پایگاه داده چندگانه (اشتراکی) انعطاف پذیر و مستقل…

چکیده

موفقیت محاسبات ابری به عنوان پایگاهی برای برنامه های کاربردی وب منجر به سیلی از برنامه های کاربردی شده که توسط ردپای داده های کوچک با الگوی دسترسی غیرقابل پیش بینی مشخص می شود. بنابراین، سیستم مدیریتپایگاه داده چندگانه مقیاس پذیر DBMS به عنوان موئلفه مهمی از مجموعه نرم افزار برای پایگاه هایی می باسد که به پشتیبانی از این برنامه های کاربردی می پردازد. تکنیک های توازن بار انعطاف پذیر و انتقال پایگاه داده کارآمد به عنوان شرایط کلیدی برای کاربرد منابع اثربخش و به حداقل رسانی هزینه عملیاتی می باشد. نظر ما در ارتباط با سیستم مدیریت پایگاه داده چندگانه مقیاس پذیر می باشد که چندگانگی (اشتراک) بر مبنای مجازی سازی در لایه پایگاه داده بوده و انعطاف پذیری، به عنوان اولین مفهوم طبقه بندی با توجه به حالت یکسان بر مبنای مقیاس پذیری و دسترس پذیری و غیره می باشد. ما به تحلیل مدل های مختلف چندگانگی پایگاه داده پرداخته، و شکل های انتقال را رسمی می کنیم، و به شناسایی فضای طرح و اهداف پژوهشی برای پایگاه چندگانه انعطاف پذیر و مستقل می پردازیم.

دسته بندی و توصیف گر موضوع

فرضیه 2.4 (مدیرتی پایگاه داده) : سیستم ها- پایگاه داده نسبی، پردازش تراکنش ها؛ فرضیه 3.4 (بازیابی و ذخیره سازی اطلاعات) : سیستم ها و نرم افزارها- سیستم های توزیع

کلیدواژه: محاسبه ابری، چندگانگی، مدیریت داده انعطاف پذیر، انتقال پایگاه داده، معماری غیر اشتراکی

مقدمه

انعطاف پذیری، پرداخت به ازای استفاده، سرمایه گذاری آشکار پایین، زمان کم برای بازار، و انتقال ریسک ها به عنوان بعضی از خصوصیات فعالی می باشند که محاسبه ابری را به عنوان الگوی فراگیر برای بکارگیری کاربردهای جدید تبدیل می کنند که از نظر اقتصادی در تنظیمات زیرساخت شرکت های سنتی، عملی می باشند. این تغییرات منجر به نوسانات غیرقابل پیش بینی در تعداد برنامه کاربردی که در محاسبات ابری مورد استفاده قرار می گیرند، می شود. برای نمونه، پایگاه فیس بوک، دارای بیش از میلیون ها توسعه دهنده و بیش از 500 کیلوبایت برنامه کاربردی فعال می باشد [14]. علاوه بر مقیاس کلی تعداد برنامه های کاربردی، چنین کاربردهایی بر مبنای واریانس بالا در جمعیت، ردپای داده های کوچک، خصوصیات ظرفیت غیرقابل پیش بینی، مجموعه فلش، نیازهای منابع مختلف، مشخص می شوند. در نتیجه، ارائه دهنده PaaS، همانند جوینت [17] یا موتور برنامه کاربردی گوگل، که به میزبانی این برنامه های کاربردی می پردازند با چالش های بی سابقه روبرو هستند. اشتراک زیرساخت مدیریت داده مربوطه در میان مجموعه ای از یکان های مستقر، یا پایگاه های داده، برای کاربرد موثر منابع و هزینه پایین عملکردها، ضروری می باشند.

خرید

مطالب مرتبط

ترجمه مقاله چارچوب موثر برای تخصیص منبع در رایانش ابری…

دسته: مقالات ترجمه شده isi

حجم فایل: 647 کیلوبایت

تعداد صفحه: 10

چارچوب موثر برای تخصیص منبع در رایانش ابری

چکیده-در حال حاضر رایانش ابری دارای تقاضای بالایی است زیرا شیوه­ای برای کاهش هزینه­ی ایجاد زیرساخت از طریق مجازی­سازی منابع ارائه می­کند. مجازی­سازی منابع مستلزم مکانیزم مدیریت منابع بسیار دینامیکی است. باتوجه به اینکه رایانش ابری این امکان را برای کاربران ابری فراهم می­کند تا درخواست­های متعدد را بصورت همزمان ارسال کنند، بایستی یک طرح خودمدیریتی/نظارتی وجود داشته باشد تا تمامی منابع را بصورت بهینه برای برآورد نیاز آن­ها و برای بهبود استفاده از منابع در دسترس کاربران تقاضا کننده قرار دهد. در این مقاله یک چارچوب موثر به­نام EARA (تخصیص منابع مبتنی بر عامل کارآمد) برای تخصیص منابع بر اساس محاسبات عامل در سطح SaaS در رایانش ابری ارائه می­کنیم. EARA شامل پنج عامل مختلف است، که هر کدام از این عوامل دارای عملکرد جمع­آوری اطلاعات مربوط به تمام منابع موجود در ایجاد ابر واقعی بر اساس قرارداد SLA، و سپس پاسخ به کاربر با تخصیص یا کد پاسخ مناسب هستند.

