیادی داشته است. با این حال، وب روند نزولی داشته است. در حین گشت و گذار در اینترنت دسترسی به محتوای نزاعی مثل محتواهای خشونت آمیز آسان است. در واقع، کودکان در معرض شدید خشونت در اینترنت هستند؛ از سایت های کم عمق با حالت های بیرحمانه گرفته تا نمایش های مزاحمت آمیز شکنجه و آزار. امروزه کودکان و نوجوانان می توانند موزیک های خشن و ویدئو کلیپ ها و تصاویر خشن را با یک کلیک ماوس از اینترنت دانلود کنند. افراد جوان نیز از وب برای سیاحت استفاده می کنند و خلاقیت خود را به روش های مختلفی با ساختن فیلم ها، موزیک، وب سایت و بلاگ ها یا خاطرات آنلاین نشان می دهند.

کار اولیه ما یک سیستم فیلتر و شناسایی محتوای خشن وب به نام WebAngels filter را پیشنهاد می دهد که از تحلیل های ساختاری و زمینه ای استفاده می کند. ابزار ارزیابی ما کارایی روش را برای شناسایی و فیلتر صفحات خشن وب نشان می دهد. با این وجود WebAngels filter با مشکلاتی در طبقه بندی سایت های خشن که فقط دارای محتوای خشن گرافیکی هستند مواجه است. در این مقاله، این مسئله را بررسی کرده و یک روش جدید طبقه بندی تصاویر خشن پیشنهاد می دهیم. ما روی استفاده از توصیف کننده های رنگ و ترکیب طبقه بندها تمرکز می کنیم تا دقت طبقه بندی تصاویر خشن وب را بهبود بخشیم.

ادامه مقاله به این ترتیب سازماندهی شده است: در بخش 2 مروری روی کارهای انجام شده داریم. روش پیشنهادی برای طبقه بندی تصاویر خشن وب در بخش 3 ارائه می شود. نتایج ارزیابی و مقایسه ها در بخش 4 بحث می شود.

اطلاعات فایل

  • فرمت: zip
  • حجم: 0.48 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

دانلود فایل

مقالات مشابه

ترجمه مقاله طبقه‌بندی تصاویر نامناسب وب با استفاده از تحلیل مبتنی بر متن
عنوان انگلیسی مقاله: Classification Of Violent Web Images using Context Based Analysis عنوان فارسی مقاله: طبقه‌بندی تصاویر نامناسب وب با استفاده از تحلیل مبتنی بر متن. دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش) تعداد صفحات فایل ترجمه شده: ١۴ جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید خرید ترجمه مقاله چکیده ترجمه: توسعه‌ی وب با ازدیاد محتوای نامناسب در صفحات آن همراه بوده است. ما با بررسی تصاویر وب، می‌خواهیم یک روش جدید برای طبقه‌بندی آن‌ها ارائه دهیم. این موضوع از اهمیت بالایی برخوردار است زیرا کاربرد بسیاری در اغلب برنامه‌ها مثل ...
تشخیص خشونت ویدئو با استفاده از تحلیل خصوصیات آرام
عنوان انگلیسی مقاله: Violence Video Detection by Discriminative Slow Feature Analysis عنوان فارسی مقاله: تشخیص خشونت ویدئو با استفاده از تحلیل خصوصیات آرام دسته: روانشناسی – فناوری اطلاعات و کامپیوتر فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش) تعداد صفحات فایل ترجمه شده: ٩ جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید خرید ترجمه مقاله چکیده ترجمه امروزه اینترنت، اشتراک‌گذاری انواع اطلاعات را برای همگان آسان کرده است. با این حال، محتوای خشن در وب تأثیر زیان‌آوری روی کسانی که قدرت قضاوت درست را ندارند مخصوصاً نوجوانان می‌گذارد. این مقاله، روشی را برای تشخیص خشونت در ویدئو ارائه ...
نظرات 0 + ارسال نظر
برای نمایش آواتار خود در این وبلاگ در سایت Gravatar.com ثبت نام کنید. (راهنما)
ایمیل شما بعد از ثبت نمایش داده نخواهد شد