دسته: علوم انسانی
حجم فایل: 441 کیلوبایت
تعداد صفحه: 15
ایده ها از کجا می آیند: یک دیدگاه سیستماتیک از پرسش و بررسی
خلاصه
برای بیشتر بخش ها، مدل ها و تئوری ها درباره ایجاد ایده و خلاقیت می توان یک تقسیم بندی به سه نوع داشته باشیم: تئوری هایی درباره خصوصیات فردی قابل هدایت به تولید و ایجاد کردن ایده ها، تئوری هایی درباره مفاهیم و ایده های مربوط به تزئینات نگارشی و تئوری هایی درباره فرایندهایی که ایده ها در آن رشد و نمو می یابند. ماهیت کاهش نگری احتمال وقوع تئوری ها و نادیده گرفتن علیت در هم پیچیده مفید بودن آن ها را در کمک کردن به ما برای فهمیدن اندیشه پردازی محدود می کند. مردم جدایی کامل ایده ها را مطرح نمی کنند، بلکه مفاهیم به تنهایی تعیین می کند که آیا ایده ها پدیدار خواهند شد یا نه. تئوری های فرایندی احتمال تعدیلی نهایی را نادیده می گیرند – ترکیبات مختلفی از خصوصیات وابسته به قراین و شخصی ممکن است نتایج متفاوتی داشته باشد اما معادل با فرایندهای موثر است.
در مقایسه با مطالعه کردن تولید ایده ها برحسب لیستی از طبقات، خصوصیات پیوسته یا جزئیاتی درباره فرایند، ما ماهیت سیستماتیکی آن را کشف می کنیم و وابستگی های درونی ایده ایجاد شده، مشکلات حل کردن یک بررسی و تحقیق را ارزیابی می کنیم. ما پیشنهاد می کنیم که تفسیر Churchman از فلسفه Liebniz، Locke، Kant، Hegel و Singer بینشی را نسبت به ایجاد ایده مربوط به نمونه اولیه را فراهم می سازد که منعکس کننده دیدگاه های غالب مدیریتی است. آنالیز کردن و مصاحبه کردن با 52 نفر مسئول اجرایی نشان داد که این روش مفید است و از یک مدل خلاقیت براساس الگوها در مقایسه با شاخص های رفتاری حمایت می کند.
کلیدواژگان: تحقیق و بررسی، ایجاده ایده، حل کردن مسئله
دسته: مقالات ترجمه شده
حجم فایل: 860 کیلوبایت
تعداد صفحه: 33
پیشبینی موفقیت ERP: یک رهیافت شبکه عصبی مصنوعی
چکیده
به سیستم برنامهریزی منابع سازمان (ERP) بعنوان نمونهای از سیستمهای اطلاعات جدید اشاره شده است. با اینحال، دست یافتن به سطح مناسبی از موفقیت ERP متکی به عاملهای گوناگونی است که این عوامل به یک محیط سازمانی یا پروژهای وابسته هستند. در این مقاله، درمورد ایده پیشبینی موفقیت پیش از پیادهسازی ERP براساس مشخصات سازمانی، بحث شده است. همچنانکه با نیاز به ایجاد انتظارات از سازمانهای ERP، یک سیستم خبره با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای بیان روابط بین برخی از عوامل سازمانی و موفقیت ERP توسعه داده شد. نقش سیستم خبره در آماده سازی برای به دست آوردن اطلاعات از شرکت های جدید که مایل به پیاده سازیERP هستند، و برای پیش بینی سطح محتمل موفقیت سیستم، است. برای این منظور، عاملهای مشخصات سازمانی به رسمیت شناخته شده و مدل ANN توسعه داده شده است. سپس، با 171 داده بررسی شده به دست آمده از شرکتهای خاور میانه که ERP را تجربه کردهاند اعتباردهی میشوند. سیستم خبره آموزش دیده، با ضریب همبستگی متوسط 0. 744پیشبینی میکند که نسبتاً بالا است و این ایده وابستگی موفقیت ERP به مشخصات سازمانی را حمایت می کند. علاوه بر این، نرخ طبقه بندی صحیح مجموع 0. 685 نشان می دهد قدرت پیش بینی خوب است، که می تواند به پیش بینی موفقیت ERP شرکتها قبل از پیاده سازی سیستم کمک نماید.