کلیدواژگان: تخصیص منبع، SLA، رایانش ابری، EARA.

IEEE 2013

An Efficient Framework for Resource Allocation in Cloud Computing

Aman Kumar، Emmanuel S. Pilli and R. C. Joshi

Department of Computer Science & Engineering

Graphic Era University، Dehradun، India

Abstract-Presently Cloud Computing is on high demand as it provides a way to reduce the cost of building infrastructure through virtualization of resources. Virtualization of resources requires a highly dynamic resource management mechanism. As cloud computing provides the facility to the cloud users to send multiple request simultaneously، there must be a self managing/ provisioning scheme that all resources are made available to the requesting users in the efficient manner to satisfy their requirement and for improvement of resource utilization. In this paper we proposed an efficient framework named called EARA (Efficient Agent based Resource Allocation) for resource allocation based on agent computing on SaaS level in Cloud Computing. EARA Contain five different agents، each agent equipped with functionality to collect information regarding all resources available in actual cloud deployment based on signed

SLA agreement، and then replies to the user with appropriate allocation or response code.

Keywords: Resource Allocation، SLA، Cloud Computig، EARA.

  1. 1. مقدمه

این مدل ابری در دسترس بودن را گسترش داده و دارای پنج ویژگی اساسی از جمله خدمات خودی مورد تقاضا، دسترسی به شبکه گسترده، ادغام منابع، کشش سریع و خدمات اندازه­گیری شده، سه مدل خدمات از جمله IaaS، PaaS و SaaS [2] است که در آن SaaS یک سرویس ارائه شده به مشتری بر حسب برنامه­های کاربردی در حال اجرا در زیرساخت­های رایانش ابری میزبانی شده توسط ارائه دهندگان خدمات PaaS است. PaaS به خدماتی اشاره دارد که محیط یکپارچه با سطح بالا برای طراحی، ساخت، اجرا، تست، استقرار و به روز رسانی برنامه های کاربردی ایجاد شده توسط مشتری و با استفاده از زبان و ابزار توسعه یعنی جاوا، پایتون، نت و غیره است که توسط ارائه دهندگان خدمات به زیرساخت­ ابری ارائه می­شود. IaaS اشاره به خدماتی دارد که به کاربران ارائه شده است که قدرت پردازش، ذخیره­سازی، شبکه و سایر منابع رایانش اساسی را ارائه می­دهد و کاربران می­توانند هر نرم افزاری را از جمله سیستم عامل و برنامه­های کاربردی، چهار مدل استقرار از جمله ابر خصوصی، ابر عمومی، ابر ترکیبی و ابر جامعه را استقرار و اجرا کنند.

خرید

مطالب مرتبط

ترجمه مقاله الگوریتم تخمین فازور دینامیکی اصلاح شده برای سیگنال های گذرای ژنراتورهای توزیع شده…

دسته: برق

حجم فایل: 4964 کیلوبایت

تعداد صفحه: 21

ترجمه مقاله الگوریتم تخمین فازور دینامیکی اصلاح شده برای سیگنال های گذرای ژنراتورهای توزیع شده

چکیده__ در این مقاله، یک روش تخمین (پیشبینی) فازور دینامیک اصلاح شده برای رله های حفاظتی ارایه شده است، تا فازور دینامیکی مولفه اصلی فرکانس را با دامنه متغیر-با-زمان، محاسبه کند. فرض شده است که جریان خطا، ترکیبی از آفست میرا شونده dc، یک فرکانس مولفه اصلی میرا شونده، و هارمونیک های با دامنه های ثابت است. توابع نمایی آفست dc در حال محو و مولفه اصلی فرکانس، با سری های تیلور جایگزین شده اند. سپس، از روش LC (کوچکترین مربع یا مجذور) برای تخمین دامنه ها و ثابت های زمانی مولفه های میرا شونده، استفاده شده است. عملکرد این الگوریتم، با بکاربری از سیگنال هایی که بر مبنای معادلات ساده و سیگنال های خطای بدست آمده از مدل مزرعه بادی DFIG در MATLAB Simulink شبیه سازی شده اند، ارزیابی شدند. نتایج نشان می دهند که الگوریتم ارایه شده ما می تواند تخمینی دقیق از دامنه میراشونده و ثابت زمانی مولفه اصلی فرکانس، ارایه دهد.

