منابع مقالات معتبر بین المللی
پروژه - فرمت وردمنابع مقالات معتبر بین المللی
پروژه - فرمت وردترجمه مقاله روش های ساده و موثر برای تخمین حد بارپذیری وپایداری ولتاژشبکه توزیع شعاعی…
دسته: برق
حجم فایل: 1607 کیلوبایت
تعداد صفحه: 17
روش های ساده و موثر برای تخمین حد بارپذیری وپایداری
ولتاژشبکه توزیع شعاعی
مقدمه
پایداری ولتاژ در صنعت و در آزمایشگاههای جهان، از آنجا که توسعه سیستم قدرت به دلایلی همچون محدودیت های کمبود سرمایه یا مشکلات ارتباطات محیطی، بررسی می شود. در نواحی صنعتی، مشاهده شده که در شرایط بار بحرانی فروپاشی ولتاژ رخ میدهد. سیستم توزیع شعاعی دارای نسبت کم است و افت ولتاژ و در این سیستم ها ممکن است منجر به فروپاشی ولتاژ گردد. مساله پایداری ولتاژ، برای سالهای زیادی مورد مطالعه قرار گرفته شده، اما اغلب برروی سیستمهای انتقال فشار قوی بررسی شده است.
اثر بارها در سطح توزیع ممکن است کاملاً توسط این مطالعات پوشش داده نشده باشد. بنابراین محققها و صنایع، خیلی کم به تحلیل مساله پایداری ولتاژ سیستم توزیع پرداختهاند.
محققین تاکنون چندین شاخص پایداری ولتاژ برای سیستمهای توزیع شعاعی، جایی که بار در باس معین افزایش داده می شود بررسی کردهاند.
این شاخصها همچنین میتوانند سیستم شعاعی واقعی را به دو باس معادل سیستم کاهش دهند. محاسبه مقدار این شاخصها نیاز به حل مساله پخشبار و تعیین تلفات خطوط سیستم دارد.
مرجع [3] یک معیار برای آنالیز پایداری ولتاژ در سیستم توزیع شعاعی به وسیله یک شکل هندسی با استفاده از معادله پخشبارارائه میکند. این ویژگی
یکتا و ممکن پخشبار توسط دیاگرام دایرهای ژنراتورهای سنکرون و ماتریس ژاکوبین تست شده است. کاهش سیستم به سیستم معادل دو باس برای آزمایش
این ویژگیها استفاده شده است. در بعضی مواقع، حاشیه پایداری ولتاژ سیستمهای توزیع شعاعی برای تعیین فاصله تا نقطه فروپاشی ولتاژ استفاده
می شود.
پروژه کارشناسی ارشد برق
شامل
مقاله لاتین الزیویر 9 صفحه
فایل ورد ترجمه
مناسب برای درس های
دینامیک سیستم های قدرت
کیفیت توان
بهره برداری از سیستم های قدرت
مطالب مرتبط
- ترجمه مقاله روش های ساده و موثر برای تخمین حد بارپذیری وپایداری…
- ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (سیستم…
- ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
- ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات برای یافتن…
- ترجمه مقاله مدیریت تولید توان راکتیو جهت بهبود حاشیه پایداری…
پایان نامه بررسی عوامل ایجاد کننده تلفات قدرت در شبکه انتقال و فوق توزیع…
- پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
- عنوان کامل: تحلیل و بررسی و محاسبه عوامل ایجاد کننده تلفات قدرت در شبکه های انتقال و فوق توزیع
- دسته: مهندسی برق
- فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات: 91
- + همراه با یک فایل پاورپوینت 31 صفحه ای برای ارائه در کلاس
- چکیده
همانطور که می دانید امروزه بقای صنعت و زندکی مدرن بدون استفاده از انرژی الکتریکی امکان پذیر نیست. این انرژی برای رسیدن به مصرف کننده از سه بخش تولید، انتقال وتوزیع تشکیل شدهاست.
باتوجه به رشدروز افزون جمعیت و بالا رفتن فرهنگ استفاده از انرژی الکتریکی، شبکه های برق رسانی در چند دهه اخیر رشد سریعی داشته اند که این رشد مستلزم رشد همزمان روشهای مهندسی طراحی وتوسعه می باشد، متاسفانه در بخش توزیع به دلیل طراحی های تلفات و افت انرژی زیاد می باشد که سرچشمه این مشکلات عدم وجود برنامه ای مدرن برای پیش بینی نیازهای آتی شبکه می باشد.
