منابع مقالات معتبر بین المللی
پروژه - فرمت وردمنابع مقالات معتبر بین المللی
پروژه - فرمت وردترجمه مقاله رابطه بین شخصیت و عملکرد داوران فوتبال…
دسته: مقالات ترجمه شده isi
حجم فایل: 390 کیلوبایت
تعداد صفحه: 10
رابطه بین شخصیت و عملکرد داوران فوتبال
چکیده:
پس از مربیان و ورزشکاران، داوران طرف سوم رویدادهای ورزشی هستند. اگر قضاوت به درستی انجام شود، نتیجه ی رقابت با توجه به مهارت و برتری تاکتیکی مشخص می شود، در غیر این صورت، دیگر عوامل محیطی ممکن است در نتیجه ی رقابت تاثیر گذارد. شخصیت یکی از جنبه های متمایز زندگی هر فرد است. ویژگی های شخصیتی فرد را به انجام اعمال مختلف در شرایط خاص مستعد می کند. فوتبال یکی از استرس زاترین مشاغل است و به نظر می رسد شخصیت یکی از مهم ترین عوامل در روش قضاوت داوران است. این مطالعه رابطه ی بین برونگرایی، سازگاری، وظیفه شناسی، روان رنجوری، دسترسی به تجربه و عملکرد داوران را بررسی می کند. روش تحقیق استفاده شده از نوع همبستگی بود. همه ی داوران 61 لیگ برتر فوتبال (فصل 2012-2011) به عنوان جامعه ی مورد مطالعه انتخاب شدند. با توجه به محدود بودن جامعه، همه افراد به عنوان نمونه در نظر گرفته شدند. پرسشنامه شخصیت NEO (60 اقلام و 5 معیار و مقیاس) مورد استفاده قرار گرفت. برای جمع آوری داده ها، محقق، داوران تهران در محل آموزش خود را ملاقات نمود و پرسشنامه از طریق پست الکترونیکی به داوران در شهرهای دیگر فرستاده شده است. نرم افزار SPSS برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شد. نتایج نشان داد که ارتباط معنی داری بین ابعاد شخصیت و روش قضاوت وجود دارد. یک رابطه مثبت بین انعطاف پذیری و کیفیت قضاوت وجود دارد. همچنین، این مطالعه نشان داد ارتباط معنی دار و عمده ای بین روان رنجوری، برونگرایی، توافق و کیفیت قضاوت وجود ندارد.
کلیدواژگان: ویژگی های شخصیتی، قضاوت، فوتبال، عملکرد، کیفیت قضاوت.
کارشناسی ارشد تربیت بدنی
مطالب مرتبط
ترجمه مقاله مطالعه رابطه بین هوش هیجانی و خستگی شدید کارکنان (مطالعه موردی کارکنان دانشگاه دولتی قم)…
دسته: مدیریت
حجم فایل: 271 کیلوبایت
تعداد صفحه: 21
مطالعه رابطه بین هوش هیجانی و خستگی شدید کارکنان (مطالعه موردی کارکنان دانشگاه دولتی قم)
چکیده:
هدف از این مطالعه بررسی رابطه هوش هیجانی و خستگی شدید است. روش این پژوهش توصیفی است و شاخه ای از همبستگی، جامعه آماری پژوهش 438 نفر از پرسنل رسمی دانشگاه دولتی قم (به جز اعضای دانشکده) است، نمونه آماری با توجه به روش مناسب به تصادف و با حجم نمونه 84 انتخاب شد که به دو پرسشنامه استاندارد مایر و سالوی هوش هیجانی و انباشت خستگی شدید Maslesh پاسخ دادند. در این مطالعه برای تجزیه و تحلیل داده ها و تعیین نوع رابطه بین متغیرهای مورد مطالعه از نرم افزار SPSS و آزمون میانگین جامعه آماری، ضریب همبستگی اسپیرمن و آزمون فریدمن استفاده شد.
نتایج تحقیق نشان میدهد که در جامعه آماری این مطالعه، رابطهی معنی دار منفی بین خودکنترلی و مهارتهای اجتماعی و کاهش احساس موفقیت وجود دارد، که با توجه به تئوری و مرور ادبیات ما چنین نتایجی را پیش بینی میکردیم ولی تضادی با آنچه که پیشبینی میشد تحلیل دادهها نشان دهد که در جامعه آماری رابطهی مثبتی بین خودکنترلی، همدردی، مهارتهای اجتماعی و خستگی عاطفی و خلا ویژگیهای فردی وجود دارد.
همچنین یافتهها نشان میدهند که در جامعه آماری، هوش هیجانی و خستگی در حالت بدی هستند، نیز همه مولفههای هوش احساسی بجز خودکنترلی که در حالت میانگین قرار دارد، حالت بدی دارد. از مولفههای خستگی شدید، خستگی عاطفی و کاهش احساس موفقیت شرایط بدی داشتند و خلا ویژگیهای فدی شرایط خوبی داشت.
