چکیده
پیشرفت های فنی در چند سال اخیر شکل های جدیدی از تولید برق را به ارمغان آورده است منابع کوچک (MS). وابستگی منابع تولید کوچک با سیستم های توزیع ولتاژ پایین می تواند نوع جدیدی از سیستم قدرت را شکل دهد (شبکه کوچک). شبکه کوچک می تواند به شبکه قدرت اصلی متصل گردد یا اگر از شبکه قدرت در مواجهه با یک رویداد برنامه ریزی شده یا نشده محافظت شود بطور خود گردان عمل می کند. علاوه بر این، بازیابی سریع سیستم (قابلیت شروع خاموشی) پس از شرایط خرابی وسیع می تواند ارائه گردد. این مفهوم با چهارچوب پروژه R&D اروپایی شبکه های کوچک ماحصل تعدادی پژوهش سازمانها و شرکت ها توسعه یافته است. همچنین یک شبکه کوچک شامل یک کنترل سلسله مراتبی و سیستم مدیریتی است: در یک سطح بالاتر، کنترل کننده مرکزی شبکه کوچک مدیریت فنی و اقتصادی شبکه کوچک را ارائه می دهد؛ در سطح پایین تر، کنترل کننده های بار با استفاده از مفهوم قابلیت قطع کنندگی می توانند برای کنترل بار استفاده شوند؛ همچنین، کنترل کننده های منابع کوچک برای کنترل داخلی سطوح تولبد توان اکتیو و راکتیواستفاده می شوند. کنترل کننده های منابع کوچک واحدهای کوچکی کمتر از kw 100 هستند، بیشتر آنها با واسطه الکترونیکی توان، از منابع انرژی تجدید پذیر (انرژی بادی و خورشیدی) یا سوخت فسیلی به شیوه تولید محلی با راندمان بالا (توربین های کوچک یا پیل های سوختی) استفاده می کنند. طراحی موفق و عملیاتی یک شبکه کوچک نیاز به یکسری مسائل فنی و غیر فنی طاقت فرسا بخصوص مربوط به کنترل و کارکردشان دارد. حضور واسطه الکترونیکی توان در پیل های سوختی، پنل های قدرت زای نوری، توربین های کوچک یا تجهیزات ذخیره کننده در مقایسه با سیستم های قدرت متداول که از ژنراتور های سنکرون استفاده می کنند شرایط جدیدی را به ارمغان می آورد.
چکیده
این مقاله، مدلی برای محاسبه اندازه بهینه سیستم ذخیره سازی انرژی (ESS) در یک ریزشبکه را، با در نظر گرفتن معیار قابلیت اطمینان، ارایه می دهد. هر چه ESS (سیستم ذخیره سازی انرژی) بزرگتر باشد، نیازمند هزینه های سرمایه گذاری بیشتری بوده، درحالیکه هزینه عملکرد ریزشبکه، کاهش می یابد. مساله تعیین اندازه بهینه ESS که در اینجا ارایه می شود، هزینه سرمایه گذاری (هزینه اولیه) ESS را، و نیز هزینه عملکرد مورد انتظار شبکه را، کمینه می کند. با استفاده از ESS، کمبود توان تولیدی به سبب قطع شدن واحدهای موجود و یا جدا شدن واحدهای تجدیدپذیر، کنترل می شود؛ ازینرو، معیار قابل اطمینان بودن ریزشبکه، برآورده می شود. از یک مدل عملی ESS استفاده می شود. از یک برنامه نویسی مرکب-عدد صحیح (MIP) برای فرمول بندی مساله استفاده شده است. نمونه های گویا نشان دهنده بازده مدل ارایه شده می باشند.
اصطلاحات شاخص: سیستم ذخیره سازی انرژی، برنامه ریزی توسعه، ریزشبکه
مقدمه
با ادامه روند تکامل تکنولوژی های ذخیره سازی، کاربرد سیستم های ذخیره کننده انرژی (ESS) در شبکه های آینده، بیش از پیش توجه اپراتورهای سیستم را بخود جلب کرده است و کاربرد آنها در سیستم قدرت، در حال یافتن توجیه اقتصادی می باشد. ESS، کاربردهای گسترده ای را به شبکه قدرت ارایه می دارد، مانند بهبود کنترل، کاهش مشکلات نوسان و قطعی منابع انرژی تجدیدپذیر، تبعیت از بار، پایداری ولتاژ و فرکانس، مدیریتبار پیک، بهبود کیفیت توان، و تعویق ارتقای سیستم. اگرچه، هزینه های سرمایه گذاری بالای آن، مدل سازی دقیق و تنظیم اندازه بهینه ESS را می طلبد تا توجیه اقتصادی آن را برآورده کرده و همچنین از بهره برداری کم یا زیاد از حد آن، جلوگیری کند.
