منابع مقالات معتبر بین المللی
پروژه - فرمت وردمنابع مقالات معتبر بین المللی
پروژه - فرمت وردکودها و مواد تقویتی برای خاک…
چکیده
در صنعت گلخانه، کودها و همچنین تقویت کننده های خاک در سطح گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرند. کودها اساسا به منظور بهینه سازی شرایط فیزیکی- شیمیایی محیط ریشه بکار گرفته شده و برای رشد در محل خاک همچنین رشد در بسترها مورد استفاده قرار می گیرند. تقویت کننده های خاک مودی می باشند که صرفا در محل خاک اضافه شده تا در درجه اول به نگهداری یا بهبود خصوصیات فیزیکی آن پرداخته، بلکه همچتنین می تواند باعث بهبود خصوصیات شیمیایی و بیولوژیکی گردد. بنابراین تفاوت بین کودها و تقویت کننده های خاک نسبتا پراکنده می باشد. بهینه سازی شرایط فیزیکی- شیمیایی با افزودن کودها تمرکزش را بر روی بهبود دسترس پذیری مواد مغذی، و بر روی کنترل PH و پتانسیل اسنزی در محیط ریشه قرار می دهد. از آنجایی که نسبت رشد محصول و در نتیجه بازدهی در گلخانه ها بسیار بالا می باشد، حذف مواد مغذی مهم می باشد. بنابراین کاربرد اکثر کودها در درجه اول برای بازیابی شرایط مواد مغذی محیط ریشه حائز اهمیت می باشد. سطح PH با افزودن کودهای خاص کنترل می گردد، اما همچنین تحت تاثیر افزودن کود وضعیت مواد مغذی را بهبود می بخشد. بلعکس، کودها برای کنترل مواد مغذی محتوای PH، معمولا کلسیم و منیزیم مورد استفاده قرار می گیرند. کنترل بر روی پتانسیل اسمزی با افزودن کودهای مازاد به منظو کاهش این مقدار در محلول خاک، مد نظر قرار می گیرد. پتانسیل اسمزی کاهشی (افزایش مقدار EC) معمولا برای کاهش رشد پرپشت شدن محصولات تحت شرایط نوری ضعیف یا به منظور بهبود کیفیت محصولات برداشت شده ضروری می باشدف که این ها تاثیر مطلوب پتانسل کاهشی اسمزی می باشد.
کودهای شیمیایی آلی
کودهای شیمیایی آلی توسط مواد گیاهی و حیوانی ایجاد می گردد و به این دلیل برای پرورش گیاهان ارگانیک مورد توجه قرار می گیرند. آن ها گاهی اوقات برتی محصولاتی که درون خاک پرورش می یابند مورد استفاده قرار گرفته و تا اندازه ای به عنوان مکمل سفره ها (لایه زیرین) ارگانیکی می باشند. انواع زیادی از این منابع وجود دارند، که بعضی از این کودهای شیمی ایی از مواد مجزای پروتئینی همانند ضایعات خونی و کشتارگاهی حاصل شده، در حالی که موارد دیگر توسط کودهای حیوانی یا ضایعات زیست توده صنعتی ایجاد می گردند.
مطالب مرتبط
گزارش کار فیزیک 1 - طرز کار با کولیس، ریز سنج و اسفرومتر…
موضوع:
گزارش کار فیزیک ۱ – طرز کار با کولیس، ریز سنج و اسفرومتر
فایل ورد و قابل ویرایش میباشد
طرز کار با کولیس، ریز سنج و اسفرومتر
اهداف آزمایش:
بدست آوردن حجم اجسام مختلف و خطای نسبی (با استفاده از کولیس)
۲- بدست آوردن حجم اجسام وخطای نسبی (با استفاده از ریز سنج)
۳- بدست آوردن ضخامت شیشه با استفاده از اسفرومتر
تئوری آزمایش
فیزیک علم اندازه گیری است یعنی فیزیکدانان همواره تلاش می کنند تا نتایج یک اندازه گیری را به نتایج چند اندازه گیری دیگر مربوط کنند به عبارت دیگر فیزیکدانان تلاش می کنند تا رابطه بین چند اندازه گیری را پیدا کنند و آنها را در قالب روابط ریاضی بیان کنند. که نتیجه این کار این است که فیزیکدانان، طبیعت و مشاهدات حاصل از طبیعت را اگر نه همه آن را، دست کم بخشی از آن را به صورت روابط ریاضی بیان می کنند. بنا براین اندازه گیری کمیتهای فیزیکی در این دانش بسیار مهم است بلکه بدون اندازه گیری چیزی بنام فیزیک وجود ندارد.
