
دسته: پزشکی
حجم فایل: 315 کیلوبایت
تعداد صفحه: 17
اشتها و حرکات معدی – روده ای: نقش پپتیدهای خانواده ی گرلین
چکیده
اختلالات خوردن، چاقی و سوء هاضمه، زندگی میلیون ها انسان را در سراسر جهان به خطر می اندازند. خوشبختانه، در دهه ی اخیر، پیشرفت سریع و قابل توجهی در زمینه ی افشای مکانیزم های مولکولی و عصبی وجود داشته است که عدم توازن انرژی توسط آن توسعه می یابد. در سال 1999، گرلین به عنوان اولین پپتید روده ای ارکسیژنیک (افزاینده ی اشتها) شناسایی شد. گرلین اشتها را تحریک می کند و جنبندگی معده ای و ترشح اسید را از طریق فعال سازی رسپتور ترشحی هورمون رشد کنترل می کند. بعد از کشف گرلین، حالت های دیگر پروتئین های مربوط به گرلین از شکم موش صحرایی تفکیک شدند. شکل اصلاح نشده des-n-octanoyl (گرلین در شکل اسیل دار) و ابستاتین اخیر از طریق رسپتورهای متمایز عمل می کنند و در مقایسه با اسیل – گرلین، فعالیت بی اشتهایی را نشان می دهند. این یافته که این سه هورمون پپتید از همان عملیات فیزیولوژیکی مخالف اعمال شده ی پیش ماده مشتق می شوند، اهمیت مکانیزم های تعدیلی پس از انتقال را برجسته می سازد. بررسی های بیشتری برای برجسته سازی پیچیدگی فیزیولوژی گرلین به منظور درک بهتر مکانیزم های مربوط به توازن انرژی مورد نیاز می باشند و تدبیر موفقی از اختلالات خوردن، چاقی و سوء هاضمه فراهم می سازند.
کلیدواژگان: گرلین، ابستاتین، اشتها، حرکات معدی – روده ای
چکیده
پروتئین های اتصال اسید چرب به عنوان حاملان انتقال اسیدهای چرب محسوب می شوند و نقش مهمی در توسعه و ایجاد ویژگی های چاقی ایفا می کند. پروتئین متصل به اسیدچرب (پیه دار). پیه دار (A – FABP) یکی از اعضای این خانواده است. در مطالعه حاضر به تحلیل و بررسی شاخصه بیان بافت FABP جوجه و اختلاف بیان آن بین نرهای لاغر و چاق در بافت چرب شکمی پرداخته می شود، بدین ترتیب رابطه احتمالی بین بیان A – FABP و رشدونمو بافت چرب شکمی در جوجه آشکار گردد. اولاً، پروتئین فیوژن گلوتاتیون 6 – ترانس فراز / A – FABP القا و خالص سازی شد و در نتیجه آنتی سرم حاوی آنتی بادی های پلی کلونال اختصاصی با کمک ایمن سازی عادات ماده سالم با استفاد از پروتئین فیوژن خالص سازی شده حاصل شد. دوماً، شاخصه و ویژگی بیان بافت A – FABP با کمک لکه وسترن بررسی شد. درنهایت، اختلاف بیان A – AFBP در بافت چرب شکمی بین نرهای چاق و لاغر به کمک روش های لکه گیری وسترن و real time transcription بررسی شد. نتایج نشان داد که A – AFBP در بافت چرب شکمی به طور خاص و قابل توجه بیان می شود و سطح بیان mRNA هفته 2، 3، 4، 6، 7 و 10 جوجه ها (P < 0/05) و سطح بیان پروتئین جوجه های نر چاق از جوجه های نر لاغر در سن 6 و 10 هفتگی (P < 0/05) کمتر بود. این نتایج حاکی از آن بود که A – AFBP جوجه می تواند با تغییر سطح بیان و آن بر رسوب چربی شکمی تأثیر بگذارد و مکانیسم احتمالی این گونه خواهد بود که سطح بیان بالای A – AFBP سرعت بالای لیپولیتی را القا می کند و بر همین اساس منجر به کاهش توسط چربی شکمی می گردد.
کلیدواژه: پروتئین متصل به اسید چرب پیه دار، شاخصه بیان، اختلاف بیان، نرهای چاق و لاغر
چکیده
فعالیت فیزیکی در بیماری و سلامتی حائز اهمیت است. دستگاه های ارزان قیمت، دقیق و سریع می تواند در ارزیابی فعالیت های روزانه کمک کند. ما فناوری جدید سنجش فعالیت ها را به یک گوشی با استفاده از قابل حمل موزیک پلیرها و دستگاه های تلفن قابل حمل (تو گوشی سنجش فعالیت فیزیکی PASE) بررسی کردیم. در این مقاله بررسی می کنیم که آیا PASE می تواند فعالیت های قیزیکی را به دقت و سرعت شناسایی کند و شدت آن و مصرف انرژی را بسنجد یا نه.
