استفاده از ارزیابی مدفوع برای کمک به تغذیه ی گاوهای شیرده…

مقدمه

ابزارهای زیادی وجود دارد که متخصصان تغذیه ممکن است از آنها برای ارزیابی و کنترل وضعیت تغذیه ای گاوهای تولیده کننده ی شیر فراوان استفاده کنند. ارزیابی و بررسی مدفوع یا کود، می تواند اطّلاعاتی در مورد سلامت کلی، تخمیر در سیرابی و عملکرد هضمی در گاوها به ما بدهد. گاوهای بالغ فرصت زیادی برای مشاهده و بررسی مدفوع در آنها ایجاد می کنند زیرا آنها تقریباً هر ۵/۱ تا ۲ ساعت مدفوع می کنند و روزانه مجموعاً ۱۰۰ پوند یا بیشتر مواد دفعی از آنها خارج می شود. مقدار مدفوع بسته به تغذیه و آبی که می خورند متفاوت است و ممکن است به مقدار زیادی کاهش پیدا کند به خاطر وقفه ی غیرطبیعی که در عبور مواد هضم شده در طول لوله ی گوارشی آنها ایجاد می شود.

ارزیابی مدفوع می تواند اطّلاعات با ارزشی را در خصوص موقعیت و مقدار هضم و تخمیر مواد غذایی مصرف شده به ما بدهد. به طور معمول اکثر مواد غذایی مصرف شده توسط گاوهای شیری، در سیرابی آنها هضم می شود و بیشترین جذب مواد غذایی در سیرابی یا روده ی کوچک صورت می گیرد. وقتی که مواد غذایی به خوبی در سیرابی تخمیر نشوند، بعضی از این مواد غذایی هضم نشده به روده ی کوچک می رسند. به طور معمول، این مواد غذایی می توانند هضم و جذب شوند امّا اگر مقدار آنها خیلی زیاد باشد یا سرعت عبور آنها زیاد باشد، این مواد غذایی ممکن است در روده ی کوچک هضم و جذب نشوند. آخرین فرصت برای هضم و جذب مواد غذایی در روده ی بزرگ ایجاد می شود.