در فیزیک دقت هیچ اندازه گیری کامل نیست و همیشه کمی خطا در اندازه گیری وجود دارد. فیزیکدانان همواره تلاش می کنند تا بهبود دستگاههای اندازه گیری نتایج دقیقتری از انجام یک آزمایش بدست آورند. از این رو همواره شاهد دقیقتر شدن دستگاهها و بهبود آنها هستیم.
بسته به اینکه چه نوع آزمایشی می خواهیم انجام دهیم و کمیت مورد اندازه گیری چیست، لوازم اندازه گیری مختلفی در اختیار داریم. ما در اینجا می خواهیم به بررسی لوازمی بپردازیم که برای اندازه گیری کمیت طول به کار می رود. این لوازم عبار. تند از: کولیس، ریزسنج، گوی سنج.
مطالب مرتبط
پروژه بررسی اجمالی عملکرد توربین های انبساطی رشته آبیاری…
مقدمه:
کشاورزی وزراعت در ایران بدون توجه به تأمین آب مورد نیازگیاهان میسرنیست. بنابراین بایستی برنامه ریزی صحیح برای آن بخصوص درشرایط خشکسالی صورت گیرد. برنامه ریزی صحیح مستلزم محاسبه دقیق نیاز آبی گیاهان می باشد. براساس روش های موجود مبنای محاسبات نیاز آبی گیاهان، تبخیر تعرق مرجع و ضرائب گیاهی است. تبخیر تعرق مرجع توسط لایسیمتر اندازه گیری می شود و برای سادگی کار می توان آنرا با توجه به نوع منطقه از روش های تجربی نیز تخمین زد. ضرائب گیاهی نیز از مطا لعات لایسیمتر قابل محاسبه است. این ضرائب تابعی از عوامل مختلفی از جمله اقلیم می باشد. بنابراین بایستی درهر منطقه ای با دقت برای هرمحصولی محاسبه شود. (۱۹) برای محاسبه و برآورد مقدارتبخیر تعرق سازمان خوار باروکشاورزی ملل و متحد«FAO » تقسیم بندی زیر را منظور نموده است: اندازه گیری مستقیم تبخیر تعرق به وسیله لایسیمتراندازه گیری مستقیم تبخیر بوسیله تشتک یا تبخیر سنجفرمول های تجر بیروشهای آئرودینامیکتراز انرژی (۵) بعضی از روشها فقط جنبه تحقیقاتی داشته تا بتوانند فرایند های انتقالی بخار آب را بهتر و عمیق تر بررسی نمایند. برخی دیگر به جهت نیاز در برنامه های روزانه کشاورزی بکار می روند. ولی دقت و اصالت روش های تحقیقاتی را ندارد. به هر حال برای عملیات روزانه درمزارع می توان از روشهایی که نتیجه آنها بیش از ده درصد با مقدار واقعی تبخیر تعرق متفاوت نباشد استفاده نمود.
