مقدمه:
نخ شنیل یک نخ فانتزی است که دارای سطح ریش ریش می باشد. در این نخ طولهای کوتاه نخ ریسیده شده یا فیلامنت در بین دو رشته نخ ظریف و مستحکم تابیده شده به دور یکدیگر، کنترل میشوند. نخهای با طول کوتاه، پرز یا نخهای سطحی و نخهای تابیده شده، مغزی نامیده میشوند. بازارهای اصلی این نخ عموما در ایتالیاست. تولید این نخ مشکل بوده و فرآیند تولید آن نیاز به مراقبت فراوان دارد. خصوصیات نخهای شنیل باعث میشود که در صورت استفاده از آنها بع عنوان نخ پود در ماشین ایرجت، حلقه و یا پا ملخی در سمت راست پارچه به وجود آید. نخ شنیل نخی است با جلوه ویژه که مقبولیت آن در چند سال اخیر افزایش یافته است و ستفاده از آن در کارخانجات بافندگی به عنوان نخ پود بیشتر گردیده است. در صورت استفاده از نخ شنیل به عنوان پود، پارچه حالت مخمل پیدا میکند.
فهرست مطالب:
معرفی کامل محصول
نام و کد آیسک محصول
شماره تعرفه گمرکی
شرایط واردات
فرایند و روش تولید
تجزیه و تحلیل هزینه
جمع کل سرمایه
هزینه تولید سالیانه
سود سالیانه
دریافت سالیانه
میزان برگشت سرمایه
نقطه سر به سر
بررسی جایگاه صنعتی
بررسی و ارائه استاندارد
بررسی و ارائه اطلاعات لازم در زمینه قیمت تولید داخلی و جهانی این محصول
استانداردهای ملی و بین المللی
توضیح موارد مصرف و کاربرد
بررسی کالاهای جایگزین و تجزیه و تحلیل اثرات آن بر مصرف محصول
اهمیت استراتژیکی کالا در دنیای امروز
کشورهای عمده تولید کننده و مصرف کننده این محصول
شرایط صادرات محصول
کشورهای تولید کننده و مصرف کننده
شرایط حمایت های اقتصادی و بازرگانی
وضعیت عرضه و تقاضا
بررسی ظرفیت بهره برداری و روند تولید
وضعیت طرحهای جدید و طرح های توسعه در دست اجرا
بررسی روند واردات محصول
بررسی روند مصرف
بررسی روند صادرات محصول
بررسی نیاز به محصول یا اولویت صادرات
بررسی اجمالی تکنولوژی و روشهای تولید و عرضه محصول در کشور و مقایسه آن با دیگر کشورها
تعیین نقاط قوت و ضعف تکنولوژی های مرسوم در فرآیند تولید محصول
بررسی و تعیین حداقل ظرفیت اقتصادی شامل برآورد حجم سرمایه گذاری ثابت
میزان مواد اولیه عمده مورد نیاز سالانه و محل تامین آن
پیشنهاد منطقه مناسب برای اجرای طرح
وضعیت تامین نیروی انسانی و تعداد اشتغال
بررسی و تعیین میزان آب، برق، سوخت، امکانات مخابراتی و ارتباطی
وضعیت حمایت های اقتصادی و بازرگانی
تجزیه و تحلیل و ارائه جمع بندی و پیشنهاد نهایی در مورد احداث واحدهای جدید
منابع و مآخذ
دسته: مقالات ترجمه شده isi
حجم فایل: 412 کیلوبایت
تعداد صفحه: 26
1553-877X/14/$31. 00 c 2014 IEEE
Resource Allocation Techniques in Cooperative Cognitive Radio Networks
In the past decade، cognitive radio and cooperative communication techniques have been proposed in the literature for efficiently utilizing the radio resources. Cognitive radio is an emerging technology intended to enhance the utilization of the radio frequency spectrum. The cooperative communication system، with the same total power and bandwidth of legacy wireless communication systems، can increase the data rate of the future wireless communication system. A combination of cognitive radio with cooperative communication can further improve the future wireless network performance. Efficient r esource a llocation in cooperative cognitive radio network (CRN) is essential in order to meet the challenges of future wireless networks. In this article، a survey of resource allocation in cooperative CRN is presented. We discuss the taxonomy of objectives and protocols used in the literature for resource allocation in cooperative CRN. This paper also highlights the use of power control، cooperation types، network configurations a nd d ecision t ypes u sed i n cooperative CRN. Finally، directions for future research are outlined.
