کاربردهای شبکه های حسگر یا سنسور
شبکه های حسگر می تواند مشتمل بر انواع مختلف حسگرهاباشد، نظیر سنسور یا حسگرزلزله شناسی، نمونه گیری مغناطیسی در سطح کم، حسگر حرارتی، بصری، و مادون قرمز و حسگر صدابرداری و رادار، که می توانند محیطی متفاوتی عملیات نظارتی و مراقبتی را بشرح زیر انجام دهند:
ما کاربردهای آنها را به بخش های متعدد طبقه بندی کرده ایم، مانند محیط زیست، بهداشت، منزل و مواردی کاربرد تجاری، البته می توان این طبقه بندی رابیشتر بسط داد بطوریکه تقسیم بندی شامل موارد دیگری مثل کاوش های فضائی، فرآیندهای شیمیایی و نجات افراد از فاجعه بشود.
شبکه های حسگر بی سیم که کاربردهای نظامی دارند،
می توانند جزء لاینفک عملیات فرماندهی نظامی، کنترل امور، مخابرات، فعالیت های کامپیوتری، امور جاسوسی و مراقبتی و سیستم های هدف گیری باشند. ویژگی های شبکه های حسگر که شامل استقرار نصب سریع و کم خطا بودن آنها می باشد، استفاده آنهارا در امور نظامی افزایش داده است چون شبکه های حسگر مبتنی هستند بر وسایل کوچک و فشرده وارزان قیمت، لذا در صورتیکه این قطعات توسط نیروهای دشمن از بین بروند، تهدیدی برای عملیات نظامی محسوب نمی شوند وبدین ترتیب شبکه های حسگر می توانند روش بهتری برای کنترل عملیات در میادین جنگ باشند.
بعضی از کاربردهای نظامی شبکه های حسگر عبارتند از:
نظارت و مراقبت از نیروهای خودی و تجهیزات نظامی:
رهبران وفرماندهان ارتش می توانند وضیت نیروهای خودی و میزان تجهیزات نظامی در میدان جنگ را توسط شبکه های حسگر زیر نظر داشته باشند. هر گروه، وسیله نقلیه و یا تجهیزات نظامی دارای حس گرهای کوچکی هستند که وضعیت آنها را مدام گزارش می دهند این گزارشات در نودهای خاصی جمع شده و سپس به سر فرماندهی ارسال می گردند. اطلاعات خاصله همراه با سایر اطلاعات هریک از واحدها قابل ارسال به مقامات ذیصلاح نظامی در رده های بالارت می باشد نظارت برعملیات جبهه جنگ:
جاده ها و شاه راهها و نیز مناطق حساس
نظامی توسط توسط شبکه حسگر قابل پوشش هستند، به طوریکه تمامی حرکات و نقل و انتقالات نیروهای دشمن تحت نظارت کامل در می آید. به موازات عملیات و طرحهای جدید، شبکه های حسگر هم در هرزمان و مکان استفاده برای کنترل عملیات جهبه می باشند.
دسته: کامپیوتر Data mining clustering in آنالیز خوشهای
مقدمه:
به عنوان شاخهای از آمار، آنالیز خوشهای برای سالها بطور وسیعی مورد مطالعه قرار گرفته است و برروی فاصله متمرکز شده است. ابزارهای آنالیز خوشه ای که مبتنی بر K-means و K-medoids و چند روش دیگر هستند، در خیلی از بسته های نرم افزاری آمار مانند Sas، S-plus، Spss درست شدهاند. دریادیگری ماشینی، خوشه بندی مثالی از یادگیری بدون نظارت میباشد. برخلاف کلاس بندی، خوشه بندی ویا یادگیری بدون نظارت، روی کلاسهای از قبل تعریف شده و یا ویژگی هدفی تکیه ندارند. به همین دلیل خوشه بندی شکلی از یادگیری بوسیلة مشاهدات است تا یادگیری با مثالها.
در آنالیز خوشهای مسائل زیر عنوان میشوند:
– آنالیز خوشهای چیست؟
– یک دسته بندی از روشهای خوشه بندی اصلی
– روشهای افزار بندی
– روشهای سلسله مراتبی
حال به ترتیب یکی یکی وارد مباحث میشویم.
