- رشته: هنر آموز گرافیک
– تاریخ آزمون: دفترچه سوالات عمومی شامل سالهای ٨۴ و ٨۶ و ٨٩ – دفترچه سوالات تخصصی تاریخ ١٣٨٩/٣/٧
– مواد امتحانی:
۵٠ سوال اختصاصی (فاقد پاسخنامه)
٣ دفترچه سوال عمومی (۶٠ سوال سال ٨۴ / ۶٠ سوال سال ٨۶ / ١٠٠ سوال سال ٨٩) – شامل دروس (ادبیات فارسی، معارف اسلامی، اطلاعات عمومی و سیاسی، ریاضی، کامپیوتر، زبان انگلیسی) (فاقد پاسخنامه)
دسته: کارآموزی
حجم فایل: 345 کیلوبایت
تعداد صفحه: 24
موضوع کارآموزی:
آموزش ویندوز و قسمتهای سخت افزاری کامپیوتر
فهرست مطالب
عنوان
لیست قطعات کامیپیوتر
آموزش نصبویندوزXP
راهنمای نصب، جایگذاری و برقراری اتصالات مادربرد
کارت شبکه
لیست قطعات کامپیوتر
آنچه در زیر مشاهده می کنید یک چک لیست از از قطعاتی است که معمولاً در یک کامپیوتر یافت می شود.
آموزش تصویری نصب ویندوز XP
در این وضعیت شما باید ابتدا سیستم را از طریق CD-ROM راه اندازی کنید. بسته به نوع سیستم تان باید درایو راه انداز سیستم خود را از هارد به CD-ROM تغییر دهید.
دسته: کامپیوتر
حجم فایل: 1286 کیلوبایت
تعداد صفحه: 66
درخت تصمیم گیری decision tree
داده کاوی: Data mining
کمپانی های زیادی از ابزارهای داده کاوی بهره گرفته اند تا بتوانند داده های حجیم و گسترده را مورد تجزیه و تحلیل قراد داده و روندهای موجود را بیابند. به عنوان نمونه فروشگاه بزرگ وال-مارت یکی از بزرگترین فروشگاههای زنجیره ای اقدام به ایجاد پایگاه عظیمی از داده ها به حجم 24ترابایت (ترلیون بایت) نموده است. با استفاده از این پایگاه وال _مارت قادر است تا بطور همزمان اقدام به گردآوری و تحلیل روند فروش کالا در2900شعبه فروش نماید. شاید جالب توجه باشد که بکمک ابزار هوشمندداده کاوی یا اکتشاف روند داده ها، فروشگاه فوق می تواند اطلاعات کلیه خریدها در سطوح هر بخش از فروشگاه، موجودی کالا درهر قفسه، موجودی انبار، پیش بینی فروش، کاهش یا افزایش قیمت ها، کالاهای مرجوعی توسط مشتریان و… را گردآوری نموده ودر اختیار مدیران فروشگاه، توزیع کنندگان و مشتریان خود قرار می دهد. این فناوری نرم افزاری قدرت مانور بی نظیری برای وال _ مارت ایجاد کرده است تا بتواند کالاهای مناسب را در کوتاهترین زمان به هر یک از فروشگاههای متقاضی برساند.
درخت تصمیم گیری
درخت تصمیم گیری یکی از ابزارهای قوی و متداول برای دسته بندی و پیش بینی می باشد. درخت تصمیم گیری برخلاف شبکه های عصبی به تولید قانون می پردازد. یعنی درخت تصمیم گیریپیش بینی خود را در قالب یکسری قوانین توضیح می دهد در حالیکه در شبکه های عصبی تنها پیش بینی بیان می شود و چگونگی آن در خود شبکه پنهان باقی می ماند. همچنین در درخت تصمیم گیری بر خلاف شبکه های عصبی لزومی ندارد که داده ها لزوما بصورت عددی باشند.
