حرکت خود بازگشتی (ARMA) برای پیش بینی مسیر رودخانه…

  • عنوان لاتین مقاله: Parameter estimation of an ARMA model for river flow forecasting using goal programming
  • عنوان فارسی مقاله: ارزیابی پارامتر مدل میانگین حرکت خود بازگشتی برای پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از برنامه ریزی هدفمند
  • دسته: عمران
  • فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 8
  • ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

پیش بینی جریان رودخانه یکی از مهم ترین کاربردها را در هیدرولوژی (آب شناسی) تشکیل می دهد. روش های متعددی برای این منظور توسعه یافته اند و یکی از مشهورترین تکنیک ها، مدل میانگین حرکت خود بازگشتی (ARMA) می باشد. در بررسی گزارش شده در اینجا، هدف، حداقل رسانی خطا برای فصل خاصی از سال و همچنبن سری های کامل می باشد. برنامه ریزی هدفمند (GP) برای ارزیابی پارامترهای مدل ARMA مورد استفاده قرار گرفته است. ایستگاه شالو بریدج در رودخانۀ کارون به همراه 68 سال سابقه در مورد داده های مربوط به جریان رودخانه ای، برای ارزیابی کارایی روش پبشنهاد شده انتخاب شد. نتایج هنگام مقایسه با روش معمول ارزیابی احتمال ماکزیمم با توجه به الگوریتم پیشنهاد شده جدید مطلوب بودند.

مقدمه

در عملیات رودخانه ای کوتاه یا بلند مدت، ارزیابی جریان رودخانه، پارامتر مهمی می باشد. یکی از متداول ترین روش های استفاده شده برپایۀ استفاده از داده های مشاهده شدۀ قبلی و پیش بینی تخلیه رودخانه در آینده یا استفاده از آنالیز مجموعه های زمانی می باشد. زمینۀ آنالیزهای مجموعه های زمانی در دهۀ اخیر به علت پیشرفت و دستیابی به دانش جدید در زمینۀ داینامیک های غیرخطی تغییر یافته است.

  • فرمت: zip
  • حجم: 0.21 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید

مطالب مرتبط

پاورپوینت آموزشی درس اصول کامپیوتر 2، رشته علوم کامپیوتر…

دسته: کامپیوتر

حجم فایل: 7633 کیلوبایت

تعداد صفحه: 421

چکیده:

هدف کلی

آشنایی با مفاهیم اولیه و ویژگی های کلی برنامه نویسی و طراحی نرم افزار

هدف های رفتاری

تعریف الگوریتم و معیارهای آن

شرح نوع داده مجرد (ADT)

عوامل مؤثر در ارزیابی برنامه ها

پیچیدگی فضا و زمان لازم برای یک برنامه

چرخه زندگی یک سیستم

ویژگیهای طراحی شیء گرا و طراحی تابعی

و..

خرید

مطالب مرتبط

تجزیه و تحلیل اثر تکنیک های داده کاوی در پایگاه داده…

  • عنوان لاتین مقاله: Analysis the effect of data mining techniques on database
  • عنوان فارسی مقاله: تحلیل تاثیر تکنیک های استخراج داده بر پایگاه داده ها
  • دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
  • فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 17
  • ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

در جامعۀ اطلاعاتی امروز شاهد روند رو به رشد شرکت های الکترونیکی و ذخیره سازی اطلاعات آنها در پایگاه های داده ای بزرگ هستیم. استخراج داده سبب دانش افروزی میشود. استخراج اطلاعات میتواند مفاد بارزشی از پایگاه داده ها آشکار کند که به دانش افروزی و بهبود تجارت هوشمند کمک میکند. در این مقاله به این موضوغات می پردازیم که تکنیک های استخراج داده ای چه تاثیری بر سیستم های پایگاه داده ای دارند، چگونه میتوان با استفاده از آنها به اطلاعات مورد نظر دست یافت، به چه ابزارهایی برای استفاده از آنها نیاز است، طرفداران و منتقدان اصلی آنها چه کسانی هستند. با تمامی این تفاسیر برآنیم تا نشان دهیم چگونه میتوان تکنولوژی استخراج داده ای را در تکنیک های آن گنجاند.

مقدمه

در سال های اخیر استخراج داده به تکنیک بسیار معروفی برای استخراج اطلاعات از پایگاه داده در حوزه های مختلف مبدل شده است که به عوامل گوناگونی من جمله قابلیت دسترسی کاربران به آن و نتایج نشان دهنده آن بستگی دارد. استخراج داده به معنای جستجوی اطلاعات بارزش در حخم وسیع داده ها میباشد. با افزایش دسترسی به پایگاه های داده ای با ساختارهای مشخص، نیاز به تکنیک های استخراج داده که برای این ساختارها طراحی شده اند نیز بیشتر میشود. به جهت کیفیت بهتر نرم افزار، مهندسان نرم افزار الگوریتم های بسیاری را برای وظایف مهندسی نرم افزارهای مختلف بکار میبرند. دستیابی سریع تر و بهتر به پایگاه داده ها، تحلیل و درک نتایج و همچنین ذخیره سازی داده ها که از حیطۀ توانایی افراد خارج است، دانشمندان و محققان را ترغیب نموده است تا در کشف و ابداع فیلدهای خاش اکتساب دانش در پایگاه های داده ای حرکتی صعودی و روزافزون داشته باشند. حجم اطلاعاتی بالا و عدم توانایی برای درک و فهم فرآیندهایی که سبب ایجاد آنها شده اند باعث استفاده از تکنیک های استخراج داده ای میشود که به این طریق میتوان الگوهای ساختاری گوناگون با مطالب مفید را از پایگاه داده ای استخراج نمود. پایگاه های داده ای بسیار بزرگ هستند و استخراج داده از آنها برای مجموعه های بزرگ بسیار مهم و در عین حال جالب توجه میباشد.

  • فرمت: zip
  • حجم: 0.81 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید

مطالب مرتبط