Index Terms-Resource allocation، cooperative communication، cognitive radio
روشهای اختصاص منبع در شبکه های رادیو شناختی مشارکتی
در دههی گذشته، روشهای ارتباط (مخابراتی) مشارکتی و رادیو شناختی در منابع (مقالات) برای استفادهی موثر از منابع رادیویی ارائه شده است. روش رادیو شناختی یک فنآوری در حال ظهور است که به منظور افزایش استفاده از طیف فرکانس رادیویی در نظر گرفته شده است. سیستم ارتباط مشارکتی (با توان کل و پهنای باند مشابه با سیستمهای ارتباطی بیسیم بازمانده) میتواند سرعت دادهی سیستم ارتباط آینده بیسیم را افزایش دهد. ترکیب روش رادیو شناختی با روش ارتباطی مشارکتی عملکرد شبکهی بیسیم را در آینده بهبود میبخشد. تخصیص کارآمد منابع در شبکهی رادیو شناختی مشارکتی (CRN) به منظور برآورد چالشهای شبکههای بیسیم آتی ضروری است. در این مقاله، مروری بر تخصیص منابع در CRN مشارکتی ارائه میشود. طبقهبندی اهداف و پروتکلهای مورد استفاده در منابع (مقالات) برای تخصیص منابع در CRN مشارکتی را مورد بحث قرار میدهیم. این مقاله استفاده از کنترل توان، انواع مشارکت، ترکیب شبکه و انواع تصمیمات استفاده شده در CRN مشارکتی را بررسی میکند. در نهایت، مسیرهایی برای تحقیق در آینده ارائه میشود.
کلمات کلیدی: تخصیص منابع، ارتباط مشارکتی، رادیو شناختی.
رادیوشناختی یک فنآوری در حال ظهور است که به منظور افزایش استفاده از طیف فرکانس رادیویی در نظر گرفته میشود. سیستمهای ارتباط مشارکتی و چند آنتنی (با قدرت کل و پهنای باند مشابه سیستمهای ارتباط بیسیم بازمانده) سرعت دادهی سیستمهای ارتباط بیسیم آتی را افزایش میدهند. ترکیبی از رادیوشناختی با ارتباط مشارکتی و/یا چند آنتنی عملکرد سیستمهای بیسیم آتی را بیشتر بهبود میبخشد. با اینحال، ترکیب این روشها مسائل جدیدی در سیستمهای بیسیم مطرح میکند که باید مورد بررسی قرار گیرند. در مرور منابع، ابزارها و تکنیکهای تخصیص منابع جدید و پیشرفته که در CRN مشارکتی با قابلیتهای رله کردن استفاده شده است مورد بررسی قرار میگیرد. نخست، مبانی و اصطلاحات ارتباط رادیو شناختی و مشارکتی را بطور خلاصه شرح میدهیم و پس از آن بررسی جامع بر روی روشهای تخصیص منابع موجود در CRN مشارکتی را ارائه میکنیم.