بعضی موارد وجود دارد که تنها درستی دسته بندی و پیش بینی مهم است و لزوما توضیحی برای پیش بینی انجام شده لازم نمی باشد. بعنوان مثال می توان یک شرکت مخابراتی را در نظر گرفت که می خواهد ببیند کدامیک از مشتریانش به خدمت جدیدی که ارائه می شود پاسخ مثبت می دهند. برای این شرکت درستی پیش بینی مهم است و شاید علت و توضیحی در مورد پیش بینی نیاز نداشته باشد. در حالیکه یک شرکت که قصد بازاریابی و کسب یکسری مشتری جدید دارد علاقه مند است که بداند که ویژگیهای مشتریانی که احتمالا به محصول این شرکت پاسخ می دهند چیست. در واقع با اطلاع ازاین ویژگیها این شرکت می تواند سراغ افرادی برود که با احتمال بیشتری به محصول این شرکت پاسخ مثبت می دهند. بعبارت دیگر این شرکت نیاز به یکسری قانون برای انجام بهتر فعالیت بازاریابی خود دارد. یکی از این قانونها می تواند بصورت زیر باشد
دسته: مقالات ترجمه شده isi
حجم فایل: 3075 کیلوبایت
تعداد صفحه: 26
تجریدها، معماری، مکانیزمها، و یک میانافزار برای کنترل شبکهای
چکیده–بر روی مکانیزمی که نصفبخش مکانیزم-سیاست برای سیستمهای کنترل شبکهای است تمرکز میکنیم، و به موضوع شناخت تجریدها و معماری مناسب به منظور تسهیل ساخت و به کارگیری آنها میپردازیم. تجرید”نگهداریمجازی” و تحقق آن با زیرساختهای میانافزاری را ارائه میدهیم. کاربردهای کنترلی بایستی بصورت مجموعهای از اجزای نرمافزاری که از طریق میانافزارها با هم در ارتباط هستند و اتِرافزار نامیده میشوند ساخته شوند. میانافزاربا یکجا قرار دادن اجزای برنامه در “پوستهها”به کار بر روی پیچیدگیهای عملیاتی شبکه، مانند آدرسدهی، راه اندازی، پیکربندی و رابطها میپردازد که تعامل اجزابا بقیه سیستمرا میسر میسازد. میانافزار همچنین مکانیزمهایی را فراهم میکند تا اثرات تأخیر نامشخص و تلفات بسته در کانالهای بیسیم، خرابی اجزا، و ساعتهای توزیعی را بهبود دهد. این کار از طریق خارج کردن حالت اجزا، با المانهای اولیه برای گرفتن و استفاده مجدد از آن برای شروع مجدد، ارتقا و جابجایی جزء از طریق خدماتیهمانند همزمانسازی ساعتانجام میشود. پیشتر، استفاده همراه از استقلال زمانی برای قابلیت اطمینان را ارائه میدهیم و پیادهسازی و همچنین برخی از نتایج آزمایشگاهی بر روی یک بستر آزمایشی کنترل ترافیک را توضیح میدهیم.
کلیدواژگان–تجریدها، معماری، مکانیزمها، میانافزار، کنترل شبکهای، سیستمهای کنترل تعبیه شده شبکه، کنترل نسل سوم.
1490 IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL، VOL. 54، NO. 7
Abstractions، Architecture، Mechanisms، and a Middleware for Networked Control
Scott Graham، Girish Baliga، and P. R. Kumar
Abstract-We focus on the mechanism half of the policy-mechanism divide for networked control systems، and address the issue of what are the appropriate abstractions and architecture to facilitate their development and deployment. We propose an abstraction of “virtual collocation” and its realization by the software infrastructure of middleware. Control applications are to be developed as a collection of software components that communicate with each other through the middleware، called Etherware. The middleware handles the complexities of network operation، such as addressing، start-up، configuration and interfaces، by encapsulating application components in “Shells” which mediate component interactions with the rest of the system. The middleware also provides mechanisms to alleviate the effects of uncertain delays and packet losses over wireless channels، component failures، and distributed clocks. This is done through externalization of component state، with primitives to capture and reuse it for component restarts، upgrades، and migration، and through services such as clock synchronization. We further propose an accompanying use of local temporal autonomy for reliability، and describe the implementation as well as some experimental results over a traffic control testbed.