کلیدواژگان: هوش هیجانی، خستگی شدید، دانشگاهها و موسسات آموزش عالی.
مطالب مرتبط
ترجمه مقاله پیش بینی موفقیت ERP: یک رهیافت شبکه عصبی مصنوعی…
دسته: مقالات ترجمه شده
حجم فایل: 860 کیلوبایت
تعداد صفحه: 33
پیشبینی موفقیت ERP: یک رهیافت شبکه عصبی مصنوعی
چکیده
به سیستم برنامه‌ریزی منابع سازمان (ERP) بعنوان نمونه‌ای از سیستم‌های اطلاعات جدید اشاره شده است. با اینحال، دست یافتن به سطح مناسبی از موفقیت ERP متکی به عامل‌های گوناگونی است که این عوامل به یک محیط سازمانی یا پروژه‌ای وابسته هستند. در این مقاله، درمورد ایده پیشبینی موفقیت پیش از پیاده‌سازی ERP براساس مشخصات سازمانی، بحث شده است. همچنانکه با نیاز به ایجاد انتظارات از سازمان‌های ERP، یک سیستم خبره با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای بیان روابط بین برخی از عوامل سازمانی و موفقیت ERP توسعه داده شد. نقش سیستم خبره در آماده سازی برای به دست آوردن اطلاعات از شرکت های جدید که مایل به پیاده سازیERP هستند، و برای پیش بینی سطح محتمل موفقیت سیستم، است. برای این منظور، عامل‌های مشخصات سازمانی به رسمیت شناخته شده و مدل ANN توسعه داده شده است. سپس، با 171 داده بررسی شده به دست آمده از شرکت‌های خاور میانه که ERP را تجربه کرده‌اند اعتباردهی می‌شوند. سیستم خبره آموزش دیده، با ضریب همبستگی متوسط 0. 744پیشبینی می‌کند که نسبتاً بالا است و این ایده وابستگی موفقیت ERP به مشخصات سازمانی را حمایت می کند. علاوه بر این، نرخ طبقه بندی صحیح مجموع 0. 685 نشان می دهد قدرت پیش بینی خوب است، که می تواند به پیش بینی موفقیت ERP شرکت‌ها قبل از پیاده سازی سیستم کمک نماید.
کلیدواژگانها:
برنامه‌ریزی منابع سازمان (ERP) ؛ موفقیت ERP؛ مشخصات/عامل‌های سازمانی؛ شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ؛ سیستم خبره
مطالب مرتبط
ارزیابی خط مشی…
چکیده
در تحقیق حاضر به بررسی سیستم مدیریت منابع انسانی شرکت آسان خودرو پرداخته می شود. شرکت آسان خودرو به عنوان نماینده انحصاری شرکت هلی در ایران در راستای گسترش فعالیت های خود و پاسخگویی به نیاز مشتریان، واردات انواع لیفتراک های هلی را با ظرفیت های ۱ الی ۴۶ تن و با سوخت های دیزلی، بنزینی، دوگانه سوز (گاز و بنزین) و برقی را در دستور کار قرار داده است. حرکت در مسیر تعالی و رسیدن به قله های تعالی، مستلزم جذب بهترین ها، نگهداری، توسعه و توانمند کردن منابع انسانی به عنوان یگانه منبع دارای مزیت رقابتی است. طراحی و استقرار یک نظام یکپارچه و هماهنگ بین زیر سیستم های مدیریت منابع انسانی در راستای تحقق اهداف و برنامه های کلان سازمان به منظور ارتقاء اثربخشی و کارایی لازم و ضروری است. مجموعه طرح های نظام جامع منابع انسانی به تفکیک حوزه های مطالعاتی شرکت آسان خودرو به صورت زیر هستند: حوزه استراتژیک و ساختار سازمان، حوزه آموزش، حوزه ارزیابی عملکرد، حوزه جبران خدمات، حوزه نظام جانشینی وجایگزینی، حوزه جذب و استخدام، حوزه نظام اطلاعات منابع انسانی. از جمله طرح های مدیریت منابع انسانی که در این شرکت انجام شده است، عبارتند از: طراحی و تدوین استراتژ ی منابع انسانی، طرح جامع باز آفرینی ساختار، بازنگری شرح وظایف مشاغل سازمانی، طراحی و تدوین نظام جامع آموزش کارکنان، طراحی سیستم اندازه گیری اثر بخشی دوره های آموزش، طراحی نظام جامع ارزیابی عملکرد کارکنان، طراحی و تدوین نظام جامع جبران خدمات کارکنان، تعیین معیارهای شایستگی رست؛ رشته و گروه های شغلی به تفکیک، بررسی واستخراج نیازهای کوتاه مدت، میان مدت و بلند مدت نیروی انسانی از نظر کمی وکیفی، طراحی واستقرار سیستم اتوماسیون اداری.
