ایجاد حداکثر توان عصبی - عضلاتی…

  • عنوان لاتین مقاله: Developing Maximal Neuromuscular Power
  • عنوان فارسی مقاله: ایجاد حداکثر توان عصبی – عضلاتی.
  • دسته: پزشکی
  • فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 22
  • ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

این مجموعه بررسی ها، تمرکزش را بر روی مهمترین نفش عصبی- عضلاتی در بسیاری از تمرین های ورزشی قرار می دهد که عبارتند از: توانایی برای ایجاد حداکثر توان ماهیچه ای می باشد. بخش1، که در ارتباط با موضوعات جدید طب ورزشی منتشر شد، تمرکزش را بر روی عواملی قرار می دهد که حداکثر تولید توان را تحت تاثیر قرار داده در حالی که بخش 2 به بررسی کاربردهای عملی این یافته ها با مد نظر قرار دادن تحقیقات علمی مربوطه به افزایش برنامه های تمرینی می پردازد که به موثرترین روش، تولید توان حداکثر را بالا می برد. توانایی برای ایجاد توان حداکثر در طی توانایی های حرکتی پیچیده دارای اهمیت برجسته ای برای عملکرد ورزشکاران موفق در بسیاری از ورزش ها می باشد. مسئله مهمی که دانشمندان با آن روبرو می باشند، گسترش برنامه های تمرینی موثر و کارامد می باشد که باعث بهبود تولید توان حداکثر در حرکات فعال و چند مفصلی می باشد. چنین تمرین هایی به نام تمرین قدرتی با در نظر گرفتن اهداف این بررسی می باشد. اگرچه تحقیقات بیشتری به منظور دستیابی به درک بیشتر تکنیک های تمرینی بهینه برای ایجاد توان حداکثر در حرکات خاص ورزشی و پیچیده و مکانیسم های دقیق متناسب، مورد نیاز می باشد، چندین نتیجه کلیدی از این بررسی حاصل می گردد. ابتدا اینکه، ارتباط بنیادینی بین استقامت و توان وجود داشته، که نشان می دهد فرد بدون اینکه درابتدا دارای نسبتا قوی باشد، نمی توانند سطح بالایی از توان را بدست بیاورند. بنابراین بالا رفتن و حفظ توان حداکثر، زمانی که افزایش بلند مدت توان را مد نظر قرار می دهیم، مهم می باشد. دوم اینکه مد نظر قرار دادن الگوهای حرکتی، ظرفیت و مشخصه سرعت، زمانی که برنامه های تمرینی قدرتی را طراحی می کنیم، ضروری می باشد. ورزش های پرتابی، پلایومتریک و وزنه برداری می توانند به طور موثری به عنوان تمرین های های اصلی در برنامه های تمرینی قدرتی مورد استفاده قرار می گیرند که باعث افزایش توان حداکثر می گردند. ظرفیت هایی که به این تمرین ها تعلق می گیرند بستگی به شرایط خاص هر ورزش مربوطه و نوع حرکاتی که تمرین داده می شوند، دارد. استفاده از ورزش های پرتابی با ظرفیت هایی در محدوده 0% تا 50% با حداکثر تکرار (lRM) و تمرین های وزنه برداری با ظرفیت های 50 تا 90% IRM، به عنوان قوی ترین محرک ظرفیت سازی برای بهبود حداکثر توان در حرکات ترکیبی می باشد.

  • فرمت: zip
  • حجم: 0.29 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید

مطالب مرتبط

پاورپوینت کاربرد فناوریهای جدید در آموزش…

اهداف درس در رشته:

توانمند ساختن دانشجویان در ورود به عرصه های تخصصی مهارتی:

کسب مدارج مهارتی شبکه ها مانند MCSE, CCNA, CCIE,.