کلیدواژگان:__ ژنراتورهای توزیع شده، فازور دینامیک اصلاح شده، تخمین فازور، جریان خطای متغیر با زمان.

پروژه کارشناسی ارشد برق

فایل محتوای:

1) اصل مقاله لاتین 6 صفحه 2013 IEEE

2) متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی 21 صفحه

خرید

مطالب مرتبط

ترجمه و آنالیز زمانبندی سیستم های بلادرنگ چند پردازنده ای با مکانیزم تحمل پذیری خطا…

دسته: مقالات ترجمه شده isi

حجم فایل: 1062 کیلوبایت

تعداد صفحه: 30

مقاله ها

زمانبندی سیستمهای بلادرنگ چند پردازنده‌ای با مکانیزم تحمل‌پذیری خطا

چکیده:

سیستم بلادرنگ (Real-time) سیستمی ‌‌است که در آن زمان پاسخگویی به وقایع از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. تحمل پذیری خطا در سیستمهای بلادرنگ چندپردازنده‌ای به علت وجود محدودیتهای زمانی امری حیاتی و بسیار مهم است. در این گونه سیستمها، خطا باید هر چه سریع تر کشف و ترمیم شود تا وظایف بتوانند در ضرب العجل (deadline) تعیین شده کار خود را به اتمام رسانند.

برای اینکه سیستمی‌‌ تحمل پذیر خطا باشد نیاز به افزونگی دارد. یکی از انواع افزونگی‌ها افزونگی نرم افزاری است که نوع خاصی از آن به نام پشتیبان اصلی (primary backup) برای زمانبندی سیستم چند پردازنده‌ای بلادرنگ استفاده می‌‌شود. در این مقاله به بررسی سه رویکرد جدید برای زمانبندی وظایف در سیستمهای بلادرنگ تحمل پذیر خطا پرداخته‌ایم. مزایا و معایب هر کدام را بیان کرده و مقایسه‌ای بین آنها انجام داده‌ایم.

کلیدواژگان: تحمل پذیری خطا، سیستمهای بلادرنگ، وظایف، نسخه پشتیبان، چندپردازنده‌ای

آنالیز مقاله1

Simulation of fault tolerant scheduling on real-time multiprocessor systems using primary backup overloading

1- ایده اصلی مقاله

طرح این مقاله این برای تحمل پذیری خطا، روش پشتیبان اصلی (primary/backup) است. طوری این روش را گسترش داده شده که بتواند بر نقاط ضعف آن (مانند عدم آزاد سازی پردازنده ای که نسخه پشتیبان در آن قرار دارد یا عدم توانایی کار با وظایف غیر متناوب) فایق آید. در این روش وظیفه اصلی در یک پردازنده و وظیفه پشتیبان را در پردازنده دیگری قرار داده می‌‌شود. این نسخه پشتیبان طوری قرار داده می‌‌شود که بتواند با پشتیبان وظایف دیگر، هم پوشانی داشته باشد و این سبب استفاده بهینه از پردازنده‌های موجود می‌‌شود

آنالیز مقاله2

A Novel Fault Tolerant Scheduling Technique In Real-Time Heterogeneous Distributed Systems Using Distributed Recovery Block

1-ایده اصلی مقاله

تحمل پذیری خطا در سیستم‌های بلادرنگ توزیع شده به علت وجود محدودیت‌های زمانی امری حیاتی و بسیار مهم است. در سیستم‌های RTDS (Real-time Distributed systems) تشخیص خطا و ترمیم آن باید بموقع انجام شود زیرا با وجود اینکه خطا رخ داده است، باید خروجی سیستم در زمان مورد نظر آماده باشد.

تکنیک زمانبندی وظایف می‌‌تواند برای داشتن تحمل پذیری خطا در سیستم‌های بلادرنگ استفاده شود. این روش، به علت داشتن افزونگی کم، روش مناسبی است. تحمل پذیری خطا می‌‌تواند با برنامه ریزی کپی‌های وظایف که مازاد بر خود وظایف ایجاد شده اند انجام شود.

آنالیز مقاله3

A Novel Intelligent Algorithm for Fault-Tolerant Task Scheduling in Real Time Multiprocessor Systems

1-ایده اصلی مقاله

یکی از روش‌های تحمل پذیری خطا در سیستمهای بلادرنگ استفاده از روش پشتیبان است که در آن دو نسخه از یک وظیفه در دو پردازنده متفاوت زمانبندی می‌‌شوند. این سیستم باید به گونه ای زمانبندی شود که در صورت رخداد خطا در نسخه اصلی نسخه پشتیبان بتواند کار آن را در زمان مشخص شده ادامه دهد. روش‌های سنتی نمی‌‌توانند در تمامی‌‌ مواقع برنامه ریزی قابل قبولی داشته باشند بنابراین اخیراً روش‌های اکتشافی متعددی مطرح شده است.