۳۳ صفحه پاورپوینت

۷ صفحه ورد

خرید

مطالب مرتبط

استرس و اضطراب در بین دانشجویان بومی و غیر بومی…

مقدمه

بحث در مورد استرس یا فشار روانی در طی قرون گذشته دچار تحولات و فراز و نشیبهای گوناگون شده است. اولین بار واژه استرس برای رسانیدن مفهوم فشار فیزیکی بکار برده شده و فیزیکدانان طبق فرمول ثابت کرده اند که هر چه نیروی وارد بر سطح بیشتر باشد فشار حاصله بیشتر خواهد بود و به این نتیجه رسیدند که هر چه نیرو افزایش یابد در صورتیکه سطح ثابت باشد فشار به همان نسبت افزایش می یابد با توجه به این مسئله بود که کلودبرنارد فیزیولوژیست قرن 19 خاطر نشان ساخت که قسمتهای مختلف بدن موجودات زنده بوسیله محیطی مایع مانند احاطه شده است که برای ادامه زندگی باید ثبات داشته باشد و به نظر او تمام ساختارهای فیزیولوژیک او هدفشان تنها حفظ این ثبات است. بعد او دسته کانون نظرات کلودبرنارد را گسترش داد و برای اولین بار اصطلاح فیزیکی فشار را در فیزیولوژی بکار برد بدنبال کارهای کانون، هانس سلیه (1930) تعریفی نوین و کاملا متفاوت برای فشار ارائه داد. سلیه با تاکید بر سیستم اندوکرینی معتقد است که تحت تاثیر هر عامل یا محرکی تغییرات حفاظتی سازگارکننده ایی در ارگانیسم روی می دهد به نظر هر محرک فشار زا اگر فشار کافی داشته باشد ممکن است منجر به ایجاد واکنش شود که او آنرا ((سندرم سازگاری عمومی)) نامیده است و معتقد است استرس یا فشار رواین عبارت است از مجموعه واکنش غیر اختصاصی که تحت تاثیر محرکهای گوناگون در ارگانیسم ایجاد می شود بعدا نظرگاه دیگری ارائه گردید و برای تعریف استرس سه مدل طراحی شده ارائه نمود. در اولین مدل استرس به عنوان یک محرک یا حادثه محیطی تعریف شده که فشار زیاد و بیش از حد بر ارگانیسم بوجود می آورد. در دومین مدل استرس به عنوان یک پاسخ فیزیکی و بدنی نسبت به حوادثی که تعادل را بر هم می زند تعریف شده و در سومین مدل استرس به عنوان ارزیابی شناختی تعریف شده است که منجر به درک این موضوع می شود که تقاضاها و توقعات محیطی بیشتر از توانایی ها برای مواجه با آن است. فروید معتقد است تا زمانی که خصلت محیط تغییز نکرده است قدرتهای انطباقی می تواند تعادل بین ارگانیسم و محیط را بوجود آورند و الگوئی معمول رفتار ادامه یابد. وقتی از ضربه یا فشار صحبت می کنیم منظورمان این است که بعضی از خصوصیتهای محیط تغییر کرده است. این تغییرات باعث می شود که روش سازگاری قبلی برای انطباق با محیط جدید کافی نباشد به دنبال این تغییرات اعتماد به نفس از بین می رود و در علاقه و انگیزه برای فعالیت حاصل می شود و فرد دچار اختلال می شود. پاولف برای تبیین اثرات استرس معتقد است که وقتی بیش از تحمل سیستم عصبی باشد فروپاشی عصبی فرا می رسد در این حالت ویژگی های رفتار قبلی تغییر می کند میزان استرس که سیستم بدن می تواند تحمل کند به موجب وضع جسمی فرق می کند. اگر تحریک بیش از حد به مدت نسبتا طولانی ادامه یابد صرف نظر از نوع سیستم عصبی ما با فروپاشی سیستم عصبی روبرو می شویم.

خرید

مطالب مرتبط

پروژه بررسی و معرفی مبدل های حرارتی اصلی…

  • پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
  • عنوان کامل: بررسی و معرفی مبدل های حرارتی اصلی
  • دسته: فیزیک، مکانیک و تاسیسات
  • فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات پروژه: 71

مقدمه

-تعریف داده های ورودی و متغیرهای به کار رفته در برنامه

-داده هایی که فقط در روش Bell به کار رفته اند و تعریف آنها

-روش و ترتیب وارد کردن داده های مورد نیاز در هر روش

-روش اجرای برنامه

-خروجیهای برنامه

-توضیح خروجیها به ترتیب (روس Kem)

-خروجیهای روش Bell به ترتیب برنامه

-خروجیهای روش Rapid design

فرایند تبادل گرما بین دو سیال، دماهای مختلف که بوسیلۀ دیواری جامد از هم جدا شده اند. در بسیاری از کاربردهای مهندسی دیده می شود. وسیله ای که این تبادل حرارتی را در بسیاری از فرایندها صورت می دهد، مبدلهای حرارتی (Heat Exchangers) می باشند که کاربردهای خاص آنها را می توان از سیستمهای گرمایش ساختمانها و تهویه مطبوع گرفته تا نیروگاهها، پالایشگاهها و فرآیندهای شیمیایی به وضوح مشاهده کرد.