روش ها: آزمایش 1: 18 نفر PASE را با حالت های مختلف بدن و در طول راه رفتن مدرج استفاده کردند. مصرف انرژی با استفاده از کالریمتری غیر مستقیم اندازه گیری شد. آزمایش 2: هشت نفر از تو گوشی استفاده کردند و مسیری شناخته شده را پیمودند. آزمایش 3: هشت نفر از تو گوشی استفاده کردند و در سرعت 3.5 mph پیاده روی کردند.
نتایج: این درون گوشی به درستی ایستادن و راه رفتن و نشستن را از پیاده روی (76/ 76 نفر) تشخیص داد. خروجی PASE افزایش پی در پی در سرعت راه رفتن و با افزایش مصرف انرژی (R2 > 0.9) نشان داد. پیش بینی PASE از سرعت پیاده روی بی مکث 2.5 ± (SD) مایل در ساعت 0.18 و، CF سرعت واقعی، 0.16 ± 2.5 مایل در ساعت بود. این درون گوشی ها با موفقیت پیاده روی را در 3.5 مایل در ساعت از «دویدن» با همان سرعت را تشخیص دادند. (p <0.001)
نتیجه گیری: این افراد به خوبی با درون گوشی کنار آمدند و با آن راحت بودند. بنابراین PASE می تواند برای بیان درست فعالیت بدنی بدون مکث و مصرف انرژی مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه: تجهیزات سیار، فعالیت غیر ورزشی، گرمازایی، هزینه انرژی، کم کردن وزن
مقدمه
تاثیر چاقی در سلامت جهانی است بسیار شدید است. به طور کلی توافق شده که سطوح پایین فعالیت بدنی به خصوص نشستن (به عنوان مثال کم تحرکی) در پاتوژنز چاقی مهم است. بنابراین، ابداع ابزار موثر برای اندازه گیری فعالیت بدنی می تواند در مبارزه با کم تحرکی مفید باشد.
چکیده
یک گام مهم در مدل سازی سیستم، تعیین ارزش پارمترها برای استفاده در آن مدل می باشد. در این مقاله فرض بر این است که مجموعه ای از اندازه گیری های جمع آوری شده از سیستم های غملیاتی در دست داشته، و مدل مناسبی از سیستم (برای مثال بر مبنای این نظریه صف بندی) ایجاد شده است. برآورد مقادیر نسبی تکراری برای پارامترهای خاص این مدل از داده ها موجود، مشکل می باشد. (زیرا پارامترهای مربوطه دارای مفهوم فیزیکی نامشخص بوده و یا آن ها را نمی توان به طور مستقیم از واحدهای اندازه گیری موجود به دست آورد). از این رو نیاز به تکنیکی برای تعیین مقادیر مربوط پارامترهای از دست رفته، یعنی به منظور کالیبراسیون مدلف داریم. به عنوان جایگزینی برای تکنیک غیر قابل سنجش بروت فورس، ما مدل کالیبراسیون را به عنوان یک مسئله بهینه سازی غیرخطی با توجه به محدودیت هایی مد نظر قرار می دهیم. روش موجود از نظر مفهوم ساده بوده اجرا ان نیز آسان می باشند. مشارکت ما به صورت دوگانه می باشد. در ابتدا تعریف مناسبی از تابع هدف را برای تعیین فاصله بین شاخص های عملیاتی ایجاد شده توسط مدل و مقادیر حاصل شده از اندازه گیری ها ارائه می دهیم. در مرحله دوم، تکنیک های بهینه آزاد مشتق شده (DFO) را که ویژگی اصلی آن توانایی برای محدود کردن موقتی نقص ها می باشد، مطرح می کنیم. چنین تکنیکی این امکان را برای ما به وجود می آورد تا به طور دقیقی مشکل بهینه سازی را حل کرده، و به این ترتیب مقادیر پارامتری دقیقی را ایجاد می کند. ما روش مان را با استفاده از دو بررسی موردی واقعی ساده توضیح می دهیم.
کلیدواژه: کالیبراسیون، مدل صف بندی، بهینه سازی آزاد مشتقات، تابع هدف، بهینه سازی
مقدمه
پیش بینی عملکرد سیستم های اطلاعاتی به عنوان یک مسئله اصلی در تجزیه و تحلیل کامپیوتری می باشد. این پیش بینی ها در ارتباط با طراحی سیستم جدید و همچنین پیش بینی تاثیر عملکردی تغییرات در منابع سخت افزاری و یا تراکم کار مورد استفاده قرار می گیرد. برای نمونه پیش بینی ها می توانند تخمین بزنند که چگونه افزایش کاربرد شبکه های اترنتی بر روی متوسط تاخیرهای ایجاد شده توسط بسته های انتقالی تاثیرگذار می باشند. مورد دیگر پیش بینی تاثیر عملکرد ابزارهای ذخیره سازی جدید بر روی عملکرد سیستم های فرعی می باشد.