چه بسا شبکه هایی که بدون در نظر گرفتن پارامترهای آینده نگری طراحی شده و با گذشت زمان و رشد بار، کارآیی لازم را نداشته باشد و باعث ایجاد تلفات و اختلالاتی در شبکه شود برای نمونه طی برنامه اول و دوم توسعه در کشور شعار روستاهای بی برق کشور مطرح گردید که علی رغم تبعات مثبت اقدام فوق در طی این سالها کیلومترها شبکه توزیع، بدون پیش بینی قبلی و حتی برآورد فنی و اقتصادی احداث گردید که در دراز مدت باعث بروز مشکلاتی خواهد شد. سعی داریم در این پروژه راهکارهای مهندسی برای جلوگیری از این قبیل مشکلات و بهینه کردن شبکه برای جلوگیری از این قبیل مشکلات و بهینه کردن شبکه توزیع و فوق توزیع با استفاده ازپیش بینی های فنی ارائه کنیم که نتیجه آن کاهش تلفات و صرفه جوئی قابل توجهی خواهد بود.
در شبکه های برق رسانی درصد قابل توجهی از توان و انرژی تولیدی نیروگاه ها در مسیر تولید تا مصرف به هدر می روند، که مقدار این تلفات به پارامترهای متعددی از جمله بافت شبکه، نوع تجهیزات، چگالی بار، نوع مصرف و سهم هر یک در کل، شکل منحنی مصرف و شرایط آب و هوائی منطقه وابسته می باشد. تنوع و تعدد عوامل موثر در مقدار تلفات سبب می شود که مقدار آن حتی در دو شبکه به ظاهر مشابه و با پیک مصرف یکسان، متفاوت باشد..
در تجزیه و تحلیل تلفات، دوعامل اصلی آن یعنی تلفات توان و تلفات انرژی باید مشترکاً مورد بررسی قرار گیرند چون مقدار تلفات توان در ساعات پیک هر شبکه به طور مستقیم در تعیین ظرفیت مفید نیروگاهها موثر می باشد، که این مطلب نشانگر اهمیت بیشتر تلفات توان در مقایسه با تلفات انرژی می باشد. گر چه امکان محاسبه یا تخمین ماکزیمم تلفات توان بخشی از شبکه در ساعات پیک شبکه سراسری تا حدودی امکان پذیر می باشد. اما محاسبه و اندازه گیری آن برای کل مسیر تولید تا مصرف کاری دشوار و در برخی موارد غیر عملی است. یکی از دلایل مهم این پیچیدگی، وجود عوامل ناشناخته و غیر قابل اندازه گیری در بین اجزاء تلفات می باشد، که به همین دلیل در گزارشات آماری تنها به تلفات انرژی شبکه ها اشاره می گردد. از آنجا که تلفات توان تابعی از تغییرات مصرف لذا مقدار آن در ساعات مختلف شبانه روز متفاوت می باشد و به همین دلیل در برخی از ساعات روز مقدار آن زیاد و در ساعات دیگر کم می باشد. در یک دوره مشخص، تلفات انرژی از مجموع تلفات لحظه ای توان به دست می آید. به همین دلیل درصد تلفات انرژی مبین متوسط تلفات توان در دوره مورد مطالعه می باشد، یا به عبارت دیگر درصد تلفات در ساعات پیک به مراتب بیشتر از درصد متوسط تلفات انرژی می باشد. به عنوان مثال متوسط سالیانه تلفات انرژی شبکه سراسری برق با احتساب مصارف داخلی نیروگاه ها چیزی در حدود 20 درصد می باشد. اما بررسی های انجام شده نشان می دهد مقدار تلفات در ساعات پیک حدود سی درصد می باشد [13 و 49] به عبارت دیگر در ساعات پیک حدود سی درصد از ظرفیت نیروگاه ها به شکل های مختلفی در اجزاء شبکه به هدر می رود.
- فرمت: zip
- حجم: 0.43 مگابایت
- شماره ثبت: 806
مطالب مرتبط
پاورپوینت داده کاوی و اکتشاف دانش…
مقدمه
مفاهیم پایه در داده کاوی
تعریف داده کاوی
کاربردهای داده کاوی
مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها
انبارش داده ها
انتخاب داده ها
تبدیل داده ها
کاوش در داده ها
تفسیر نتیجه
عملیاتهای داده کاوی
معیارهای انتخاب عملیات داده کاوی
عملیاتها و تکنیکهای داده کاوی
تحلیل پیوند
پارامترهای قوانین وابستگی
مدلها و الگوریتمهای داده کاوی
مدلها و الگوریتمهای داده کاوی
درخت های انتخاب
استنتاج قانون
الگوریتمهای ژنتیک
گامهای اصلی داده کاوی جهت کشف دانش
مراحل لازم برای ساخت یک پایگاه داده داده کاوی
آماده سازی داده برای مدل سازی
منابع و مراجع
مطالب مرتبط
سیستمهای ترکیبی Soft Computing (ترجمه)…
چکیده
Soft Computing یک روش محاسباتی است که شامل منطق فازی، محاسبات عصبی، محاسبات تکمیلی و محاسبات احتمالی می باشد. بعد از یک نگاه اجمالی به اجزای Soft Computing، برخی از مهمترین ترکیبات آنرا مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار می دهیم. ما بر روی توسعه کنترل کننده های الگوریتمی هوشمند، همانند استفاده از منطق فازی برای کنترل پارامترهای محاسبات تکمیلی تاکید می کنیم و در مورد کاربرد الگوریتم های تکمیلی برای تنظیم کنترل کننده های فازی صحبت خواهیم کرد. ما بر روی سه کاربرد از Soft Computing در جهان واقعی تاکید می کنیم که همگی توسط سیستمهای ترکیبی ایجاد شده اند.