طراحی با پیش بینی عملکرد این دستگاهها مبتنی بر اصول انتقال گرما می باشد. در این پروژه سعی شده تا اختصاصات در مورد مبدل های پوسته لوله ای (Shell-ans-Tube) به علت سادگی، کاربرد وسیع و وجود استانداردها و اطلاعات فراوان تر کتابخانه ای آنها بحث و بررسی شود. در این بررسی ضمن معرفی کلی این مبدل ها، کاربرد آنها، نحوۀ طراحی و عملکرد آنها به سه روش کرن (Kerm’s Method) و بل (Bell’sMethod) و روش الگوریتم سریع (Rapid Design) و جهت بررسی عملکرد (Performance) یک مبدل پوسته- لوله ای مطرح شده است. در پایان، سعی بر ارائه یک فلوچارت جامع در مورد مبدلهای پوسته لوله ای به کمک سه روش فوق گردیده است. امید است که مطالعۀ حاضر در طراحی این وسایل مفید قرار گیرد.

  • فرمت: zip
  • حجم: 0.21 مگابایت
  • شماره ثبت: 505

خرید

مطالب مرتبط

تخمین بایاس برای ارزیابی سیستم های نظارت ترافیک هوایی…

  • عنوان لاتین مقاله: Bias Estimation for Evaluation of ATC surveillance systems
  • عنوان فارسی مقاله: تخمین بایاس برای ارزیابی سیستم های نظارت کنترل ترافیک هوایی (ATC)
  • دسته: برق و الکترونیک
  • فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 23
  • ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

این مقاله به توصیف، برآورد بایاس برون خطی و سیستم اصلاح کنترل ترافیک هوایی مرتبط با حسگرها، که در تجهیزات توسعه یافته جدید تحت کنترل اروپا برای ارزیابی سیستم های نظارتی ATC (کنترل ترافیک هوایی) مورد استفاده قرار می گیرد، می پردازد. الگوریتم های تخمین بایاس اساس تمرکزشان را بر روی حسگرهای رادار قرار می دهند، اما راه اندازی حسگرهای جدید (به ویژه سامانه نظارتی اتوماتیک وابسته، و سامانه نظارتی چندگانه) نیازمند توسعه این روش ها می باشد. در این مقاله معماری تخمین بایاس بر مبنای مدل های خطا برای تمام حسگرها طراحی می گردد. مدل های خطای توصیف شده، وابسته به فیزیک فرایند اندازه گیری هستند. نتایج روش های تخمین بایاس با داده های شبیه سازی شده نشان داده می شود.

کلمات کلیدی: تخمین بایاس، کنترل ترافیک هوایی، ADS-B، سامانه نظارتی چندگانه

مقدمه

TRES (بازسازی مسیر و مجموعه ارزیابی) در آینده نزدیک جایگزین بعضی از بخش های نسخه های کنونی مجموعه SASS-C (سیستم پشتیبان تحلیل نظارتی مراکز) می گردد [1]. این سیستمی می باشد که برای ارزیابی عملکرد مسیریابی چندحسگری/ چندهدف ATC (کنترل ترافیک هوایی) مورد استفاده قرار می گیرد. این مقاله به شرح معماری کلی سیستم های ارزیابی می پردازد، و جزییاتی را در مورد بعضی از عوامل مرتبط با فرصت بازسازی مسیر می دهد.

فرصت بازسازی مسیر (OTR) به عنوان فرایند پیمانه ای در TRES می باشد که تمام داده های واقعی موجود از تمام حسگرها مورد استفاده قرار می گیرد تا به مسیر مناسبی برای تمام واپیماها در حوزه مورد نظر دست یابیم. این موارد نیازمند ارزیابی دققیق برای بازسازی مسیر، تخمین بایاس و اصلاح به منظور هماهنگی اندازه گیری های حسگر مختلف، و هموارسازی چندحسگر تطبیقی برای دستیابی به مسیرهای داخلی نهایی می باشد. باید اشاره کنیم که این یک فرایند پیمانه ای برون خطی بوده که بطور بلقوه کاملا متفاوت از سیستم های همجوشی داده تمام وقت معمول مورد استفاده در ATC (کنترل ترافیک هوایی) می باشد. ترتیب پردازش داده و تکنیک های پردازش متفاوت می باشند.

