دسته: فنی و مهندسی
حجم فایل: 737 کیلوبایت
تعداد صفحه: 11
بررسی کردن روش های متفاوت برای فراهم ساختن مسائل و مشکلات طرح بندی
خلاصه
در این جا یک کار برای ایجاد کردن یک بررسی جدید در مورد مقالات مربوط به فراهم ساختن مسائل طرح بندی صورت گرفته است. این مقاله هدف اش سر و کار داشتن با روش های امروزی و آینده مطالعاتی براساس تجهیزات مربوط به مشکلات طرح بندی براساس مطالعه اخیر می باشد که شامل فرمول سازی، روش ها و راه حل ها و ارتقا یافتن بسته های نرم افزاری مختلف می باشد. پیشرفت های جدید مربوط به روش های مختلف فراهم کننده یک دیدگاه مربوط به مطالعه آینده در زمینه مسائل مربوط به تسهیلات طرح بندی می باشد. یک گرایش نسبت به روش های چند هدفه وجود دارد که ارتقا دهنده نرم افزار مربوط به تجهیزات طرح بندی با استفاده از کشفیات متا مانند شبیه سازی کردن تابکاری یا گداختن SA، الگوریتم ژنتیکی GA و مهندسی کردن هم جوار برای تاسیسات طرح بندی مشاده شده می باشد.
کلیدواژگان: طرح مربوط به مشکلات تاسیسات طرح بندی – بهینه سازی ترکیبی- مساله ارزیابی کوادراتیک یا QAP- برنامه ریزی عدد صحیح ترکیبی یا MIP
دسته: برق
حجم فایل: 342 کیلوبایت
تعداد صفحه: 5
یک الگوریتم ابتکاری جدید برای مساله تخصیص واحد + نسخه انگلیسی
A New Heuristic Algorithm for Unit Commitment Problem
چکیده
تخصیص واحد (UC) سیستمهای قدرت مقیاس وسیع یک مساله پیچیدۀ بهینهسازی غیرخطی و نوع عدد صحیح مختلط با قیود مختلف است. این مقاله بر اساس اصلاح الگوریتم جستجوی هارمونی (HS) یک روش نوین و موثر برای حل برنامهریزی راهبردی تخصیص واحدهای تولیدی ارائه میکند. این الگوریتم در مقایسه با دیگر روشهای تکاملی (EM) کاربرد آسانی داشته و در دستیابی به پاسخ بهینه در یک زمان مناسب توانمند است. روش پیشنهادی به کمک یک مجموعه دادهها مورد ارزیابی قرار میگیرد. نتایج بدست آمده نیز با نتایج مقالات دیگر مقایسه میشود. نتایج عددی نشان دهنده کارائی و بهبود پاسخ از لحاظ هزینه و زمان اجرا در مقایسه با نتایج دیگر الگوریتمهای قدرتمند بهینهسازی ابتکاری است.
کلیدواژگانها: تخصیص واحد، الگوریتم تکاملی، جستجوی هارمونی (HS) ، توزیع اقتصادی
مقدمه
مساله تخصیص واحد یکی از مسئل مشکل بهینه سازی است که تحت قیود خاصی که از جانب سیستم و شرایط فیزیکی تحمیل میشوند تحت تاثیر قرار میگیرد. حل مساله تخصیص واحد از هر دو جنبه زمان اجرا و طرح صحیح و مناسب نیروگاهها با حداقل هزینه حائز اهمیت است. در رابطه با این موضوع و حل مساله تخصیص واحد منابع متنوعی منتشر شده است. در ذیل به روشهای مختلف حل مساله تخصیص واحد در نوشتجات اخیر اشاره مختصری شده است. لیست اولویت (PL) [1]-[2] به ترتیب صعودی واحدهای با هزینه بار کامل را اختصاص میدهد تا اینکه ابتدا واحدهای از لحاظ اقتصادی به صرف تخصیص داده شوند تا تقاضای سمت بار برآورده شود. روش PL بسیار سریع است اما به شدت ابتکاری بوده و زمانبندیهایی با هزینه اجرای نسبتا بالا ارائه میدهند. روش شاخه و حد (BB) [3]-[4] دارای خطر نقص در ظرفیت