خرید

مطالب مرتبط

ترجمه مقاله مسیریابی مشترک بر حسب جابجایی-پیش­بینی و سرویس مکان سلسله­ مراتبی برای VANETها…

دسته: مقالات ترجمه شده isi

حجم فایل: 817 کیلوبایت

تعداد صفحه: 12

مسیریابی مشترک بر حسب جابجایی-پیش­بینی و سرویس مکان سلسله­ مراتبی برای VANETها

چکیده

سرویس­های مبتنی بر مکان، اطلاعات مکانی که توسط پروتکل­های مسیریابی جغرافیایی استفاده می­شود را ارائه می­کنند. مسیریابی و سرویس مکان بطور گسترده­ای مرتبط بهم هستند، اما در مطالعات عادی در مورد شبکه­ی اد هاک وسایل نقلیه (VANET) بطور جداگانه­ای کنترل می­شوند. در این مقاله، یک روش مرکب، یعنی مسیریابی هیبریدی مبتنی بر پیش­بینی-جابجایی و سرویس مکانی سلسله ­مراتبی (PHRHLS) ، اتصال یک پروتکل مسیریابی VANET، مسیریابی بدون حالت محیط حریص (GPSR) ، و سرویس مکان سلسله­مراتبی (HLS) را با یک الگوریتم پیش­بینی جابجایی ارائه می­کنیم. نشان می­دهیم که این روش، یعنی PHRHLS، هزینه محلی­سازی را کاهش می­دهد و عملکردهای مسیریابی را افزایش می­دهد. در واقع، شبیه­سازی­های گسترده­ی ما نتایج امیدوار کننده­ای بر حسب تاخیر end-to-end، نسبت تحویل بسته و هزینه پیام کنترلی را نشان می­دهد.

کلیدواژگان – VANETها، سرویس­های مبتنی بر مکان، پروتکل­های مسیریابی جغرافیایی، تکنیک­های ترکیبی.

  1. 1. مقدمه

پروتکل­های مسیریابی جغرافیایی برای ارائه­ ی عملکردهای بهتر برای چنین شبکه­ هایی طراحی شدند. اصل اساسی اتخاذ شده توسط این پروتکل­ها این است که هر گره باید مراقب موقعیت جغرافیایی واقعی خود و موقعیت گرهی که باید به آن برسد، باشد. با این پروتکل­ها، الگوی موقعیت به موقعیت استفاده می­ شود. از این رو، سرویس­های مبتنی بر مکان خاص برای گرفتن موقعیت مقصد لازم هستند.

در واقع، سرویس مبتنی بر مکان و مسیریابی بطور جداگانه­ای در شبکه­های ادهاک وسایل نقلیه (VANETها) انجام شده ­اند: نخست یک سرویس مبتنی بر مکان برای یافتن محل مقصد استفاده می­شود، سپس پروتکل مسیریابی جغرافیایی بسته­های داده را به سمت مقصد مورد نظر مسیریابی می­کند. این فرآیند هر بار که موقعیتِ مقصد تغییر می­کند تکرار می­شود که منجر به وقفه­های پیوسته در ارتباط و هزینه سیگنال­دهی (سیگنالینگ) end-to-end مهم برای پیدا کردن محل مقصد واقعی می­شود. در این مقاله به این بحث می­پردازیم که یک اتصال شدیدتر بین این دو فرایند، خدمات مبتنی بر مکان و پروتکل مسیریابی، که با پیش­بینی جابجایی وسیله نقلیه بسط­یافته است، کاهش معنادار تاثیرات وقفه­ های ارتباطی و هم­چنین هزینه سیگنال­ دهی را میسر می­سازد. روش ما مسیریابی مرکب قابل پیش­بینی و سرویس مکان سلسله مراتبی (PHRHLS) است. PHRHLS با اتصال شدید مسیریابی بدون حالت محیط حریص (GPSR) [1] به­عنوان یک پروتکل مسیریابی جغرافیایی و سرویس مکان سلسله مراتبی (HLS) [2] به عنوان یک سرویس مبتنی بر مکان ساخته شده است. علاوه بر این، یک ویژگی پیش­بینی حرکت که ردیابی حرکت وسیله نقلیه مقصد را ممکن می­سازد به PHRHLS اضافه شده است.

خرید

مطالب مرتبط