کلیدواژگانها:
برنامهریزی منابع سازمان (ERP) ؛ موفقیت ERP؛ مشخصات/عاملهای سازمانی؛ شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ؛ سیستم خبره
چکیده
در این پژوهش، دو الگوریتم خوشه بندی جدید را معرفی می کنیم. شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) و شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته نظارتی (SICLN) که در زمینه تشخیص کلاهبرداری و تشخیص نفوذ شبکه در می باشند. شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) به عنوان الگوریتم خوشه بندی غیرنظارتی می باشد، که قوانین جدیدی را برای شبکه های عصبی آموزشی رقابتی استاندارد (SCLN) اعمال می کند. نورون های شبکه در شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) برای ارائه مرکز داده توسط قوانین بروز شده تنبیه و پاداش جدید آموزش دیده اند. این قوانین بروز شده، بی ثباتی شبکه های عصبی آموزشی رقابتی استاندارد را از بین می برند. شبکه آموزشی رقابتی یشرفته نظارتی (SICLN) به عنوان نسخه بازبینی شده شبکه اموزشی رقابتی پیشرفته (ICLN) می باشد. در SICLN (شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته نظارتی (SICLN) ، قوانین بروزرسانی شده نظارتی از دسته بندی داده برای هدایت مراحل آموزش برای دسترسی به نتایج خوشه بندی بهتر استفاده می کند. شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته نظارت شده می تواند برای داده های دسته بندی شده و دسته بندی نشده اعمال شده و در سطح بالایی در برابر اتیکت های مفقودی و تاخیری مقاوم می باشد. علاوه بر این، شبکه آموزشی رقابتی پیشرفته نظارتی (SICLN) دارای قابلیت بازسازی بوده، بنابراین کاملا مستقل از تعداد اولیه خوشه ها می باشد. برای ارزیابی الگوریتم های مورد نظر، به مقایسه عملی در مورد داده های تحقیق و داده های حقیقی در تشخیص کلاهبرداری و تشخیص نفوذ شبکه پرداختیم. نتایج اثبات می کند که هر دو مورد ICLN و SICLN به بایگانی عملکرد بالا می پردازند، و SICLN در الگوریتم های خوشه بندی غیرنظارتی سنتی عملکرد بهتری دارد.
کلیدواژه: آموزش رقابتی، شناسایی کلاهبرداری، شناسایی نفوذ، خوشه بندی نظارتی/ غیر نظارتی، شبکه عصبی
مقدمه
تشخیص کلاهبرداری و تشخیص نفوذ در شبکه در کسب و کار تجارت الکترونیک بسیار مهم می باشد. بر طبق به گزارش های تجارت الکترونیک فروش اداره سرشماری ایالات متحده، تجارت الکترونیک در امریکای شمالی دارای رشد 20% یا بیشتر در هر سال می باشد. به هر حال کلاهبرداری در شرکت های تجارت الکترونیک ایالات متحده و کانادا منجر به هزینه تلفات زیادی شده است. با توجه به رشد اخیر در تجارت الکترونیک، کلاه برداری در زمینه کارت های اعتباری بسیار رایج شده است. بر مبنای نتایج بررسی در سال 2009، به طور متوسط، 1.6% از سفارشات بر مبنای کلاه برداری بوده، که حدود 3. 3 میلیارد دلار می باشد. علاوه بر ضررهای مستقیمی که از طریق فروش های کلاهبرداری انجام شده است، اعتماد قربانیان کلاهبرداری در زمینه کارت های اعتباری و شرکت خرده فروش کمتر شده، که در نتیجه ضرر ها نیز افزایش یافته است. هدف شرکت ها و صادر کنندگان کارت های اعتباری این است تا هر چه زودتر به افشا یا جلوگیری از کلاه برداری بپردازند. از طرف دیگر نفوذ به شبکه، از پشت به شرکت های تجارت الکترونیک ضربه می زند. زمان وقفه سرورهای وب یا نفوذ به اطلاعات یا کسب و کار مشتری منجر به ضررهای زیادی می گردد.