چکیده
اخیرا نصب ژنراتورهای کوچک در شبکه های توزیع، به علت مزیت های متعددی که دارند، افزایش یافته است. یکی از مسائل مهم مربوط به این ژنراتورهای توزیع شده، تاثیر خطاهای سیستم بر پایداری گذرای آنها است. به علت ثابت اینرسی کم ژنراتورهای مقیاس کوچک و عملکرد آهسته رله های حفاظتی شبکه های توزیع، ایجاد ناپایداری گذرا برای این ژنراتورها کاملا محتمل است. در این مقاله، رفتار دینامیک ژنراتورهای سنکرون مقیاس کوچک در برابر خطاهای سیستم و حساسیت آن ها به پارامترهای سیستم مورد بررسی قرار می گیرند. سپس یک روش حفاظتی عملی با استفاده از اضافه جریان موجود و رله های کمبود ولتاژ پیشنهاد می شود و به مزیت ها و معایب آن اشاره می شود. در ادامه، بر اساس اطلاعات به دست آمده از تحلیل حساسیت، یک رله حفاظتی جدید برای حفاظت ژنراتورها در برابر ناپایداری پیشنهاد می شود. رله پیشنهادی از یک ژنراتور قدرت فعال برای تعیین زمان مناسب برای قطع کردن ژنراتور استفاده می کند. نتایج شبیه سازی عملکرد مطمئن و مقاومت رله پیشنهادی در برابر ناپایداری های گذرای سیستم تایید می کنند. علاوه براین، الگوریتم پیشنهادی با ژنراتورهایی با قابلیت کار کردن با شبکه های سراسری خطا دار، هم سازگار است.
اصطلاحات شاخص: سیستم حفاظتی تولید پراکنده (DG) ؛ تولید پراکنده؛ قابلیت کار کردن با شبکه های سراسری خطا دار (FRT) ؛ پایداری گذرا
مقدمه
تولید پراکنده (DG) به عنوان یک منبع توان الکتریکی که مستقیما به شبکه توزیع یک سیستم قدرت متصل می شود، تعریف می شود [1]. این روزها نصب DG ها در سیستم های قدرت به دلیل مزایایی که دارند، از جمله کاهش افت، پیک سایی، خدمات کمکی، کیفیت توان بالاتر، زمان ساخت کوتاه تر شان، احتمال افت بار کمتر و هم چنین تعویق انتقال، جایگزینی توزیع، مسائل مقررات زدایی و نگرانی های زیست محیطی، رو به افزایش است [2]- [5]. با این حال، اتصال داخلی DG ها برخی تغییرات را به سیستم های توزیع موجود تحمیل می کند و می تواند در سیستم های قدرت ناپایداری ایجاد کند و حتی منجر به قطع برق شود [6], [7]. وقتی DG بطور موازی با سیستم شبکه برق کار کند، رویه حفاظتی سیستم های توزیع سنتی را بهبود می دهد. رله کردن مناسب و تنظیم DG می توانند مهم ترین لوازم تعیین کننده برای جلوگیری از ناپایداری ژنراتور باشند.
دسته: برق
حجم فایل: 425 کیلوبایت
تعداد صفحه: 12
جایابی بهینه SVC و TCSC برای بهبود پایداری ولتاژ و کاهش تلفات سیستم قدرت با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک باینری و بهینهسازی ازدحام ذرات+ نسخه انگلیسی 2012
Optimal Allocation of SVC and TCSC for Improving Voltage Stability and Reducing Power System Losses
using Hybrid Binary Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization
چکیده- برخی کاربردهای ادوات FACTS نشان دهنده آن است که آنها ابزارهایی مناسب و موثر برای کنترل پارامترهای فنی سیستمهای قدرت هستند. با این حال، تعیین محل بهینۀ اندازه و نوع این تجهیزات مساله دشواری است. علاوه بر این، بکارگیری یک تابع هدف مناسب برای جایابی بهینه ادوات FACTS یک نقش مهم در بهبود اقتصادی یک باز برق ایفا میکند. در این مقاله، یک روش مناسب برای جایابی چندین نوع تجهیز FACTS ارائه میشود تا پایداری ولتاژ افزایش یافته و تلفات با در نظر گرفتن هزینههای نصب تجهیزات و هزینههای عمومی عملکرد سیستم قدرت، کاهش یابد. لذا در این مقاله برای جایابی همزمان و تعیین اندازه دو نوع تجهیز سری و موازی (TCSC، SVC) در یک ساختار چندمنظوره از ترکیب الگوریتم ژنتیک باینری و بهینهسازی ازدحام ذرات استفاده میشود؛ و نیز برای دستیابی به یک پاسخ بهینه برای تابع سازگاری از فرایند تحلیل سلسلهمراتبی بهره گرفته میشود. پس از آن، روش پیشنهادی روی یک سیستم 30 باس اصلاح شده IEEE پیادهسازی میشود. با مقایسه نتایج بدست آمده از الگوریتم پیشنهادی با الگوریتمهای PSO (بهینهسازی ازدحام ذرات) و GA (الگوریتم ژنتیک) ، کارائی بالای الگوریتم ارائه شده تصدیق خواهد شد.