راهبری شبکه در سازمان Network Administrator

طراح معماری شبکه سازمان Networking Architecture Design

مشاور سفارش و خرید تجهیزات شبکه سازمان

رعایت امنیت شبکه سازمان Network Security

برنامه نویسی در محیط شبکه

رئوس مطالب فراگیری:

مبانی و شرایط تاریخی و اجتماعی فناوری آموزشی

طراحی فرصتهای یادگیری

کاربردهای رایانه در آموزش و یادگیری

نگاهی به ابزار رایانه

کاربردهای اولیه رایانه

کاربردهای رایانه ای از راه دور: اینترنت

چندرسانه ای های رایانه ای

ابزارهای مکالمه ای ارتباط از راه دور

خرید

مطالب مرتبط

پرسشنامه عوامل موثر بر میزان علاقه دانشجویان به مطالعه…

پاسخگوی گرامی / دانشجوی محترم، پرسشنامه ای که به حضورتان تقدیم می گردد به منظور انجام یک پژوهش علمی جمع آوری و بررسی نظرات شما در زمینه عوامل موثر بر میزان علاقه دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی (واحد کرج) به مطالعه و تحقیق تهیه گردیده است. لذا خواهشمندم با پاسخ دقیق به سوالات این پرسشنامه در این تحقیق علمی شرکت نمائید قبلا از همکاری شما صمیمانه سپاسگزاری می نمایم.

خرید

مطالب مرتبط

مقاله حقوق مالکیت معنوی تجارت…

مقدمه: ۲- چاچوبهای تحلیلی

۱-۲- چاچوب مسیر تکنولوژی

۲-۲- پیچیدگی تولید و چار چوب مقیاس

۳-۲- چارچوب توانایی جذب

۴-۲- چارچوب انتقال تکنولوژی

۳. تجربه کره

۱-۳- مرحله تکنولوژی بالغ (تقلید مشابه، مشابه سازی)

۲-۳- مرحله تکنولوژی میانی (تقلید خلاق)

نقش انتقال تکنولوژی

استفاده از نیروی انسانی

فعالیتهای R&D خصوصی

تلاشهای R&D دولتی

یاد داشت پایانی

. مقدمه

حمایت از حقوق مالکیت معنوی یک موضوع مهم در مذاکرات تجاری چند حانبه می باشد. مباحث فعلی در مورد حقوق مالکیت معنوی دارای دو وضعیت کاملاً متقاوت می باشد. برخی افراد از حقوق مالکیت معنوی بعنوان یک ابزر اثر بخش برای پیشرفت تکنولوژی و بعنوان یک تسهیل کنند. برای انتقال تکنولوژی برای کشورهای در حال توسعه حمایت می کنند. برخی افراد دیگر یک دید گاه کاملاً متفاوت دارند و حقوق مالکیت معنوی را بعنون تنها عامل دفاع کننده از منافع کشور های پیشرفته در نظر گیرند. برای مثال برخی از اقتصاد دانان اظهار می کنند که رژیم حقوق مالکیت معنوی بین المللی فعلی قواعد جهانی بازیهای بین المللی را به نفع کشورهای توسعه یافته تغییر داده است و ایجاد منافع بلند مدت برای کشورهای درحال توسعه بخصوص کشورهای فقیر از جانی جنبه های تجاری حقوق مالکیت معنوی (TRips) به نظر می رسد که بسیار پرهزینه و نامطمئن محقق می شنود (word Bank ۲۰۰۱) علی رغم این انتقادات احتراز TRips بر این است که « حمایت و تقویت حقوق مالکیت معنوی باید به ارتقای نوآوری تکنولوژیکی و انتقال جذب تکنولوژی کمک نماید و منافع متقابل ایجاد کنندگان و استفاده از دانش تکنولوژیکی را طوری تامین نماید که به رخساره اقتصادی واجتماعی منجر شود. TRips. (Wipo, ۱۲۲۴) منعکس کنند منافع کشورهای پیشرفته می باشد. مخالفان TRips سئوالات اساسی در مورد نقش بالقوه حقوق مالکیت معنوی (TRips) در انتقال تکنولوژی و جریانهای سرمایه به کشورهای در حال توسعه دارند. برای نمونه، در گزارش اخیر کمیته TRips به خودی خود منجر به افزایش FDI نمی شود، یا این حمایت انتقال تکنولوژی یا نو آوری محلی را در کشورهای در حال توسعه تشویق نمی کند. (suns, ۲۰۰۰) ولی برخی مطالعات اخیر، پروژه uncTAD -icsTD (Maslus,۲۰۰۰, lall and Albaladejo. ۲۰۰۴۱) بینش های جدیدی در مورد رابطه بین IPRs و انتقال تکنولوژی به کشورهای در حال توسعه ارائه می کند. آنها دریافتند که اثرات IPRs بر انتقال تکنولوژی به کشورهای در حال توسعه و نوآورن محلی کشورهای در حال توسعه بر طبق سطح توسعه اقتصادی و ماهیت تکنولوژیکی فعالیتهای اقتصادی متفاوت می باشد