چکیده
شرکت های کوچک متوسط (SME ها) نقش مهمی در ایجاد اشتغال و رشد محصولات ناخالص داخلی کشور های در حال توسعه دارند. در مورد اندونزی، شرکت های کوچک و متوسط، نماینده بیش از 90 درصد از کل شرکتها و در حال اشتغال است. با این حال، بمنظور رشد و کمک قابل توجه به اقتصاد ، SME ها با برخی از محدودیتها مواجه هستند. یکی از محدودیت های اصلی که با آن مواجه می شود کمبود مالی است. محصولات تامین منابع مالی بانک های اسلامی ممکن است در راستای کمک به حل این مشکل باشد. طرح های مشارکتی اسلامی، مانند mhdarabah و musyarakah، دارایی های وام دهنده و وام گیرنده را یکپارچه می سازد ؛ بنابراین، به بانک های اسلامی اجازه پروژه ای را بر اساس پروفایل های ریسک سود بالاتر طولانی مدت را میدهد که در نتیجه، به منظور حمایت از رشد اقتصادی می باشد. با این حال، چون تلاش بانک های اسلامی برای جلوگیری از عدم قطعیت می باشد، طرح ذکر شده به طور گسترده مورد استفاده قرار نمیگیرد. بنابراین، پشتیبانی شدن از دولت و دانشگاه نیاز به ایجاد نوآوری در طرح تامین مالی مشارکتی دارد به طوری که همه احزاب مرتبط می توانند منافع متقابل را به اشتراک بگذارند. با استفاده از داده های اندونزی، این مقاله به تجزیه و تحلیل داده ها آژانس ملی آمار اندونزی و بانک مرکزی اندونزی می پردازد و داده های ثانویه را در SME ها اندونزی و بانک های اسلامی بررسی می کند. در پایان، این مقاله یک چارچوبی ارائه میدهد که در آن طرح تامین مالی اسلامی می تواند به منظور حل مشکل تامین مالی که شرکت های کوچک و متوسط (SME ها) در زمینه توسعه کشور با آن مواجه هستند مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه: اندونزی، امور مالی شرکت های کوچک و متوسط، کشورهای در حال توسعه، امور مالی اسلامی
مقدمه
هیچ شکی نیست که شرکت های کوچک و متوسط (SME ها) نقش مهمی را در بازارهای نوظهور ایفا می کنند. Tambunan اظهار می دارد که نقش مهم SME می تواند به شرح زیر تعریف شود:
الف: به طور گسترده در مناطق روستایی پراکنده شده و نقش مهمی در اقتصاد روستایی دارد،
ب. قادر به بکارگیری بسیاری از کارگران از اقتصاد محلی است
ج. فراهم آورنده فرصت هایی برای توسعه مهارت های کارآفرینی و کسب و کار است، با این حال، SME ها در بازار در حال ظهور با برخی از مشکلاتی در توسعه خود مواجه هستند. یکی از این مشکلات، عدم حمایت مالی است. این مشکل مالی توسط SME مواجه شده که تمرکز اصلی این مقاله است.
چکیده
آموزش صنعتی یا (فناوری اطلاعات) یکی از دروس اجباری برای دانش آموزان دانشکده مطالعات اسلامی است. هدف از برگزاری این دوره، بهبود کیفیت فارغ التحصیلان با رویارویی آنها با جهان واقعی که در آن مشغول به کار هستند می باشد. پس از چند سال از اجرای آن، دوره ها به منظور ایجاد تلنگری برای بهبود بیشتر نیاز به بررسی دارند زیرا اثبات شده که دارای اثربخشی زیادی هستند. این پژوهش با هدف تعیین اثر بخشی برنامه های فناوری اطلاعات در میان دانشجویان دانشکده مطالعات اسلامی (FIS) دانشگاه Kebangsaan مالزی (UKM) و همچنین به منظور درک اهمیت اساسی مفهوم فناوری اطلاعات انجام گردید. برای این منظور 110 پرسشنامه به دانش جویان سال سوم از بخش های مختلف در FIS توزیع گردید. گروه منتخب از دانشجویان متشکل از افرادی بود که دوره فناوری اطلاعات خود را در پایان ترم چهارم مطالعات به پایان رسانده بودند. تحقیقات توسط یک سری مصاحبات با تعدادی از سهامداران و مرجع جامعی از کاوشها در کتابخانه برای جمع آوری مواد حمایتی از مفهوم و اساس فلسفی فناوری اطلاعات پشتیبانی می شود. اطلاعات جمع آوری شده از پرسشنامه ها از طریق بسته آماری برای علوم اجتماعی (SPSS) مورد بررسی قرار گرفت. یافته های پژوهشی نشان می دهد که اثر بسیار مثبتی در دوباره شکل گیری نگرش دانش آموزان از FIS دارا است. پیشنهادات ساخته شده توسط دانش آموزانی بود که در این نظرسنجی شرکت کردند و همچنین برای بهبود اجرای فناوری اطلاعات مورد توجه قرار گرفتند. پیشنهادات قطعا در به حداقل رساندن مشکلات آتی مربوط به فناوری اطلاعات کمک می کند.
کلیدواژه: اسلامی، صنعت، آموزش اسلامی، فرستاده، امور دانشجویی، آموزش و تدریس
مقدمه
فناوری اطلاعات یکی از دوره های اجباری دانشکده مطالعات اسلامی (FIS) در UKM است که به همه دانشجویان ارائه میشود. انتظار می رود که این دوره برای پرورش فارغ التحصیلانی با کیفیت باشد که این کار را با مواجه کردن آنها با یک تجربه کاری انجلم میدهند زمانی که هنوز در دانشگاه مشغول به تحصیل هستند. وابستگی صنعتی روشی است که توسط دانشگاه به منظور اطمینان حاصل کردن از این که دانش آموزان با یک تجربه کاری مختصر قبل از اینکه فارغ التحصیل و وارد بازار کار رقابتی شوند انجام می شود. با آشنایی شان با صنعت، دانش جویان درک بهتری از وضعیت کار جدای از برقراری ارتباط اولیه و ایجاد روابط با ارزش با کارفرمایان آینده خود خواهند داشت.