ذخیرگی و افزایش قابل توجه زمان محاسبه برای مساله مقیاس وسیع است. روش آزادسازی لاگرانژ (LR) [5]-[7] بر روی یافتن یک تکنیک هماهنگی مناسب برای تولید یک پاسخ اولیه ممکن و در عین حال کمینه کردن شکاف دوگانگی متمرکز است. مشکل اصلی روش آزادسازی لاگرانژ دشواری در دستیابی به پاسخهای ممکن است. روشهای فوقابتکاری تکنیکهای جستجوی مبتنی بر تکرار هستند که قادرند نه تنها پاسخهای بهینه محلی بلکه پاسخ بهینه جهانی را نیز جستجو کنند. در روشهای فوقابتکاری، برای تخصیص واحد از GA، TS، EP، SA و غیره استفاده میشود [8]-[11]. این روشها دارای مزیت جستجو کاملتر فضای پاسخ بوده و از همگرایی زودرس به بهینههای محلی اجتناب میکنند. دشواری اصلی آنها حساسیتشان به انتخاب پارامترهاست. با این حال، برای یک مساله مقیاس وسیع، این روشها به دلیل ذات تکراری بودنشان، زمان و فضای بیشتری را به خود اختصاص میدهند.
دسته: برق
حجم فایل: 478 کیلوبایت
تعداد صفحه: 12
کنترل توان راکتیو و ولتاژ در محیط تجدید ساختار شده+ نسخه انگلیسی2005
Reactive Power and Voltage Control in Deregulated Environment
تامین توان راکتیو و کنترل ولتاژ، نوعی کلیدی از خدمات جانبی در بازار برق تجدید ساختار شده می باشد. در این مقاله، مروری بر برخی مسایل مهم تامین توان راکتیو، شامل تحلیل هزینه، قیمت گذاری توان راکتیو، و ارزیابی، ارایه می شود. یک پخش بار بهینه (OPF) نیز مبنی بر نظریه ی قیمت گذاری زمان واقعی، بکار می رود. دو تابع دف به ترتیب مدل سازی می شوند: کمینه کردن تلفات شبکه، و کمینه کردن هزینه های کل برای تامین توان راکتیو. همچنین، از یک الگوریتم ژنتیک (GA) با مقادیر واقعی نیز، برای کمک به یافتن بهینه ی کلی و بررسی راه حل ها، استفاده می شود. همچنین، در بررسی ها از سیستم 30-شینه IEEE استفاده می شود.
کلیدواژگان: کنترل و لتاژ توان راکتیو، خدمات جانبی، پخش بار بهینه، الگوریتم ژنتیک، هزینه های توان راکتیو
چکیده
ما سیستم کشف اطلاعات مبتنی بر آمیب یا سیستم داده کاوی را مطرح می کنیم که با استفاده از ارگانیسم آمیبی شکل و سیستم کنترل مرتبط به آنبه اجر در می آید. سیستم امیب به عنوان یکی از الگوهای محاسباتی غیرسنتی جدید مد نظر قرار گرفته، که می تواند محاسبات موازی انبوه و پیچیده ای را انجام داده که ازفعالیت های پیچیده امیب اسنفاده می کند. سیستم مورد نظر ما ترکیبی از واحدهای سنتی مبتنی بر اطلاعات بوده که بر روی کامپیوترهای معمولی و واحد جستجوی مبتنی بر امیب با رابط واحد کنترل امیب به اجرا در می آید. راه حل ها در سیستم ما دارای مسیردهی یک به یک نسبت به راه حل های شناخته شده دیگر همانند شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیکی می باشد. این قابلیت مسیردهی، چنین امکانی را برای امیب ایجاد می کند تا تکنیک هایی را که در حوزه های دیگر ایجاد شده است بکار گرفته و مورد استفاده قرار دهد. شکل های مختلفی از مراحل کشف اطلاعات معرفی شده اند. همچنین انواع جدیدی از تکنیک کشف اطلاعات به نام «حل مسئله مستقل» مورد بحث قرار می گیرد.
