گسترش ظرفیت تولید در بازارهای آزاد برق…

  • عنوان لاتین مقاله: Generation Capacity Expansion in Liberalized Electricity Markets: A Stochastic MPEC Approach
  • عنوان فارسی مقاله: گسترش ظرفیت تولید در بازارهای آزاد برق: روش تصادفی MPEC.
  • دسته: برق
  • فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 18
  • ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

این مقاله به ارائه مدلی دو سطحی جهت کمک به شرکت های تولیدی در اتخاذ تصمیمات سرمایه گذاری در راستای بازاریابی برای ظرفیت تولید بلند مدت آنها، با در نظر گرفتن عدم قطعیت موجود در چگونگی سرمایه گذاری سایر شرکتهای تولیدی می پردازد. فرمولاسیون دو سطحی، جداسازی تصمیم گیری در مورد سرمایه گذاری و تولید را مجاز می دارد، همانگونه که اتخاذ تصمیمات سرمایه گذاری شرکتهای سرمایه گذاری تولید [برق] منفرد، به عنوان سطح بالاتر و با هدف حداکثر کردن در آمد مورد انتظار در نظر گرفته می شود و تصمیم گیری در مورد تولید که توسط تمام شرکتها انجام می شود به عنوان سطح پایین تر در نظر گرفته می شود. سطح پایین تر، تعادل موجود در بازار انحصاری را، از طریق فرمولاسون پاسخ قیمت تخمینی نشان می دهد که می تواند درجات مختلف رفتار بازار استراتژیک را، مانند رقابت کامل، انحصار کورنات (cournot) و حالتهای بین این دو (بینابین) را به دست دهد.

[در این مقاله،] با جایگزینی سطح پایینتر با شرایط KKT آن، مدل دو سطحی به عنوان یک MPEC فرموله و به یک MILP تبدیل و انتقال داده شده است. نتایج بدست آمده از مطالعه موردی (study case) ارائه و مورد بررسی قرار گرفته است.

مقدمه

در نتیجه آزاد سازی بازارهای برق، عمل تصمیم گیری در مورد سرمایه گذاری در زمینه ظرفیت تولید، نسبت به آنچه که پیش از این در یک چارچوب متمرکز انجام می گرفت، پیچیده تر شده است. شرکت های تولید کننده [برق] هم اکنون در معرض سطوح بالاتر ریسک قرار داشته، لازم است که رفتار استراتژیک رقبای خود را در بازارهای ناقص بررسی، و از عهده عدم قطعیت های ناشی از تصمیم گیریهای تنظیمی، قیمت های سوخت، تقاضا، رفتار رقابتی در بازار برق، و میزان آب جاری برآیند. در چارچوب های تنظیمی، از آنجا که تصمیم گیریهای مربوط به توسعه ظرفیت تولید معمولا توسط یک برنامه ریزی مرکزی صورت می گیرد، پیشبینی آنها ساده تر و در نتیجه با ثبات تر است. تکنیکهای اصلی جهت مدل کردن این نوع تصمیمات، روش های تصمیم گیری چند ضابطه ای [1] است که اغلب به یک مسئله مینیمم سازی کاهش می یابد. برای مطالعه جزییات بیشتر می توان به مرجع [2] مراجعه کرد.

  • فرمت: zip
  • حجم: 0.55 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید

مطالب مرتبط

مکانیزم طراحی شده در SolidWorks (سالیدورکس) و CATIA (کتیا) - 31…

دسته: مکانیک

حجم فایل: 676 کیلوبایت

تعداد صفحه: 1

گیربکس طراحی شده در SolidWorks و CATIA

قابل مشاهده در CATIA – SolidWorks – NX – PRO

همراه فایل تک تک قطعات داخل فایل سه بعدی

آماده جهت رندرگیری

برای سفارش هرنوع پروژه یا مدل دیگر یا تهیه نقشه از مدل ها به آدرس زیر ایمیل بزنید تا درخواست شما در اسرع وقت در سایت قرار داده شود

قیمت: 3,000 تومان

خرید

مطالب مرتبط

پروژه کارآموزی برق شهرستان مرودشت…

ارتباط مولد و مصرف کننده فقط از طریق اجسام هادی (فلزات) امکان پذیر است و از این رو، هادی ها از اجزای اصلی شبکه محسوب می شوند. هادی خوب دارای مشخصات زیر است:

  • دارای قابلیت هدایت الکتریکی بالا (یا مقاومت ویژه کم) باشد.
  • دارای استحکام مکانیکی زیاد باشد.
  • اقتصادی بوده و فراوان باشد

مس و آلومینیم از جمله فلزاتی هستند که دارای مشخصات فوق هستند.

پایه ها وسایلی هستند که سیم های هوایی را از دسترس دور نگهداشته و برای حمل این سیم ها به کار می روند. طول پایه با در نظر گرفتن فاصله آزاد سیم از زمین انتخاب می شود و این فاصله نباید از مقدار استاندارد کم تر شود. پایه بایستی دارای خواص زیر باشد:

  • پایه باید بدون کم شدن مقاومت آن، از نظر وزن سبک باشد.
  • دارای عمر طولانی باشد (با دوام باشد)
  • برای نصب یا مونتاژ تجهیزات خطوط، دسترسی به آن ها آسان باشد.
  • دارای شکل ظاهری خوبی باشد.