  • فرمت: zip
  • حجم: 0.98 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید

مطالب مرتبط

ترجمه مقاله آنتروپی تخمینی به عنوان اندازه ای از سیستم پیچیده…

دسته: فنی و مهندسی

حجم فایل: 1304 کیلوبایت

تعداد صفحه: 12

آنتروپی تخمینی به عنوان اندازه ای از سیستم پیچیده

خلاصه

روش هایی برای تعیین کردن تغییرات مربوط به پیچیدگی سیستم از داده های ارزیابی شده وجود دارد. همگرایی یک فرکانس با استفاده از الگوریتم بعد هم بستگی نسبت به یک مقدار معین می باشد که ضرورتا نشان دهنده مدل انتخابی نمی باشد. آنالیزهای اخیر خانواده ای از فرمول ها و آمارها را برای تخمین زدن تقریبی آنتروپی یا ApEn را فراهم ساخته است که پیشنهاد می کنند که ApEn می تواند به عنوان سیستم های پیچیده طبقه بندی شود و حداقل 1000 داده را در مجموعه های گوناگونی مشخص سازد کعه شامل هم بی نظمی های مهم و فرایندهای اتفاقی می شود. توانایی برای تغییر دادن پیچیدگی تصمیم از چنین مقدار کوچک مرتبط در مورد داده ها برای به کار بردن های ApEn در زمینه های مختلف حفظ شده است.

تلاش برای فهمیدن پدیده پیچیدگی، از طریق محققان علمی مورد بررسی قرار می گیرد که بی نظمی را به عنوان یک مدل ممکن در نظر گرفته اند. فرمول ها برای مشخص کردن رفتار بی نظمی در مشخصه های پوشش دار خاص از جاذبه های عجیب ارتقا یافته اند که نشان دهنده سیستم های دینامیکی طوللانی مدت می باشد. اخیرا مشخص شده است که در بیشتر مجموعه های غیر ریاضی فرمول های جدید الگوریتم هایی برای داده های سری های زمانی آزمایش به صورت اولیه برای آزمون آماری با دقت به کار می رود. در یکی از مقالات در این زمینه بحث شده بود که حضور بی نظمی های تعیین شده در مورد آنالیز داده ها وجود دارد و شامل تخمین های خطا براساس محاسبات ابعادی و آنتروپی می باشد. در حالی که آنالیزهای ریاضی سیستم های شناخته شده ای را تعیین می کنند که مورد علاقه هستند و دارای مسئله عمیق می باشند به گونه ای که کاربردهای الگوریتمی در آن ها و به خصوص در این جا خطرناک می باشد. حتی برای سیستم های بی نظم با ابعاد کم یک تعداد زیادی از نقاط برای به دست آوردن پوشش در این بعد و الگوریتم های آنتروپی مورد نیاز می باشد، اگر چه آن ها اغلب با تعداد نامناسبی از نقاط به کار برده می شوند. همچنین بیشتر آنتروپی ها و تعریف های ابعادی برای سیستم نویز به صورت ناپیوسته هستند. علاوه بر این تفسیرهای مربوط به مقادیر محاسبه شده ابعادی نیز مشاهده می گردد که به نظر می رسد که در حقیقت پایه و اساس کلی ندارد برای مثال تعداد متغیرههای آزاد یا معادله های متفاوت برای یک سیستم مدل مورد نیاز می باشد.

هدف از این مقاله ارتقا ادن یک مدل ریاضی برای خانواده ای از فذمولا ها و اعداد و ارقام آماری است که در آن ها آنتروپی تخمینی به صورت یک مفهوم کمی شده پیچیده ارائه میب گردد. ما سه سوال پایه ای در این زمینه می پرسیم 1- آیا می توان بی نظمی ها را از بعد پوششی یا آنتروپی محاسبه کرد2- اگر نه چگونه ما می توانیم آن را کمی کنیم و چگونه ابزارهایی در دسترس هستند؟ 3- اگر ما تلاش کنیم تا اندازه مربوط به سیستم پیچیده را استقرار دهیم که تغییر می کنند آیا ما می توانیم این کار را با نقاط داده ای کمتر و استحکام بیشتر در مقایسه با ابزارهای در دسترس موجود انجام دهیم؟