آنالیز خوشهای چیست؟
ابتدا بررسی میکنیم خوشه بندی چیست. خوشه بندی، گروهبندی نمونههای مشابه با هم در یک نمونة دادهای میباشد و مسائل اساسی مربوط به آن عبارتند از:
– توزیع دادههای به K گروه مختلف که نقاط هر گروه با یکدیگر مشابهند.
– تشابه بین نقاط از روی برخی فاصلههای متر یک (که باید انتخاب شوند) تعریف میشود.
خوشهبندی برای کارهای زیر سودمند ست:
دسته: شبکه های کامپیوتری مقدمه
ساخت جاده های جدید می تواند یک رویکرد برای مدیریت مشکل ازدحام ترافیک باشد، اما با توجه به دقدقه های سیاسی و زیست محیطی این امر به سختی امکان پذیر خواهد بود. راه حل جایگزین موثرتر می تواند استفاده از زیرساخت های موجود همراه با پیشرفت های تکنولوژی در زمینه های دیگر باشد. رویکردی که در این سند به آن پرداخته شده است، از این راه حل استفاده کرده است.
2-1 سیستم های خودروهای هوشمند
در اواخر دهه نود میلادی، پیشرفت هایی در زمینه ارتباطات، کنترل و علوم اطلاعات مجاز به پرداختن به نیازهایی برای بهره برداری بهتر از فن آوری های موجود شدند. این امر انگیزای برای ادغام این تکنولوژی ها با سیستم های ساختاری حمل ونقل موجود را فراهم می آورد. این رویکرد پیدایش یک الگوی جدید برای زیرساخت های حمل و نقل/تکنولوژی که به عنوان “سیستم های حمل و نقل هوشمند” (ITS) یا سیستم های خودروهای هوشمند (IVHS) نامیده شده اند. سیستم های خودروهای هوشمند هم در جاده ها و هم در خودروها به منظور کاهش ازدحام و خطرات زیست محیطی، بهبود ایمنی و آسایش، و به حداکثر رساندن استفاده از امکانات حمل و نقل موجود، بطور هوشمندانه همکاری می کنند. سیستم های خودروهای هوشمند (IVHS) شش ناحیه تابعی اساسی زیر را دارا هستند:
سیستم های پیشرفته مدیریت ترافیک برروی ترافیک خیابان ها و بزرگ راه ها نظارت و کنترل میکنند. یک سیستم حسگر نظارتی (مثل آشکار ساز حلقه، دوربین ها، سیستم های تشخیص پنوماتیکی) به منظور تشخیص جریان ترافیک بکار گرفته شده است و اطلاعات جمع آوری شده به مرکز مدیریت ترافیک برای پردازش منتقل می شود.
دسته: کامپیوتر
حجم فایل: 9974 کیلوبایت
تعداد صفحه: 28
فصل دوم پایان نامه خودم در رابطه با امنیت در شبکه های حسگر بیسیم (28صفحه). از این فایل می توان بعنوان فصل دوم پایان نامه های مرتبط استفاده کرد.
قبل از خرید دقت داشته باشید که این فایل با فرمت پی دی اف (pdf) می باشد.
موضوع:
چگونه یک سمینار خوب ارائه دهیم ؟ + اسلایدهای آماده پاورپوینت برای ارائه سمینار و پروژه
pdf + PPT (قابل ویرایش)
چگونه یک سمینار خوب ارائه دهیم
یک سمینار خوب دارای بخشهای زیر است:
مقدمه
بیان کنید سمینارتان درباره چیست.
مسئله را به اختصار تعریف کنید.
انگیزه
توضیح دهید که چرا این موضوع را انتخاب کرده اید.
بگویید که موضوع تحقیق شما از چه جهت جالب و مفید است.
و غیره…
این فایل شامل ۷ اسلاید آماده با گرافیک مناسب و شیک میباشد که در نرم افزار پاورپوینت ساخته شده و آماده مطلب گذاری میباشد