پایه ها به سه دسته چوبی، بتونی، و فولادی تقسیم می شوند.

خرید

مطالب مرتبط

بررسی مدل های اتورگرسیون برداری مارکف سوئیچینگ…

  • عنوان لاتین مقاله: Duration Dependent Markov-Switching Vector Autoregression: Properties, Bayesian Inference, Software and Application
  • عنوان فارسی مقاله: مدل اتورگرسیون برداری مارکف سوئیچینگ وابسته به طول زمان: خصوصیات، استنباط بیزی، نرم افزار و برنامه کاربردی
  • دسته: مهندسی صنایع
  • فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 27
  • ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

مدل های اتورگرسیون برداری مارکف سوئیچینگ VAR (DDMS-VAR) به عنوان مدل های سری زمانی با فرایند تولید داده، شامل ادغام دو فرایند VAR (انورگرسیون برداری) می باشد. تغییر بین این دو فرایند VAR، توسط دو حالت زنجیره مارکف با احتمالات انتقال کنترل می گردد که بستگی به این دارد که چه مدتی زنجیره در یک حالت قرار می گیرد. در این مقاله، به تجزیه و تحلیل خصوصیات مرتبه دوم چنین مدل هایی پرداخته و الگوریتم مونت کارلو زنجیره مارکف را برای انجام استنباط فازی بر روی موارد مجهول مدل، مطرح می کنیم. علاوه بر این، نرم افزار منبع باز که توسط محقق برای تحلیل سری زمانی به وسیله مدل های DDMS-VAR نوشته شده است، توضیح داده می شود. ای روش و نرم افزار برای تجزیه و تحلیل چرخه کسب و کار ایالات متخده امریکا کاربرد دارد.

کلمات کلیدی: مارکف سوئیچینگ، چرخه کسب و کار، نمونه گیری گیبز، وابسته به زمان، اتورگرسیون برداری

مقدمه

از زمان بررسی های مقدماتی هامیلتون (1989) ، بسیاری از کاربردهای مدل اتورگرسیون برداری مارکف سوئیچینگ (MS-AR) برای تحلیل چرخه کسب و کار به اثبات پتانسیل های خود، به ویژه در آشنایی این سیکل به صورت هدفمند، پرداخته است. با این وجود، مدل اصلی MS-AR محدودیت هایی دارد: 1) به صورت یک متغیره می باشد، 2) احتمال تغییر از یک حالت به حالت دیگر (یه به موارد دیگر) با گذشت زمان ثابت می باشد،

3) قادر به ایجاد طیف هایی با نقطه ماکزیمم در فراوانی چرخه کسب و کار نمی باشد. از ان جایی که چرخه های کسب و کار بر مبنای نوسانات فعالیت های اقتصادی انبوه می باشد، مد نظر قرار دادن همزمان بسیاری از متغیرهای اقتصادی کلان 1) به صورت نقطه ضعف قابل اقماض نمی باشد. تعمیم چندمتغیره مدل MS توسط کرولزینگ (1997) در رساله ممتاز او در مورد مدل MS انجام شده است.

همان طور که در مورد 2 بیان شد، منطقی است تا بر این باور باشیم که احتمال خارج شدن از رکود مشابه ابتدای این فرایند بعد از چندین ماه نمی باشد. بعضی از محققان همانند دیبولد و رودباش (1990) ، دیبولد و همکارانش (1993) و واتسون (1994) شواهدی را در مورد وابستگی در طول مدت در چرخه کسب و کار ایالات متحده یافته اند و بنابراین دیبولد و همکارانش (1993) اشاره می کنند که، نتایج مدل MS استاندارد، در این چارچوب نامشخص می باشد. برای روبرو شدن با این محدودیت، دورلند، مک کاردی (1994) به معرفی اتورگرسیون مارکف سوئیچینگ یک متغیری وابسته به مدت زمان پرداخته اند، و فیلترهای دیگری را برای متغیر حالت غیرقابل مشاهده طراحی کرده اند. در مقاله کنونی، مدل سوئیچینگ وابسته به مدت زمان به صورت چندمتغیره تعمیم داده شده است، و نشان داده شده است که چگونه ابزارهای استاندارد مربوط به مدل MS-AR همانند فیلتر هامیلتون و صافی کیم، برای مدل سازی وابستگی به مدت زمان مورد استفاده قرار می گیرند. در واقع فیلتر مطرح شده توسط دورلاند و مک کاردی (1994) مشابه فیلتر هامیلتون می باشد که برای زنجیره مارکف کلی تر نشان داده شده است. درحالیکه دورلاند و مک کاردی (1994) استنباط شان را در مورد مدل با بکارگیری براورد احتمالی حداکثر انجام داده اند، تکیه ما بر روی استنباط بیزی با استفاده از تکنیک مونت کارلو زنیره مارکف (MCMC) می باشد.

  • فرمت: zip
  • حجم: 1.34 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید

مطالب مرتبط