دسته: معماری
فرمت فایل: dwg
حجم فایل: 215 کیلوبایت
تعداد صفحه: 1
نام فایل: برش
فرمت: dwg: AutoCAD 2007 or higher
با توجه به اینکه نقشه کشی و طراحی ساختمان به دقت فراوان و دانش کامل نیاز دارد، داشتن نمونه کار کامل و مناسب برای آشنایی با این امر بسیار الزامی است. فایل موجود توسط طراحان با تجربه رشته نقشه کشی معماری طراحی شده است. این فایل تمامی استانداردهای طراحی معماری و اصول نقشه کشی را دارا بوده و هیچگونه نقصی ندارد. همچنین این فایل تمامی استانداردهای طراحی در نرم افزار اتوکد را دارا بوده و برای الگو برداری برای دانشجویان رشته نقشه کشی معماری و مبحث اتوکد بسیار مناسب می باشد.
شایان ذکر است که این فایل توسط مهندسان طراح و ناظر بررسی شده و مشکلات آن برطرف شده است.
از مزایای دیگر این فایل، کم حجم بودن آن است، بنابرین می توانید پس از پرداخت وجه بلافاصله آن را در کمترین زمان ممکن دانلود نموده و از آن استفاده کنید.
این فایل به صورت فایل اتوکدی با فرمت. dwg بوده و کاملا قابل ویرایش است.
توجه کنید که این فایل فقط با برنامه اتوکد 2007 و نسخه های بالاتر از آن قابل اجراست.
قیمت: 5,000 تومان
مقدمه 1
آزمایشگاه کارخانه 3
آسیاب های آزمایشگاهی 4
انواع خاکهای سرامیکی 4
سنگ شکنها 6
آسیاب 12
مواد افزودنی 13
فلوکولانتها 14
اسپری درایر 15
سیلو 17
پرس 18
کوره ها 19
لعاب 20
کائولن 27
طبقه بندی لعاب 32
تغییر لعاب شفاف 26
اکسیدهای رنگ کننده 37
مراحل تولید کاشی لعاب خورده 41
معایب لعاب 43
سوراخ شدن لعاب 45
سخنی در خصوص تاسیس شرکت صنایع کاشی خزر
شرکت صنایع کاشی خزر (سهامی خاص) با اخذ موافقت اصولی از وزارت صنایع و سرمایه اولیه سیصدو پنجاه میلیون ریال آذر ماه 1361 تحت شماره 46123 مورخ 11/9/61 به ثبت رسید و با انتخاب هئیت مدیره و مدیر عامل از میان سرمایه گذاران، ضمن خرید زمین مورد نیاز، در شهر صنعتی رشت بلافاصله امور اجرائی پروژه آغاز و همزمان اقدامات لازم جهت بررسی و انتخاب و خرید ماشین آلات خطوط تولید و کوره ها از کشورهای ایتالیا و آلمانغربی صورت گرفت.
دسته: کشاورزی
حجم فایل: 17 کیلوبایت
تعداد صفحه: 15
به کمک دستگاه فاینوگراف می توان میزان جذب آن آردی را که مورد نیاز است برای رسیدن به غلظت مناسب خمیر اندازه گیری کرد.
درصد سبوس اضافه شده و اندازه ذرات سبوس بر روی پارامترهای فارینوگراف تاثیر می گذارد.
در نتیجه افزایش سبوس (بخصوص ذرات سبوس ریزتر) به طور معمول منجر به افزایش جذب آن خمیر شده (به میزان 5/0) در واقع بدلیل پنتوران های موجود در سبوس و در نتیجه شماربزرگتر گروههای هیدروکسید در ساختار فیبر می باشد که اجازه می دهد آب بیشتری از طیق باند شدن با گروههای هیدروکسید احاطه شود..
در ضمن اندازه ذرات سبوس کوچکتر باعث شد افزایش سطح ذرات سبوس و افزایش گروههای OH در سطح وافزایش پیوند با آب مربوط می شود.
در طول در آ»دن خمیر یک MAX درمقاومت خمیر دیده شده، سپس خمیر توانایی این را داشت تا برای چند لحظه در برابر تغییر شکل مقاومت کند که در واقع این امر پایداری خمیر را مشخص می کند.
کنسانتره سبوس گندم اثرات مثبتی را بر روی زمان رسیدن به مقاومت MAX نشان داد د رحالیکه اندازه ذرات سبوس اثر منفی بر روی این پارامتر داشتند.
علت اینکه کنسانتره سبوس اثر مثبتی داشت مربوط می شود به اثر متقابل بین فیبرها گلوتن که از هیدراته شدن PR ها جلوگیری می کنند و ذرات سبوس کوچکتر جذب سریع ترآب را باعث می شوند در نتیجه زمان ورآمدن کوتاهتر می شود.
اثر سبوس گندم روی پارامتر های proofing خمیر
تولید گازوباقی مانده گاز در نتیجه تخمیر از طریق رفرنتومتر ضبط شده بود.
ورآمدن خمیر از طریق MAX خمیر مشخص شده بود، همچنین کاهش اندازه ذرات سبوس منجر به اثر مثبتی در ورآمدن خمیر شد.
علاوه بر این ترافدهای بین PR ها از انبساط آزاد خمیر در طول proofing جلوگیری کرد و همچنین این امر ارتفاع خمیر را هم کاهش می داد.
به طور کلی دریافتند یکی از عوامل کاهش ارتفاع خمیر مربوط به ترافدبین مواد سبوس در دیواره های سلولهای گازی خمیر می شد در ضمن مشخص شد که سبوس ها مانع ا زتخمیر معمولی و توسعه ساختار سلولهای گازی شده و احتمالاً محدودیتی ایجاد کرده و به سلولهای گازی فشار می آورند.
دسته: کامپیوتر
حجم فایل: 407 کیلوبایت
تعداد صفحه: 28
استخراج قوانین وابستگی از پایگاههای داده
Mining Association Rules From Databases
گردآورنده:
1- مقدمه
تحلیل وابستگیها یک حالت غیر نظارتی داده کاوی می باشد که به جستجو برای یافتن ارتباط در مجموعه داده ها می پردازد. یکی از کاربردیترین حالات تحلیل وابستگیها “تجزیه تحلیل سبد بازار ” می باشد.
پیشرفت تکنولوژی فروشگاههای خرده فروشی را قادرساخته است حجم زیادی از داده های مربوط به خرید هر یک از مشتریان که از آن به عنوان سبد بازار یاد میشود را جمعآوری و ذخیره نمایند. دادههای موجود در سبد بازارنشاندهنده خرید مشتری دریک زمان خاص هستند. هر مشتری خرید مجزایی را درکمیتهای مختلف وزمانهای متفاوت انجام میدهد. با تجزیه و تحلیل سبد بازاربینشی برای خردهفروشان ازاینکه چه محصولاتی با هم خریداری میشوند فراهم می گردد و بنابراین میتوانند رفتارخرید مشتریان را پیشبینی کنند این کار به آنها کمک می کند که بهتر بتوانند کالاهای خود را سازماندهی کرده و چیدمان بهتری ازمحصولات خود داشته باشند و بنابراین سودآوری خود را افزایش دهند.
Association rule ها ماهیتاً قوانین احتمالی هستند. بعبارت دیگر قانون XÞAلزوماً قانون X+YÞA رانتیجه نمیدهد زیرا این قانون ممکن است از شرط حداقل Support برخوردار نباشد.
بطرزمشابه قوانین XÞY و YÞZ لزوماً قانون XÞZ را نتیجه نمیدهند زیرا قانون اخیر ممکن است از شرط حداقل Confidence برخوردار نباشد.
2- تعاریف و مفاهیم اصلی
I = { i1، i2، .، im }: مجموعهای از کل ایتمهای خریداری شده است
T: هر زیرمجموعهای از I میباشد که از آن بعنوان تراکنش یاد میکنیم.
D: مجموعه تراکنشهای موجود در T است
: TID شناسه منحصر به فرد و یکتایی است که به هریک از تراکنشهااختصاص مییابد.
نمای کلی یک قانون وایستگی به فرم زیر میباشد:
X Þ Y [support، Confidence]
میباشد بطوریکه داریم: X ÇY = Æ و X Ì I، Y Ì I
2-1- پشتیبان یا Support: نشاندهنده درصد یا تعداد مجموعه تراکنشهایی در D است که شامل هر دوی X و) Y X È Y) باشند.
2-2- اطمینان یا Confidence: میزان وابستگی یک قلم کالای خاص را به دیگری بیان می کند ومطابق فرمول زیر محاسبه میشود:
استخراج قوانین وابستگی از پایگاههای داده
Mining Association Rules From Databases
1- مقدمه
پیشرفت تکنولوژی فروشگاههای خرده فروشی را قادرساخته است حجم زیادی از داده های مربوط به خرید هر یک از مشتریان که از آن به عنوان سبد بازار یاد میشود را جمعآوری و ذخیره نمایند. دادههای موجود در سبد بازارنشاندهنده خرید مشتری دریک زمان خاص هستند. هر مشتری خرید مجزایی را درکمیتهای مختلف وزمانهای متفاوت انجام میدهد. با تجزیه و تحلیل سبد بازاربینشی برای خردهفروشان ازاینکه چه محصولاتی با هم خریداری میشوند فراهم می گردد و بنابراین میتوانند رفتارخرید مشتریان را پیشبینی کنند این کار به آنها کمک می کند که بهتر بتوانند کالاهای خود را سازماندهی کرده و چیدمان بهتری ازمحصولات خود داشته باشند و بنابراین سودآوری خود را افزایش دهند.
Association rule ها ماهیتاً قوانین احتمالی هستند. بعبارت دیگر قانون XÞAلزوماً قانون X+YÞA رانتیجه نمیدهد زیرا این قانون ممکن است از شرط حداقل Support برخوردار نباشد. بطرزمشابه قوانین XÞY و YÞZ لزوماً قانون XÞZ را نتیجه نمیدهند زیرا قانون اخیر ممکن است از شرط حداقل Confidence برخوردار نباشد.
2- تعاریف و مفاهیم اصلی
دسته: جغرافیا
حجم فایل: 9 کیلوبایت
تعداد صفحه: 1
1- در جدول توصیفی این شیپ فایل موارد زیر موجود است:
– نام شهرستان
– مرکز شهرستان
– مساحت شهرستان به کیلومتر
– محیط شهرستان به کیلومتر
– مساحت شهرستان به هکتار
2- این شیپ فایل، در یک فایل فشرده ارائه شده است که بعد از دانلود باید آن را از حالت فشرده خارج کنید تا در محیط نرم افزار GIS قابل نمایش باشد.