فهرست مطالب:
اهمیت کشت سیب زمینی
اهمیت سیب زمینی در ایران
منطقه مورد مطالعه
استان خراسان
استان سمنان
سابقه تحقیقات در زمینه تبخیر -تعرق
عوامل موثر بر تبخیر و تعرق
عوامل هواشناسی
فاکتورهای گیاهی
شرایط محیطی و مدیریتی
روش سازمان خواربار و کشاورزی ملل متحد (FAO)
روش فائو – پنمن- مانتیس
تعیین گرمای نهان تبخیر ()
تعیین شیب منحنی فشار بخار ()
تعیین ضریب رطوبتی ()
تعیین فشار بخار اشباع (ea)
تعیین فشار واقعی بخار (ed)
تعیین مقدار تابش برون زمینی (Ra)
تعداد ساعات رو شنایی (N)
تابش خالص (Rn)
شار گرما به داخل خاک (G)
سرعت باد در ارتفاع ۲ متری
لایسیمتر
تارخچه ساخت لایسیمتر
انواع لایسیمتر
لایسیمتر زهکشدار
لایسیمتر وزنی
لایسیمتر های وزنی هیدرولیک
میکرو لایسیمتر های وزنی
طبقه بندی لایسیمترها از نظر ساختمانی
لایسیمترهای با خاک دست نخورده
لایسیمتر های با خاک دست خورده
لایسیمترهای قیفی ابر مایر
مقدمه
اهمیت کشت سیب زمینی
اهمیت سیب زمینی در ایران
منطقه مورد مطالعه
استان خراسان
استان سمنان
سابقه تحقیقات در زمینه تبخیر -تعرق
عوامل موثر بر تبخیر و تعرق
عوامل هواشناسی
فاکتورهای گیاهی
شرایط محیطی و مدیریتی
روش سازمان خواربار و کشاورزی ملل متحد (FAO)
روش فائو – پنمن- مانتیس
تعیین گرمای نهان تبخیر
تعیین شیب منحنی فشار بخار
تعیین ضریب رطوبتی
تعیین فشار بخار اشباع
تعیین فشار واقعی بخار
تعیین مقدار تابش برون زمینی
تعداد ساعات رو شنایی (N)
تابش خالص (Rn)
شار گرما به داخل خاک (G)
سرعت باد در ارتفاع ۲ متری
لایسیمتر
تارخچه ساخت لایسیمتر
انواع لایسیمتر
لایسیمتر زهکشدار
لایسیمتر وزنی
لایسیمتر های وزنی هیدرولیک
میکرو لایسیمتر های وزنی
طبقه بندی لایسیمترها از نظر ساختمانی
لایسیمترهای با خاک دست نخورده
لایسیمتر های با خاک دست خورده
لایسیمترهای قیفی ابر مایر
محل انجام طرح
معرفی طرح و نحوه ساخت لایسیمتر
تهیه بستر و نحوه کشت
محاسبهَ ضریب گیاهی
انتخاب روش مناسب برآورد تبخیر-تعرق
پهنه بندی نیاز آبی سیب زمینی
بافت خاک
اندازه گیری پتانسیل آب در گیاه
محاسبه ضریب گیاهی (kc) سیب زمینی
محاسبه تبخیر تعرق و تحلیلهای آماری
پهنه بندی نیازآبی گیاه سیب زمینی
بحث در مورد نتایج
نتیجه گیری
پیشنهادات
منابع و ماخذ
جداول
اشکال
مطالب مرتبط
دیتابیس سیستم محاسبه حقوق حق التدریس…
دسته: کامپیوتر
حجم فایل: 786 کیلوبایت
تعداد صفحه: 5
طراحی و برنامه نویسی دیتا بیس SQL Server2008 سیستم محاسبه حقوق حق التدریس
جدول فایل ورد
جدول درس ها FdarsTBL
محدودیت
طول فیلد
نوع فیلد
نام فیلد
توضیح فیلد
Not Null-Primary Key
9
decimal
Dcode
کد درس
Not Null
30
varchar
Namedars
نام درس
Not Null
1
tinyint
V_O_ Nazari
واحد عمومی نظری
Not Null
1
tinyint
V_O_ Amali
واحد عمومی عملی
Not Null
1
tinyint
V_P_Nazari
واحد پایه نظری
Not Null
1
tinyint
V_P_ Amali
واحد پایه عملی
Not Null
1
tinyint
V_T_Nazari
واحد تخصصی نظری
Not Null
1
tinyint
V_T_Amali
واحد تخصصی عملی
Not Null
30
varchar
Reshteh
رشته تحصیلی
Null
10
varchar
Vrodi
ورودی
Not Null
1
tinyint
Tedad_Daneshjo
تعداد دانشجو
Not Null
4
int
TimeD
تعداد ساعت درس
Null
–
datetime
ExamDate
تاریخ امتحان
Null
30
varchar
TchName
نام معلم
Not Null-F. K
3
nchar
Opcode
کد اپراتوری
مطالب مرتبط
طراحی نقشه های شناختی فازی با استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری زمانی پر هرج و مرج…
- عنوان لاتین مقاله: Design of fuzzy cognitive maps using neural networks for predicting chaotic time series
- عنوان فارسی مقاله: طراحی نقشه های شناختی فازی با استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی سری زمانی پر هرج و مرج.