دسته: کامپیوتر
حجم فایل: 1286 کیلوبایت
تعداد صفحه: 66
درخت تصمیم گیری decision tree
داده کاوی: Data mining
کمپانی های زیادی از ابزارهای داده کاوی بهره گرفته اند تا بتوانند داده های حجیم و گسترده را مورد تجزیه و تحلیل قراد داده و روندهای موجود را بیابند. به عنوان نمونه فروشگاه بزرگ وال-مارت یکی از بزرگترین فروشگاههای زنجیره ای اقدام به ایجاد پایگاه عظیمی از داده ها به حجم 24ترابایت (ترلیون بایت) نموده است. با استفاده از این پایگاه وال _مارت قادر است تا بطور همزمان اقدام به گردآوری و تحلیل روند فروش کالا در2900شعبه فروش نماید. شاید جالب توجه باشد که بکمک ابزار هوشمندداده کاوی یا اکتشاف روند داده ها، فروشگاه فوق می تواند اطلاعات کلیه خریدها در سطوح هر بخش از فروشگاه، موجودی کالا درهر قفسه، موجودی انبار، پیش بینی فروش، کاهش یا افزایش قیمت ها، کالاهای مرجوعی توسط مشتریان و… را گردآوری نموده ودر اختیار مدیران فروشگاه، توزیع کنندگان و مشتریان خود قرار می دهد. این فناوری نرم افزاری قدرت مانور بی نظیری برای وال _ مارت ایجاد کرده است تا بتواند کالاهای مناسب را در کوتاهترین زمان به هر یک از فروشگاههای متقاضی برساند.
درخت تصمیم گیری
درخت تصمیم گیری یکی از ابزارهای قوی و متداول برای دسته بندی و پیش بینی می باشد. درخت تصمیم گیری برخلاف شبکه های عصبی به تولید قانون می پردازد. یعنی درخت تصمیم گیریپیش بینی خود را در قالب یکسری قوانین توضیح می دهد در حالیکه در شبکه های عصبی تنها پیش بینی بیان می شود و چگونگی آن در خود شبکه پنهان باقی می ماند. همچنین در درخت تصمیم گیری بر خلاف شبکه های عصبی لزومی ندارد که داده ها لزوما بصورت عددی باشند.
بعضی موارد وجود دارد که تنها درستی دسته بندی و پیش بینی مهم است و لزوما توضیحی برای پیش بینی انجام شده لازم نمی باشد. بعنوان مثال می توان یک شرکت مخابراتی را در نظر گرفت که می خواهد ببیند کدامیک از مشتریانش به خدمت جدیدی که ارائه می شود پاسخ مثبت می دهند. برای این شرکت درستی پیش بینی مهم است و شاید علت و توضیحی در مورد پیش بینی نیاز نداشته باشد. در حالیکه یک شرکت که قصد بازاریابی و کسب یکسری مشتری جدید دارد علاقه مند است که بداند که ویژگیهای مشتریانی که احتمالا به محصول این شرکت پاسخ می دهند چیست. در واقع با اطلاع ازاین ویژگیها این شرکت می تواند سراغ افرادی برود که با احتمال بیشتری به محصول این شرکت پاسخ مثبت می دهند. بعبارت دیگر این شرکت نیاز به یکسری قانون برای انجام بهتر فعالیت بازاریابی خود دارد. یکی از این قانونها می تواند بصورت زیر باشد
چکیده
این مقاله تکنیک کنترل مبتنی بر بازخورد را مطرح می کند که به مقابله با حملات عدم پذیرش سرویس (DDoS) در چهار مرحله متوالی می پردازد. درحالیکه روترهای محافظ نزدیک به سرور، به کنترل نرخ ترافیک نقل و انتقالات می پردازند و سرور را فعال نگه می دارند (فاز 1) ، سرور به نقل و انتقال با روترهای بالادست نزدیک به مبدا ترافیک پرداخته تا به نصب الگوریتم سطل سوراخ دار (leaky-buckets) برای آدرس های پروتکل اینترنتی (IP) بپردازد. این نقل و انتقالات تا زمانی ادامه می یابد که روتر دفاعی در هر پیوند ترافیک، درخواست را بپذیرد (فاز 2). سپس سرور از طریق فرایند کنترل بازخورد به تنظیم اندازه الگوریتم سطل سوراخ دار (leaky-buckets) می پردازد تا زمانی که ترافیک نقل و انتقال در حیطه مطلوب می پردازد (فاز 3). سپس از طریق آزمایش ردپا، سرور آشکار می کند که کدام رابط های پورت روترهای دفاعی کاملا ترافیک خوبی را انتقال داده و متعاقبا از روتر دفاعی مشابه می خواهد تا محدودیت های الگوریتم سطل سوراخ دار (leaky-buckets) برای این رابط های پورت حذف کند. علاوه بر این، سرور به اصلاح اندازه الگوریتم سطل سوراخ دار (leaky-buckets) برای روترهای دفاعی به نسبت میزان ترافیک مناسبی که هر یک از آن ها انتقال می دهد، می پردازد (فاز 4). نتایج مبتنی بر شبیه سازی نشان می دهد که تکنیک ما به طور موثری از سرورهای قربانی در برابر حملات مختلف عدم پذیرش سرویس (DDoS) دفاع کرده که در اکثر موارد 90% از ترافیک های نقل و انتقال مناسب به سرور رسیده درحالیکه حملات عدم پذیرش سرویس (DDoS) به خوبی کنترل می گردند.