دسته: مقالات ترجمه شده isi
حجم فایل: 8715 کیلوبایت
تعداد صفحه: 28
چکیده
اگر چه الگوهای حرکت انسانی درجه بالایی از آزادی و تنوع را دارند، آنها همچنین با توجه به محدودیتهای جغرافیایی و اجتماعی، الگوهای ساختاری را نمایش میدهند. با استفاده از دادههای مکانی تلفن همراه، همچنین دادههای دو شبکه اجتماعی آنلاین مبتنی بر موقعیت، ما قصد داریم تا دریابیم که چه قوانین پایهای حاکم بر پویایی و حرکت انسان است. ما دریافتیم که انسان ترکیبی از حرکت دورهای که از لحاظ جغرافیایی محدود میباشد و جهشهای تصادفی مرتبط با شبکههای اجتماعی را تجربه میکند. سفرهای کوتاهبرد دورهای فضایی و زمانی هستند و تحت تاثیر ساختار شبکههای اجتماعی نیستند، در حالی که سفرهای دوربرد بیشتر تحت تاثیر روابط شبکههای اجتماعی هستند. ما نشان میدهیم که روابط اجتماعی میتواند در حدود 10 تا 30 درصد از همه حرکات انسان را توضیح دهد، در حالی که رفتار تناوبی 50 تا 70 درصد را توضیح میدهند. بر اساس یافتهها، ما یک مدل از تحرک انسان که حرکتهای کوتاه برد دورهای را با سفر براساس ساختار شبکههای اجتماعی ترکیب میکند را ارائه میکنیم. ما نشان میدهیم که مدل ما به طور قابل اعتماد موقعیتها و پویایی حرکت آتی انسان را پیشبینی میکند و کارایی بهتری نسبت به مدلهای فعلی تحرک انسان ارائه میدهد.
کلیدواژگان: تحرک انسان، شبکه های ارتباطی، شبکه های اجتماعی
ABSTRACT
Even though human movement and mobility patterns have a high degree of freedom and variation، they also exhibit structural patterns due to geographic and social constraints. Using cell phone location data، as well as data from two online location-based social networks، we aim to understand what basic laws govern human motion and dynamics. We find that humans experience a combination of periodic movement that is geographically limited and seemingly random jumps correlated with their social networks. Short-ranged travel is periodic both spatially and temporally and not effected by the social network structure، while long-distance travel is more influenced by social network ties. We show that social relationships can explain about 10% to 30% of all human movement، while periodic behavior explains 50% to 70%. Based on our findings، we develop a model of human mobility that combines periodic short range movements with travel due to the social network structure. We show that our model reliably predicts the locations and dynamics of future human movement and gives an order of magnitude better performance than present models of human mobility. Categories and Subject Descriptors: H. 2. 8 [Database Management]: Database Applications – Data mining
General Terms: Algorithms، theory، experimentation. Keywords: Human mobility، Communication networks، Social networks.
1. مقدمه
در حالی که ما دوست داریم تا باور داشته باشیم که الگوهای تحرک و حرکت ما دارای درجه بالایی از آزادی و تنوع هستند، در یک مقیاس سراسری تحرک انسان الگوهای ساختاری مربوط به محدودیتهای اجتماعی و جغرافیایی را نشان میدهند. انتظار میرود که مردم رفتار دورهای قوی را در حرکت خود نشان دهند به عنوان مثال آنها بین خانه و محل کار حرکت میکنند. احتمالا تحرک از لحاظ جغرافیایی نیز با مسافتی که یک شخص میتواند در طول روز طی کند محدود میشود. علاوه بر این، تحرک بیشتر ممکن است به شکل روابط اجتماعی ما در بیاید، همانطور که ما ممکن است با احتمال زیاد به بازدید مکانهایی برویم که دوستانمان در گذشته بازدید کردهاند.
1. INTRODUCTION
While we would like to believe that our movement and mobility patterns have a high degree of freedom and variation، at a global scale human mobility exhibits structural patterns subject to geographic and social constraints. One would expect that people exhibit strong periodic behavior in their movement as they move back and forth between their homes and workplaces [7، 23]. Mobility is probably also constrained geographically by the distance one can travel within a day [12]. Moreover، mobility may further be shaped by our social relationships [11، 26] as we may be more likely to visit places that our friends and people similar to us visited in the past.
فهرست مطالب
عنوان
چکیده 1
1. مقدمه 2
2. مشخصات CHECK-INها 4
3. دوستی و تحرک 7
4. مدل تحرک انسان 12
5. ارزیابی تجربی 18
6. نتیجه گیری 24
مرجع 25