من نشان می دهم که یکی می تواند فرایند اتفاقی با بعد هم بسته 0 باشد و بنابراین پاسخ مربوط به 1 خیر می باشد. این نشان می دهد که فرایندهای تصادفی برای عبارت هایی موفق هستند که هم بسته هستند و می تواند ارزش های ابعادی معینی را ایجاد کند. یک فاز مربوط به پلات فضایی عبارت های پوشش دار در چنین موردی ممکن است سپس هم بستگی و ساختار را نشان دهد. این نشان دهنده مدل معینی می باشد. در این زمینه شکل های 4 الف و ب مربوط به بابلویانتاز و دستکس با هم مقایسه می گردند.

اگر یکی نتواند امیدوار برای استقرار یافتن بی نظمی باشد در نتیجه یکی تلاش می کند تا سیستم های پیچیده را از طریق تخمین زدن پارامتر تشخیص دهد. پارامترها اساسا مرتبط با بینظمی اندازه گیری بعد، مقدار اطلاعات ایجاد شده و طیف لیاپنو هستند. طبقه بندی کردن سیستم های دینامیکی از طریق آنتروپی و طیف لیاپنو از کارهای کولموگرو، سینایی و اسلدتس استنباط شده است اگر چه این کارها استناد به قضیه های ارگودیک دارد و نتایج برای مجموعه های احتمالی قابل کاربرد می باشد. فرمول های ابعادی به وسیله ساختاری تحریک می گردند که در محاسبه مربوط به آنتروپی شبیه به بعد هاسدورف و محاسبات مربوط به آن هستند. کاری تئوری بالا به معنای موثر بودن سیستم های دینامیکی معین، داده های نویزی یا تعیین کردن مجموعه ها نمی باشد. برای همه این فرمول ها و الگوریتم ها مقدار داده هایی که مورد نیاز می باشد به صورت پوشش دار به دست می آیند که به صورت غیر عملی بزرگ هستند. ولف و همکاران بین نقاط 10d و 30d نقاطی برای پر کردن بعد d در مجموعه بی نظم مورد نیاز می باشد. همچنین برای بیشتر فرایندهای تصادفی مدل های قابل پیش بینی برای برخی از سیستم های فیزیکی به صورت پیچیده پدیدار می شوند که با یک پارامتر کنترل تغییر می یابند چنان چه اندازه های فوق الذکر بدون تغییر باقی می مانند که اغلب با هر یک از مقادیر 0 یا بی نهایت هستند.

برای پاسخ دادن به سوال 3 من خانواده ای از پارامترهای سیستمی ApEn (m، r) را پیشنهاد می کنم و آن را به آمار ApEn (m، r، n) معرفی شده در منبع 7 مرتبط می کنم. تغییرات در این پارامترها به طور کلی موافق با تغییرات در فرمول های ذکر شده برای ابعاد کمتر سیستم های معین می باشد. تازگی ضروری برای پارامترهای ApEn (m، r) می تواند به عنوان یک سیستم وسیعی تشخیص داده شود و برای m کوچک به خصوص m=2 تخمین زدن ApEn (m، r) به وسیله ApEn (m، r، n) می تواند در ارتباط با نقاط کمتر به دست بیاید. این به صورت بالقوه به صورت سیستم ها با ابعاد کم به صورت سیستم های دوره ای و چندگانه با ابعاد گوناگون سیستم های بی نظم، تصادفی و ترکیبی شناخته می شود. در مجموعه تصادفی، روش های آنالیز برای محاسبه کردن ApEn (m، r) می تواند ApEn (m، r، n) را تخمین بزند و مقادیر مربوط به پوشش آماری را برای فرمول مربوط به همه مسائل قابل قبول را برای ابزارهایی تخمین بزند که بتواند همراه با خطوط احتمالی استقرار یابند.

خرید

مطالب مرتبط