عبارات کلیدی: ادوات FACTS، ترکیب الگوریتم ژنتیک باینری و بهینهسازی ازدحام ذرات، پایداری ولتاژ، تلفات سیستم، جایابی بهینه، هزینههای نصب و اجرا.
مقدمه
تجهیزات FACTS با ساختارهای یکتای خود میتوانند این شانس را برای کاربر بوجود آورند که توانهای فعلی خطوط را کنترل کرده و بدین ترتیب محدودیتهای مربوط به پایداری خطوط انتقال و امنیت سیستم را بهبود دهند. استفاده از ادوات FACTS، در مقایسه با روشهای مرسومی چون حذف بار و برنامهریزی مجدد تولید، به نظر میرسد اقتصادیتر و به صرفه باشد چون این تجهیزات به جز هزینه نصب هزینه دیگری را در حین عملکرد متحمل نمیشوند. ادوات FACTS میتوانند به طور همزمان توانهای اکیتو و راکتیو را کنترل کنند؛ علاوه بر این، قادرند دامنه ولتاژ را نیز کنترل کنند. این تجهیزات میتوانند شارژ توان را روی خطوطی که با ایجاد یک سطح ولتاژ بهینه دچار اضافه بار شدهاند کاهش دهد. از طرف دیگر، تجهیزات FACTS میتوانند محدوده سیگنال کوچک و پایداری گذرا را بهبود دهند و نیز تلفات سیستم قدرت را کاهش دهند. لذا، با در نظرگیری هزینههای نصب ادوات FACTS برای جایابی این تجهیزات، نتایج بدست آمده واقعیتر جلوه میکنند. تاثیر ادوات FACTS روی امنیت سیستم قدرت در مراجع در نظر گرفته شده است. یکی از کاربردهای بارز ادوات FACTS غلبه بر ناپایداری ولتاژ در سیستم قدرت است. در واقع، پایداری ولتاژ توانمندی یک سیستم در حفظ دامنه مجاز ولتاژ باسها در همه شرایط موجود است. توانایی انتقال توان راکتیو از باس تولید تا محل مصرف در حالت دائم سیستم قدرت یکی از مسائل مهم در پایداری ولتاژ است. معمولا، یک سیستم قدرت در شرایطی چون وقوع یک حادثه در سیستم، افزایش بار، و یا تغییر شرایط سیستم ناپایدار میشود چون کاهش ولتاژ به صورت پیوسته و غیرقابل کنترل میشود.
خلاصه
در این مقاله امکان اجرای منطق فازی مبنی بر پایدار کننده سیستم قدرت با ورودی های محلی و راه دور ارائه شده است. با استفاده از سیگنال های سراسری با پشتیبانی سیستم تعیین موقعیت جهانی (GPS) و اندازه گیری گسترده (WAM) احتمال چشم انداز جهانی سیستم قدرت و میرایی بهتر برای ناحیه بین نوسانات را افزایش می دهد. ما دو ورودی کنترل کننده منطق فازی برای بررسی کردن اتخاذ کرده ایم ورودی محلی سیگنال ژنراتور، انحراف سرعت روتور برای میرایی نوسانات حالت محلی استفاده شده است. سیگنال های سراسری به دست آمده از WAM، مانند فرکانس دیفرانسیل ناحیه یا انحراف توان موثر خط ارتباطی برای میرایی ناحیه بین نوسانات استفاده شده است. در این مطالعه، هر دو سیگنال گذرا و سیگنال کوچک تحلیل پایداری
برای تعیین عملکرد سیستم مورد مطالعه استفاده شده اند.
کلمات کلیدی: منطق فازی، پایدار کننده سیستم قدرت، واحد اندازه گیری فازور،
اندازه گیری های گسترده.
. مقدمه
با افزایش بارگذاری خطوط انتقال طولانی، پایداری دینامیکی و گذرا پس از یک خطای بزرگ به طور فزاینده مهم است، و آنها می توانند یک عامل محدود کننده در انتقال توان شوند. شرایط عملیاتی بار گذاری شده می تواند احتمال ناحیه بین نوسانات میان کنترل مناطق مختلف و حتی سیستم پشتیبان را افزایش بدهد PSSs حد پایداری سیستم قدرت و گسترش قابلیت انتقال توان با افزایش میرایی سیستم بوسیله نوسانات فرکانس پایین همراه با حالت های الکترومکانیکی را تقویت می کند