نگاه کلی به Soft Computing
Soft Computing واژه ای است که در ابتدا توسط زاده برای مشخص کردن سیستمهایی که از خطای بی دقتی، مبهم بودن و کمی درست بودن، برای کنترل درست، کم هزینه و سازگارتر با جهان واقعی استفاده می کنند. به طور معمول SC شامل چهار تکنیک می باشد:دوتای اول آن، سیستم های استدلال آماری (PR) و منطق فازی (FL) ، بر پایه استدلال بر اساس دانش است. دو تای دیگر، محاسبه عصبی (NC) و محاسبه تکمیلی (EC) ، بر پایه روشهای تحقیق و بهینه سازی بر اساس داده می باشند. با توجه به اینکه ما به یک توافق در مورد چارچوب SC یا ماهیت این پیوستگی دست پیدا نکرده ایم، غیره منتظره بودن این روش جدید انکارناپذیر است. این مقاله نمونه ساده شده ای از این سرفصل های بسیار گسترده می باشد که می توانید آنها را در پی نوشت 5 پیدا کنید.
اجزا و رده بندی SC
اصلاح اشتباه و ابهام را می توان در کارهای گذشته کلیین و لوکازوئیچ، منطق دانان چند فازی که در اوایل دهه 1930 استفاده از سیستمهای منطقی سه ارزشی (که بعداً بوسیله منطق با ارزش بینهایت دنبال شد) را برای نشان دادن نامعینی، مجهول بودن یا سایر ارزشهای احتمالی بین ارزشهای واقعی بین ارزش های درست و غلط جبر بول کلاسیک را پیشنهاد کردند، دنبال نمود. در سال 1937، اندیشمند ماکس بلک پیشنهاد کرد که از یک پروفایل همبستگی برای نشان دادن مفاهیم مبهم استفاده شود.
مطالب مرتبط
کاربردهای سیستم پشتیبانی تصمیم گیری و سیستم اطلاعاتی اداری در فناوری اطلاعات…
چکیده
افزایش رقابت همراه با رشد سریع فناوری های اطلاعاتی جدید، بیش از پیش کسب و کارها را وادار نموده است که به سیستم های اطلاعاتی (IS) تکیه کنند. غالب اوقات تصور می شود که استفاده درست فناوری اطلاعات برای پشتیبانی از تصمیم گیری می تواند سلاح قدرتمندی برای مزیت های رقابتی باشد. بدین جهت، سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری (DSS) و سیستم های اطلاعاتی اداری (EIS) از جانب محققان و متخصصان توجه زیادی را به خود جلب نموده اند. در سال های اخیر صدها برنامه کاربردی گزارش شده است و مقالات زیادی منتشر گردیده اند. مفهوم DSS قبل از EIS پدید آمد. در سال های اول، DSS به عنوان سیستم های اطلاعاتی مبتنی بر کامپیوتر تعریف شد که پشتیبانی از تصمیم گیرندگان در یک زمینه خاص را هدف قرار می داد. یک DSS معمولی بایستی دارای سه معیار باشد:
1- پشتیبانی نه جایگزینی تصمیم گیرندگان؛
2- پرداختن به مسائل تصمیم گیری نیمه ساختار یافته؛ و
3- تمرکز بر اثربخشی نه کارایی تصمیم گیری
آلتر (1977) دسته وسیعی از سیستم های دارای خصیصه های فوق را به دو مقوله طبقه بندی کرد: داده محور و مدل محور. یک DSS داده محور، انتخاب، جمع آوری و تحلیل ساده داده ها را فراهم می آورد، درحالیکه یک DSS مدل محور، شبیه سازی یا دیگر مدل های تصمیم گیری ریاضی اتی پیچیده را برای پشتیبانی از تصمیم گیرندگان ارائه می دهد. بعدها EIS به عنوان گونه خاصی از سیستم داده محور معرفی گردید. آنها اطلاعات داخلی و خارجی یکپارچه را فراهم می آورند و بواسطه یک فاصل گرافیکی کاربر دوستانه و خیلی منعطف، اطلاعاتی را برای مدیران ارشد به شیوه ای بهنگام ارائه می دهند (Rockart and DeLong, 1988).