کلیدواژگان: مدیریت منابع انسانی؛ جذب و استخدام؛ آموزش؛ ساختار سازمان؛ نظام جانشینی وجایگزینی. فهرست مطالب: مقدمه
محصولات شرکت آسان خودرو (سهامی خاص)
اهداف و استراتژی های شرکت آسان خودرو
سطح تحصیلات پرسنل شرکت آسان خودرو
مشتریان
زنجیره تامین
لزوم استفاده از مدیریت منا بع انسانی
مجموعه طرح های نظام جامع منابع انسانی به تفکیک حوزه های مطالعاتی شرکت آسان خودرو
حوزه استراتژیک و ساختار
حوزه آموزش
حوزه ارزیابی عملکرد
حوزه جبران خدمات
انگیزه
رهبری یا مدیریت امور منابع انسانی
نگهداری منابع انسانی
حوزه نظام جانشینی وجایگزینی
حوزه جذب واستخدام
نقاط قوت سیستم مدیریت منابع انسانی شرکت آسان خودرو
نقاط ضعف در سیستم منابع انسانی شرکت آسان خودرو
پیشنهادها
رویکرد آینده شرکت
نتیجه گیری
منابع
مطالب مرتبط
شبکه عصبی آموزشی رقابتی پیشرفته: تشخصی نفوذ به شبکه و شناسایی تقلب…
چکیده
در این پژوهش، دو الگوریتم خوشه بندی جدید را معرفی می کنیم. شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) و شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته نظارتی (SICLN) که در زمینه تشخیص کلاهبرداری و تشخیص نفوذ شبکه در می باشند. شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) به عنوان الگوریتم خوشه بندی غیرنظارتی می باشد، که قوانین جدیدی را برای شبکه های عصبی آموزشی رقابتی استاندارد (SCLN) اعمال می کند. نورون های شبکه در شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) برای ارائه مرکز داده توسط قوانین بروز شده تنبیه و پاداش جدید آموزش دیده اند. این قوانین بروز شده، بی ثباتی شبکه های عصبی آموزشی رقابتی استاندارد را از بین می برند. شبکه آموزشی رقابتی یشرفته نظارتی (SICLN) به عنوان نسخه بازبینی شده شبکه اموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) می باشد. در SICLN (شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته نظارتی (SICLN) ، قوانین بروزرسانی شده نظارتی از دسته بندی داده برای هدایت مراحل آموزش برای دسترسی به نتایج خوشه بندی بهتر استفاده می کند. شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته نظارت شده می تواند برای داده های دسته بندی شده و دسته بندی نشده اعمال شده و در سطح بالایی در برابر اتیکت های مفقودی و تاخیری مقاوم می باشد. علاوه بر این، شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته نظارتی (SICLN) دارای قابلیت بازسازی بوده، بنابراین کاملا مستقل از تعداد اولیه خوشه ها می باشد. برای ارزیابی الگوریتم های مورد نظر، به مقایسه عملی در مورد داده های تحقیق و داده های حقیقی در تشخیص کلاهبرداری و تشخیص نفوذ شبکه پرداختیم. نتایج اثبات می کند که هر دو مورد ICLN و SICLN به بایگانی عملکرد بالا می پردازند، و SICLN در الگوریتم های خوشه بندی غیرنظارتی سنتی عملکرد بهتری دارد.
کلیدواژه: آموزش رقابتی، شناسایی کلاهبرداری، شناسایی نفوذ، خوشه بندی نظارتی/ غیر نظارتی، شبکه عصبی
مقدمه
تشخیص کلاهبرداری و تشخیص نفوذ در شبکه در کسب و کار تجارت الکترونیک بسیار مهم می باشد. بر طبق به گزارش های تجارت الکترونیک فروش اداره سرشماری ایالات متحده، تجارت الکترونیک در امریکای شمالی دارای رشد 20% یا بیشتر در هر سال می باشد. به هر حال کلاهبرداری در شرکت های تجارت الکترونیک ایالات متحده و کانادا منجر به هزینه تلفات زیادی شده است. با توجه به رشد اخیر در تجارت الکترونیک، کلاه برداری در زمینه کارت های اعتباری بسیار رایج شده است. بر مبنای نتایج بررسی در سال 2009، به طور متوسط، 1.6% از سفارشات بر مبنای کلاه برداری بوده، که حدود 3. 3 میلیارد دلار می باشد. علاوه بر ضررهای مستقیمی که از طریق فروش های کلاهبرداری انجام شده است، اعتماد قربانیان کلاهبرداری در زمینه کارت های اعتباری و شرکت خرده فروش کمتر شده، که در نتیجه ضرر ها نیز افزایش یافته است. هدف شرکت ها و صادر کنندگان کارت های اعتباری این است تا هر چه زودتر به افشا یا جلوگیری از کلاه برداری بپردازند. از طرف دیگر نفوذ به شبکه، از پشت به شرکت های تجارت الکترونیک ضربه می زند. زمان وقفه سرورهای وب یا نفوذ به اطلاعات یا کسب و کار مشتری منجر به ضررهای زیادی می گردد.