کلیدواژه: محاسبات مبتنی بر امیب؛ کشف اطلاعات؛ داده کاوی؛ الگوی محاسباتی جدید
مقدمه
کشف اطلاعات- یعنی مفهوم کامپیوترهایی که بطور اتوماتیک اطلاعات مفیدی را جستجو می کنند به عنوان یک جنبه جذاب و نوید بخش برنامه های کاربردی به منظور کاربرد عملی آن می باشد. الگوهای محاسباتی جدید- در 40 سال گذشته سخت افزار کامپیوتر تحت سلطه CMOS سنتی یا مدارهای مجتمع مبتنی بر سیلیکون بوده است (که همچنین به نام معماری مبتنی بر سیلیکون می باشد). امروزه، مفاهیم معماری کامپیوتر بر مبنای اصول کلی جدید به غیر از فناوری مبتنی بر سیلیکون توجه زیادی را به سمت خود جلب کرده است. این مقاله طرح کشف اطلاعات را مطرح می کند که از سیستم مبتنی بر امیب، که یکی از الگوهای محاسباتی جدید می باشد، مطرح می کند.
چکیده
توسعه روز افزون مزارع بادی در مقیاس بزرگ دریایی درسراسر جهان باعث ظهور بسیاری ازچالش های فنی و اقتصادی جدیدشده است. هزینه سرمایه شبکه برقی که از مزارع بادی بزرگ دریایی پشتیبانی می کند، بخش قابل توجهی از هزینه کل مزارع بادی را تشکیل می دهد. لذا، یافتن طراحی بهینه شبکه برق یک وظیفه خیلی مهم است که در این مقاله به آن پرداخته می شود. در این مقاله یک مدل هزینه توسعه یافته است که هزینه های دقیق تر و واقعی تر ترانسفورماتورها، پست ها و کابل ها را در بر می گیرد. همین موضوع باعث شده است مدل جدید ارائه شده نسبت به روش های موجود مبسوط تر و بهتر باشد. همچنین از یک الگوریتمی استفاده شده است که مبتنی است بر الگوریتم ژنتیک بهبودیافته و شامل الگوریتم خاصی است که حین طراحی آرایه های شعاعی، سطح مقطع های گوناگون کابل ها را هم در نظر می گیرد. رویکرد ارائه شده توسط یک مزرع بادی بزرگ دریایی آزموده شده است؛ نتایج آزمون نشان می دهد که الگوریتم معرفی شده طراحی های بهینه معتبری از شبکه برق را فراهم می کند.
کلیدواژه ها: سیستم توزیع برق، الگوریتم ژنتیک، مزرعه بادی دریایی، بهینه سازی
مقدمه
انرژی بادی کم کم دارای اهمیت استراتژیک و اقتصادی فزاینده ای در سراسر جهان می شود. این انرژی یکی از گزینه های نویدبخش در بین سایر فناوری های تولید انرژی های تجدیدپذیر است و انتظار می رود نقش مهمی در کاهش پیامدهای زیست محیطی در رفع نیاز جوامع مدرن از صنعت برق ایفا کند. استفاده از تولید برق بادی دریایی بنا به دلایل زیر جذاب و قابل توجه است: 1) مزارع بادی دریایی، منابع باارزش سرزمین ها را به تصرف در نمی آورند؛ 2) استفاده از مکان های دریایی (مترجم: یعنی استفاده از مکان های داخل دریا) بدین معناست که مزرعه بادی تا حد زیادی دور از چشم و دید بوده و آلودگی صوتی نخواهد داشت؛ 3) جریان باد توسط ساختمان ها و جنگل ها مشوش نشده و بطور مستقیم و با سرعت زیاد با تیغه های توربین برخورد خواهد داشت لذا عملکرد توربین افزایش خواهد یافت؛ 4) طرح های توربین بادی دریایی با توان نامی بزرگتری نسبت به طرح های ساحلی موجودند که این نرخ های بزرگ باعث توسعه اقتصادی می شود؛ و 5) آب دریا باعث می شود خنک سازی قطعات امکانپذیر بوده و هزینه کمی را به دنبال داشته باشد.