کلیدواژه: حملات عدم پذیرش سرویس (DDoS) ، امنیت شبکه، محدود کردن سرعت
مقدمه
حملات DDoS به عنوان چالش توزیع شده ای می باشد که بسته های جعلی به سمت قربانی از چندین نقطه توزیع (برای نمونه هزاران یا صدها هزار) ارسال می گردد. (یعنی حمله چندنفری به یک نفر). در نتبجه، حملات DDoS نیازمند راه حل توزیع شده ای می باشد که چندین گره می بایست همکاری داشته تا حملات DDoS را ردگیری کنند (یعنی دفاع چندنفره در برابر چند نفره). تشخیص بسته های DDoS از بسته های مجاز زمانی دقیق تر می باشد که نزدیک به سرور قربانی یا در سرور قربانی باشد. در اکثر حملات DDoS، سرور قربانی می تواند به آسانی بسته های DDoS را شناسایی کرده زیرا این بسته ها دارای حداکثر بار جعلی و نامعتبر می باشند. از طرف دیگر، بهترین مکان برای سد کردن حملات، گره های نزدیک به مبدا ترافیک می باشد، زیرا 1) با نصب الگوریتم سطل سوراخ دار و انطباق اندازه الگوریتم سطل سوراخ دار، حجم زیادی از ترافیک کنترل می گردد. 2) چون در گره های نزدیک به مبدا ترافیک، این احتمال وجود دارد که این ترافیک با ترافیک حملات در رابط های پورت مشابه ترکیب نشود، تعداد کمتری از گره ها نیازمند عمل فیلترینگ می باشند که این خود فعالیت پرهزینه ایست. 3) از انجایی که گره دفاعی بخش کوچکی از ترافیک را تجربه می کند، سربار گره ها (از مبدا محاسبه و نقطه نظر حافظه) کمتر می باشند. در واقع، هر چه به سرور قربانی نزدیک تر باشد، شناسایی حملات DDoS سخت تر می شود.
چکیده ما نشان می دهیم زمانی که فکتور سلول طولی در یک لیزر لبه ساطع کننده به عنوان یک متغیر پویا (دینامیک) در نظر گرفته می شود، تابع انتقال مدولاسیون دارای یک جمله اضافی می باشد. این جمله یک پیک رزونانس فوتون-فوتون مکمل در پاسخ مدولاسیون تولید می کند که فرکانس آن برابر با فاصله ی فرکانس های میان حالت های طولی _زمانی که این حالت ها با فاز قفل شده به اندازه کافی طویل باشند (تقریبا-فاز-قفل-شده) _ است. پیک رزونانس فوتون-فوتون زمانی دارای بیشترین قدرت است که دو حالت طولی غالب با فاز تقریبا قفل شده ی متوالی دارای محفظه های طولی مشابه بوده و تعداد فوتون ها را بطور یکسان بخش کنند.
کلیدواژگان ها: حالت طولی، پاسخ مدولاسیون، تابع تبدیل مدولاسیون، رزونانس فوتون فوتون، معادله سرعت
پروژه کارشناسی ارشد برق
فایل محتوای: