چکیده
گیاهان کالانکوه پیناتا (از خانواده Crassulaceae) عموما در درمان بسیاری از بیماری ها مورد استفاده قرار میگرند. فعالیت بیولوژیکی از قبیل آنتی لیشمانیازیس و دردبر در فیتوتراپی موثر است. این دو گونه غالبا به کاربرد و اسم مشابه و ریخت شناسی خارجی مشابه برگ ها با هم اشتباه گرفته می شوند. ما وجود ویژگی های آناتومی که شناسای صحیح و درست گونه های پرورش یافته درشرایط سایه و آفتاب را امکان پذیر میسازد را بررسی کردیم. علاوه بر این، مشاهدات جدید بر روی آناتومی K. pinnata و K. crenata انجام دادیم. برگ های ثابت (FAA70) مورد استفاده قرار گرفت، و برش های آنها در Leica historesin قرار داده شد. Hydathodeها در هر دو گونه مشاهده شد و برای اولین بار، آناتومی آنها در K. crenata توضیح داده شد. گونه ها اختلافات آناتومی مربوط به حضور جداتنده های اپیدرمی در K. crenata، شکل متفاوت توزیع جداتنده های زیراپیدرمی و حضور جوانه های برگ تنها در K. pinnata نشان دادند.
کلیدواژگان: مسامات ریزبرگ، جوانه های برگ، گونه های درمانی، جداتنده های فنولی
مقدمه
گونه های Crassulaceae از گیاهان (Crassulacean Acid Metabolism (CAM هستند. گیاهان CAM برخلاف گاهان C3 و C4 در هنگام شب CO2 جوی را به صورت اسیدهای C4 جذب می کنند و در نتیجه در طی روز بعد این CO2 رابه سطح کربوهیدرات تثبیت می کند. دو گونه از این خانواده شامل Kalanchoe pinnata و K. crenata (Andrews) Haw در درمان بیماری های چون برونشیت و التهاب معده کاربرد دارند. این دو گونه علاوه بر کاربردهای رایج و معمول، دارای ویژگی های مشترک مربوط به مورفولوژی برگ مثل برگ های چلیپای، شاداب و بدون کرک می باشند؛ حالت بیضی تا کناره های برگ مستتر و لبه های کنگره دار می باشند. با وجود اینکه K. crenata دارای برگ های ساده و K. pinnata دارای برگ های ساده و مرکب است، اما برگ های شبیه به هم دارند، بویژه زمانی که K. pinnata فقط برگ های ساده دارد. به خاطر این شباهت ها، هر دو گونه در برزیل به نام folha-dacosta، saião و coirama شناخته می شوند.
چکیده
در سال های اخیر تلاش های زیادی به منظور ایجاد سیستم آموزشی هوشمند انجام شده که نزدیک به روش تدریس انسان باشد. بعضی از مضرات سیستم هایی که قبلا ایجاد شده اند، غیرممکن بودن اشتراک دوره های آموزشی بین سیستم های آموزشی هوشمند مخلف و مشکل در ایجاد آن ها بوده است. زمانی که سیستم آموزشی هوشمند ایجاد شد، ایجاد یک دوره آموزشی جدید به عنوان کار پرهزینه ای می باشد که نیازمند دخالت بسیاری از افرادی که در حوزه های مختلف کارشناس هستند، می باشد. در این مقاله ابزارهای مناسب قابل توسعه و کامل به منظور ایجاد دوره های اموزشی برای سیستم های اموزشی هوشمند مختلف نشان داده می شود. این ابزارهای مناسب، امکان ایجاد دوره های آموزشی را برای انواع متفاوتی از سیستم های آموزشی هوشمند فراهم می کند. زمانی که یک دوره آموزشی ایجاد شد، می توان ان را به سیستم آموزشی هوشمند دیگری انتقال داد، و از مدل غالبی که آن دوره اموزشی ارائه می کند، استفاده مجدد کرد. نمونه ابزارهای مناسب، با دو سیستم آموزشی هوشمند ساده تست شدند.
کلیدواژه: سیستم آموزشی هوشمند، ابزارهای مناسب، جامع، ابررسانه، نظریات طرح آموزشی
مقدمه
سیستم های آموزشی هوشمند (ITS) سیستم های مبتنی بر کامپیوتر می باشند که آموزش مجزایی را برای دانشجویان ایجاد می کند. در حدود 20 سال پیش، پژوهش انجام شده توسط بنجامین بلوم و افراد دیگر نشان داد که دانشجویانی که آموزش های یکطرفه را دریافت می کنند دو انحراف معیار بهتری را نسبت به دانشجویانی که در کلاس های سنتی حضور می یابند، به اجرا در می آورند. یعنی، متوسط دانشجویان آموزش دیده به اندازه 2% دانشجویان سطح بالایی که در کلاس های سنتی اموزش می بینند، می باشد. علاوه بر این تحقیقات بر روی سیستم های نمونه نشان می دهد که دانشجویانی که از طریق ITS آموزش می بینند معمولا یادگیری شان سریعتر بوده و یادگیری ان ها از نظر بهبود عملکرد بهتر از دانشجویان آموزش دیده در کلاس می باشد.
چکیده
توسعه روز افزون مزارع بادی در مقیاس بزرگ دریایی درسراسر جهان باعث ظهور بسیاری ازچالش های فنی و اقتصادی جدیدشده است. هزینه سرمایه شبکه برقی که از مزارع بادی بزرگ دریایی پشتیبانی می کند، بخش قابل توجهی از هزینه کل مزارع بادی را تشکیل می دهد. لذا، یافتن طراحی بهینه شبکه برق یک وظیفه خیلی مهم است که در این مقاله به آن پرداخته می شود. در این مقاله یک مدل هزینه توسعه یافته است که هزینه های دقیق تر و واقعی تر ترانسفورماتورها، پست ها و کابل ها را در بر می گیرد. همین موضوع باعث شده است مدل جدید ارائه شده نسبت به روش های موجود مبسوط تر و بهتر باشد. همچنین از یک الگوریتمی استفاده شده است که مبتنی است بر الگوریتم ژنتیک بهبودیافته و شامل الگوریتم خاصی است که حین طراحی آرایه های شعاعی، سطح مقطع های گوناگون کابل ها را هم در نظر می گیرد. رویکرد ارائه شده توسط یک مزرع بادی بزرگ دریایی آزموده شده است؛ نتایج آزمون نشان می دهد که الگوریتم معرفی شده طراحی های بهینه معتبری از شبکه برق را فراهم می کند.
کلیدواژه ها: سیستم توزیع برق، الگوریتم ژنتیک، مزرعه بادی دریایی، بهینه سازی
مقدمه
انرژی بادی کم کم دارای اهمیت استراتژیک و اقتصادی فزاینده ای در سراسر جهان می شود. این انرژی یکی از گزینه های نویدبخش در بین سایر فناوری های تولید انرژی های تجدیدپذیر است و انتظار می رود نقش مهمی در کاهش پیامدهای زیست محیطی در رفع نیاز جوامع مدرن از صنعت برق ایفا کند. استفاده از تولید برق بادی دریایی بنا به دلایل زیر جذاب و قابل توجه است: 1) مزارع بادی دریایی، منابع باارزش سرزمین ها را به تصرف در نمی آورند؛ 2) استفاده از مکان های دریایی (مترجم: یعنی استفاده از مکان های داخل دریا) بدین معناست که مزرعه بادی تا حد زیادی دور از چشم و دید بوده و آلودگی صوتی نخواهد داشت؛ 3) جریان باد توسط ساختمان ها و جنگل ها مشوش نشده و بطور مستقیم و با سرعت زیاد با تیغه های توربین برخورد خواهد داشت لذا عملکرد توربین افزایش خواهد یافت؛ 4) طرح های توربین بادی دریایی با توان نامی بزرگتری نسبت به طرح های ساحلی موجودند که این نرخ های بزرگ باعث توسعه اقتصادی می شود؛ و 5) آب دریا باعث می شود خنک سازی قطعات امکانپذیر بوده و هزینه کمی را به دنبال داشته باشد.