خرید

مطالب مرتبط

پروژه مدل سازی رآکتور شیمیایی با شبکه عصبی…

مقدمه

در این پروژه، ورودی ها و خروجی های یک سیستم چند ورودی و چند خروجی غیر خطی، برای ایجاد یک مدل دینامیکیِ هوشمند، استفاده شده است. بنابراین انتخاب شبکه های عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون های چندلایه برای این منظور مناسب است. در کنار این نوع از مدل سازی، استفاده از یک شیوه مناسب برای کنترل پیشگویانه (پیش بینانه) مدل یاد شده، ضروری است. مدل های برگشتی تصحیح شونده که از قوانین تعدیل ماتریس های وزنی مسیرهای ارتباطی بین نرون های مدل استفاده می کنند، در این پروژه به کار گرفته شده اند. این قوانین برای آموزش سیستم، جهت کنترل و دستیابی به خروجی مطلوب در زمان های بعدی به کار می روند. فراگیری در این سیستم نیز از نوع فراگیری با سرپرست می باشد؛ به این صورت که معادله دیفرانسیل دینامیکیِ سیستم در دسترس است و بنابراین مقادیر مطلوب برای متغیر هدف، که سیستم باید به آن برسد، برای زمان های آینده مشخص می باشد و خروجی سیستم با استفاده از یک کنترل کننده پیش بین، همواره باید به این اهداف دست یابد. سیستم مورد مطالعه در این پروژه، یک رآکتور شیمیایی است که برای اختلاط پیوسته مواد شیمی ایی واکنش دهنده با غلظت ها و مقادیر تعریف شده و تولید یک ماده محصول با یک غلظت متغیر با زمان به کار می رود؛ که میزان مطلوب این غلظت در یک زمان خاص، به عنوان هدف مطلوبی است که سیستم باید به آن دست یابد. همچنین به جای یک سیستم واقعی، از یک مدل نرم افزاری برای جمع آوری داده های ورودی و خروجی استفاده می شود و در نهایت، نتایج این مدل سازی موفقیت آمیز، توانایی روش های مدل سازی هوشمند را همان گونه که در این تحقیق آمده است، اثبات می کند. در این پروژه، ورودی ها و خروجی های یک سیستم چند ورودی و چند خروجی غیر خطی، برای ایجاد یک مدل دینامیکیِ هوشمند، استفاده شده است. بنابراین انتخاب شبکه های عصبی مصنوعی از نوع پرسپترون های چندلایه برای این منظور مناسب است. در کنار این نوع از مدل سازی، استفاده از یک شیوه مناسب برای کنترل پیشگویانه (پیش بینانه) مدل یاد شده، ضروری است. مدل های برگشتی تصحیح شونده که از قوانین تعدیل ماتریس های وزنی مسیرهای ارتباطی بین نرون های مدل استفاده می کنند، در این پروژه به کار گرفته شده اند.

خرید

مطالب مرتبط