Index Terms-Abstractions، architecture، mechanisms، middleware، networked control، networked embedded control systems، third generation control.
الف) چشمانداز تاریخی
عصر دوم سیستمهای کنترل دیجیتالیکه در سالهای 1960 آغاز شد، براساس تکنولوژی کامپیوترهای دیجیتالی بود. ایندوره نیز نیاز بهنظریههای جدیدی برای استفاده از قابلیتهای محاسبه دیجیتالی را بوجود آورد، که توسط تحقیق کالمن، پونتریاگین و دیگران در مورد طراحی مبتنی بر فضای حالت پاسخ داده شد.
Abstraction
Policy-mechanism divide
Virtual collocation
Etherware
چکیده
یک گام مهم در مدل سازی سیستم، تعیین ارزش پارمترها برای استفاده در آن مدل می باشد. در این مقاله فرض بر این است که مجموعه ای از اندازه گیری های جمع آوری شده از سیستم های غملیاتی در دست داشته، و مدل مناسبی از سیستم (برای مثال بر مبنای این نظریه صف بندی) ایجاد شده است. برآورد مقادیر نسبی تکراری برای پارامترهای خاص این مدل از داده ها موجود، مشکل می باشد. (زیرا پارامترهای مربوطه دارای مفهوم فیزیکی نامشخص بوده و یا آن ها را نمی توان به طور مستقیم از واحدهای اندازه گیری موجود به دست آورد). از این رو نیاز به تکنیکی برای تعیین مقادیر مربوط پارامترهای از دست رفته، یعنی به منظور کالیبراسیون مدلف داریم. به عنوان جایگزینی برای تکنیک غیر قابل سنجش بروت فورس، ما مدل کالیبراسیون را به عنوان یک مسئله بهینه سازی غیرخطی با توجه به محدودیت هایی مد نظر قرار می دهیم. روش موجود از نظر مفهوم ساده بوده اجرا ان نیز آسان می باشند. مشارکت ما به صورت دوگانه می باشد. در ابتدا تعریف مناسبی از تابع هدف را برای تعیین فاصله بین شاخص های عملیاتی ایجاد شده توسط مدل و مقادیر حاصل شده از اندازه گیری ها ارائه می دهیم. در مرحله دوم، تکنیک های بهینه آزاد مشتق شده (DFO) را که ویژگی اصلی آن توانایی برای محدود کردن موقتی نقص ها می باشد، مطرح می کنیم. چنین تکنیکی این امکان را برای ما به وجود می آورد تا به طور دقیقی مشکل بهینه سازی را حل کرده، و به این ترتیب مقادیر پارامتری دقیقی را ایجاد می کند. ما روش مان را با استفاده از دو بررسی موردی واقعی ساده توضیح می دهیم.
کلیدواژه: کالیبراسیون، مدل صف بندی، بهینه سازی آزاد مشتقات، تابع هدف، بهینه سازی
مقدمه
پیش بینی عملکرد سیستم های اطلاعاتی به عنوان یک مسئله اصلی در تجزیه و تحلیل کامپیوتری می باشد. این پیش بینی ها در ارتباط با طراحی سیستم جدید و همچنین پیش بینی تاثیر عملکردی تغییرات در منابع سخت افزاری و یا تراکم کار مورد استفاده قرار می گیرد. برای نمونه پیش بینی ها می توانند تخمین بزنند که چگونه افزایش کاربرد شبکه های اترنتی بر روی متوسط تاخیرهای ایجاد شده توسط بسته های انتقالی تاثیرگذار می باشند. مورد دیگر پیش بینی تاثیر عملکرد ابزارهای ذخیره سازی جدید بر روی عملکرد سیستم های فرعی می باشد.