چکیده
در این مقاله اقداماتی در جهت انتخاب ژنوتیپ های مسئول در آزمایشگاه و ترکیب پروتوپلاست های جدا شده براسیکا کاریناتا و براسیکا ناپوس تولید کننده خطوط (BC DH Dodolla، BC D-1، BC DH-6، و BN OP-1, BN-SL-03/04) بدست آمده از آزمایشات قبلی انجام شد. ترکیب سه غلضت متفاوت PEG (20%، 25% و 30%) و دو دوره متفاوت تیمار (15و 20 دقیقه) آزمایش شد. ما در آزمایشات خود، ژنوتیپ های متعددی (براسیکا کاریناتا DH BC-6 و DH BC-1، براسیکا ناپوس DH OP-01) با قابلیت احیاء رضایت بخش کالوز کشت های پروتوپلاست را شناسایی کریم. ترکیب درست و کامل غلضت وزمان تیمار PEG، فراوانی ترکیب پروتوپلاست بین ژنوتیپ های مورد استفاده را تعیین کرد. با وجود اینکه طبق ارزیابی ها محلول PEG 30% بهترین غلظت را داشت اما مقدار زیاد multifusantها که در کاربردهای عملی لزومی ندارد، با تیمار طولانی تر PEG به طور ویژه در ظروف پتری مشاهده شد. در کل، 25% PEG به همراه 20 دقیقه تیمار، اندازه ترکیب رضایت بخش بود و میزان دوام پذیری نیز خوب بود.
کلیدواژگان: براسیکا کاریناتا، براسیکا ناپوس، کشت پروتوپلاست، ترکیب پروتوپلاست
مقدمه
جنس براسیکا شامل گونه های زراعی متعدد می باشد که در سرتاسر دنیا از ارزش اقتصادی بالا برخوردارند. بنابراین، این محصولات با استفاده از روش های متعارف، نه تنها پرورش دهندگان را به خود جلب می کنند بلکه کسانی که با روش های بیوتکنولوژی نیز سروکار دارند به این محصولات توجه نشان می دهند. در سالهای اخیر، اقدامات اساسی در زمینه تحقیق بر روی براسیکا بیشتر بر کاربرد تکنولوژی کشت بافت برای بهبود و ارتقاء محصول متمرکز بوده است. روشهای کشت ریزهاگ و کشت پروتوپلاست برای دستکاری ژن خارجی به وفور انجام می شود. زیرا از این طریق می توان تنوع ژنتیکی را گسترش داد.
چکیده:
این مقاله بر رضایت مشتری از سیستم ثبت مالیات آنلاینکه به منظور ثبت اظهارنامه های مالیات بر درامد شخصی است مطالعه میکند. کیفیت سیستم ثبت مالیات آنلاین در برگیرنده کیفیتهای خدمات، سیستم واطلاعات است که سوابق رضایت کاربر از هر سیستمی است. برای سنجش کیفیت سیستم ثبت مالیات آنلاین یک مدل سنجش درجه دوم با استفاده از تحلیل عاملی تاییدی مرتبه بالاتر امتحان شد. تحلیل عامل سلسله مراتبی، کیفیت سیستم اطلاعاتی مدل مورد سنجش را در زمینه تحقیق پشتیبانی کرد. تحلیل مسیر با استفاده از مدل معادلات ساختاری تایید شد که در نتیجه سوابق کیفی به شدت بر رضایت مالیات دهنده از سیستم ثبت مالیات آنلاین اثر گذاشتند. عوامل کیفیت سیستم و کیفیت اطلاعات در سنجش رضایت مالیات دهنده مهمتر از کیفیت خدمات بودند که نشاندهنده این است که خروجی های سیستم و توانایی پردازش برای مالیات دهنده از اهمیت بیشتری برخوردار است. براساس یافته ها، مفاهیم مربوط به سیستم ثبت مالیات آنلاین مورد بحث قرار گرفت. در نهایت محدودیتها هم ارائه شدند.
کلیدواژگان: سیستم ثبت مالیات آنلاین، رضایت مالیات دهنده، کیفیت اطلاعات، کیفیت سیستم، تحلیل
پروژه کارشناسی ارشد مدیریت
فایل محتوای:
۱) اصل مقاله لاتین ۸ صفحه Elsevier ۲۰۱۰
۲) متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی ۹ صفحه