تجزیه و تحلیل اثر تکنیک داده کاوی در پایگاه داده-2501

عنوان انگلیسی مقاله: Analysis the effect of data mining techniques on database

عنوان فارسی مقاله: تحلیل تاثیر تکنیک های استخراج داده بر پایگاه داده ها

دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر

فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)

تعداد صفحات فایل ترجمه شده: ١٧

جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید

خرید ترجمه مقاله

چکیده ترجمه:

در جامعه اطلاعاتی امروز شاهد روند رو به رشد شرکت های الکترونیکی و ذخیره سازی اطلاعات آنها در پایگاه های داده ای بزرگ هستیم. استخراج داده سبب دانش افروزی میشود. استخراج اطلاعات میتواند مفاد بارزشی از پایگاه داده ها آشکار کند که به دانش افروزی و بهبود تجارت هوشمند کمک میکند. در این مقاله به این موضوغات می پردازیم که تکنیک های استخراج داده ای چه تاثیری بر سیستم های پایگاه داده ای دارند، چگونه میتوان با استفاده از آنها به اطلاعات مورد نظر دست یافت، به چه ابزارهایی برای استفاده از آنها نیاز است، طرفداران و منتقدان اصلی آنها چه کسانی هستند. با تمامی این تفاسیر برآنیم تا نشان دهیم چگونه میتوان تکنولوژی استخراج داده ای را در تکنیک های آن گنجاند.

١-مقدمه:

در سال های اخیر استخراج داده به تکنیک بسیار معروفی برای استخراج اطلاعات از پایگاه داده در حوزه های مختلف مبدل شده است که به عوامل گوناگونی من جمله قابلیت دسترسی کاربران به آن و نتایج نشان دهنده آن بستگی دارد. استخراج داده به معنای جستجوی اطلاعات بارزش در حخم وسیع داده ها میباشد.با افزایش دسترسی به پایگاه های داده ای با ساختارهای مشخص، نیاز به تکنیک های استخراج داده که برای این ساختارها طراحی شده اند نیز بیشتر میشود. به جهت کیفیت بهتر نرم افزار، مهندسان نرم افزار الگوریتم های بسیار را برای وظایف مهندسی نرم افزارهای مختلف بکار میبرند. دستیابی سریع تر و بهتر به پایگاه داده ها، تحلیل و درک نتایج و همچنین ذخیره سازی داده ها که از حیطه توانایی افراد خارج است، دانشمندان و محققان را ترغیب نموده است تا در کشف و ابداع فیلدهای خاش اکتساب دانش در پایگاه های داده ای حرکتی صعودی و روزافزون داشته باشند. حجم اطلاعاتی بالا و عدم توانایی برای درک و فهم فرآیندهایی که سبب ایجاد آنها شده اند باعث استفاده از تکنیک های استخراج داده ای میشود که به این طریق میتوان الگوهای ساختاری گوناگون با مطالب مفید را از پایگاه داده ای استخراج نمود. پایگاه های داده ای بسیار بزرگ هستند و استخراج داده از آنها برای مجموعه های بزرگ بسیار مهم و در عین حال جالب توجه میباشد.

اطلاعات فایل

• فرمت: zip
• حجم: 0.81مگابایت
• شماره ثبت: 411

مقالات مرتبط

↓-↓

مقاله ترجمه شده رشته کامپیوتر با عنوان پیشرفت ها در مهندسی نرم افزار – تحلیل تاثیر تکنیک های استخراج داده...

دسته: مهندسی نرم افزار و آی تی فرمت فایل: doc حجم فایل: 651 کیلوبایت تعداد صفحات فایل: 16 مقاله ترجمه شده رشته کامپیوتر با عنوان پیشرفت ها در مهندسی نرم افزار تحلیل تاثیر تکنیک های استخراج داده بر پایگاه داده ها عنوان انگلیسی: Analysis the effect of data mining techniques on database دانلود مقاله اصلی چکیده: در جامعه اطلاعاتی امروز شاهد روند رو به رشد شرکت های الکترونیکی و ذخیره...

ترجمه مقاله استخراج قوانین انجمن فازی از اطلاعات با کیفیت پایین: داده کاوی-473

عنوان انگلیسی مقاله: Mining fuzzy association rules from low-quality data عنوان فارسی مقاله: استخراج قوانین انجمن فازی از اطلاعات با کیفیت پایین دسته: فناوری اطلاعات - کامپیوتر - داده کاوی فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش) تعداد صفحات فایل ترجمه شده: ٣٠ جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید خرید ترجمه مقاله چکیده ترجمه: چکیده – استخراج اطلاعات معمولاً در تلاش برای القای قوانین انجمن از...

ترجمه مقاله الگوریتمی برای داده کاوی متن برای ایجاد اتوماتیک پایگاه داده-605

عنوان انگلیسی مقاله: an algorithm for fast and efficient text mining used to automatically generate a database containing kinetic information of enzymes عنوان فارسی مقاله: الگوریتمی برای داده کاوی سریع و کارآمد متن به منظور ایجاد اتوماتیک پایگاه داده حاوی اطلاعات سینتیک آنزیم ها دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش) تعداد صفحات فایل ترجمه شده: ٢٠ لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود خرید...

پایان نامه کاربرد داده کاوی در تجارت الکترونیک-5764

پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی عنوان کامل: کاربرد داده کاوی در تجارت الکترونیک دسته: فناوری اطلاعات فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش) تعداد صفحات: ١۵١ جهت مشاهده فهرست مطالب این پایان نامه اینجا کلیک نمایید بخشی از مقدمه: از هنگامی که رایانه در تحلیل و ذخیره سازی داده ها بکار رفت (١٩۵٠) پس از حدود ٢٠ سال، حجم داده ها در پایگاه داده ها دو برابر شد. ولی پس از...