- دسته: ریاضی
- فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 20
- ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.
خلاصه
به عنوان یک طرح کارامد برای ارائه اطلاعات و مکانیسم شبیه سازی متناسب با بررسی های بیشمار و حوزه های کاربردی، طرح شناخت فازی (FCMs) توجه زیادی را از جوامع تحقیقاتی مختلف به سمت خود جلب کرده است. به هر حال FCMs (طرح شناخت فازی) سنتی، روش کارامدی را برای تعیین وضعیت سیستم مورد بررسی و تعیین علت و معلول که مبنای واقعی نظریه FCMs (طرح شناخت فازی) می باشد، ایجاد نمی کند. بنابراین در بسیاری از موارد، ایجاد FCMs (طرح شناخت فازی) برای سیستم های علت و معلول یچیده بستگی به دانش متخصصان دارد. مدل های ایجاد شده فیزیکی، دارای کمبودهایی مهمی از نظر خاص بودن مدل و مشکلاتی از نظر دسترسی قابل اطمینان دارند. در این مقاله به طرح شبکه عصبی فازی برای بالا بردن توان یادگیری FCMs (طرح شناخت فازی) پرداخته به گونه ای که تعیین خودکار توابع عضویت و تعیین علت و معلول آن با مکانیسم استنتاج FCMs (طرح شناخت فازی) رایج ادغام می گردد. به این ترتیب، مدل FCMs (طرح شناخت فازی) سیستم های مورد بررسی به صورت اتوماتیک از داده ها ایجاد شده و بنابراین مستقل از یافته های متخصصان می باشند. علاوه بر این، لز زیرمجموعه های متقابل برای تعریف و شرح علت و معلول در FCMs (طرح شناخت فازی) استفاده می کنیم. این موارد تفاسیر مشخصی را در ارتباط با دلایل FCMs (طرح شناخت فازی) ایجاد کرده و به این ترتیب درک فرایند استنتاج را اسان تر می کند. برای تایید عملکرد، روش پیشنهادی در سری زمانی پر هرج و مرج پیش بینی شده، تست می گردد. بررسی های شبیه سازی شده کارایی روش پیشنهادی را نشان می دهد.
مقدمه
از زمان تحقیقات کوشو، طرح شناختی فازی (FCMs) توجه زیادی را از جوامع تحقیقاتی مختلف به سمت خود جلب کرده است. به عنوان یک روش بررسی مدل ها، برای سیستم های پیچیده، مدل FCMs به بررسی سیستم های دیگر به عنوان مجموعه ای از مفاهیم و روابط بین این مفاهیم که منشاء آن از ترکیب منطق فازی و شبکه های عصبی می باشد پرداخته است. ذاتا، FCMs به عنوان یک نمودار مستقیم همراه با بازخوردهایی می باشد که شامل مجموعه ای از گره ها و منحنی هایی می باشد که این گره ها را به هم مرتبط می کند. شکل 1 نمایش گرافیکی FCM و ساختار شبکه ای آن را نشان می دهد.
در FCMs گره نشان دهنده مفهوم معنایی می باشد که از سیستم مورد نظر مشتق می شود.
- فرمت: zip
- حجم: 2.93 مگابایت
- شماره ثبت: 411