منابع مقالات معتبر بین المللی

پروژه - فرمت ورد

الگوریتم های تخصیص داده پویا در سیستم های پایگاه داده توزیعی…

مقدمه

پیشرفت در تکنولوژیهای شبکه و پایگاه داده در دهه های اخیر منجر به ایجاد سیستم های پایگاه داده توزیع شده گشته است. یک سیستم پایگاه داده توزیع شده مجموعه ای از سایتها می باشد که از طریق شبکه به هم متصل شده اند که هر کدام از سایت ها پایگاه داده مخصوص به خود دارد اما می توانند با یکدیگر کار کنند بنابراین هر کاربری در هر سایتی می تواند به همه داده های موجود در شبکه دسترسی داشته باشد درست مانند اینکه همه داده ها در سایت کاربر ذخیره شده است.

دغدغه اصلی سیستم های پایگاه داده توزیع شده قطعه قطعه کردن و تخصیص پایگاه داده اصلی می باشد واحد قطعه داده می تواند یک فایل باشد که در این حالت موضوع تخصیص همان تخصیص فایل خواهد بود مشکل تخصیص داده یک مسئله NP-complete می باشد بنابراین نیاز به هیوریستیکهای سریع برای تولید راه حل های موثر می باشد علاوه بر اینها تخصیص بهینه اشیا پایگاه داده به طور شدید بستگی به استراتژی اجرای پرس وجو که به وسیله پایگاه داده توزیع شده پیاده سازی شده دارد.

خرید

مطالب مرتبط

داده کاوی تکنولوژی پایگاه داده پیشرفت معماری پاورپوینت آموزش الگوریتم
علی چهارشنبه 19 فروردین 1394 ساعت 08:28
0 نظر

ایجاد قابلیت شناخت مشتری: مدیریت استراتژیکی برنامه های مدیریتی ارتباط با مشتری…

چکیده

هنگامی که تقاضای روزافزون مشتریان، بسیاری از شرکت ها را تحریک کرد تا به پیاده سازی برنامه های مدیریتارتباط با مشتری (CRM) بپردازند، در رابطه با پروسه های داخلی که کمکی به آموزش های سازمانی در مورد روابط فرد مشتری کند،، اطلاعات بسیار کمی در دست بود. در این مقاله چارچوب مفهومی در رابطه با پروسه های داخلی موجود در برنامه های شناخت مشتری معرفی شده است، که این امکان را به شرکت ها می دهد تا به صورت راهبردی به مدیریت برنامه های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) بپردازند. این چارچوب بر مبنای 5 بررسی موردی شرکت های خدمات مالی کانادا که به اجرای برنامه های مدیریت ارتباط با مشتری پرداخته اند، می باشد.

مقدمه

واژه شبکه، به عنوان نشانه هر سازمان برای توصیف الگوی روابط موجود که با استفاده از روابط گزارش شده مراتبی، وابستگی به کار، تسهیم اطلاعات و مانند اینها به کار برده می شود. تئوری ها گزینه ای استراتژیک بر توانایی مدیران به طراحی مجدد شبکه های داخلی سازمانی با تغییرات محیط و کارها تاکید دارد. برای مدیران، شبکه ها چیزهایی هستند که مفاهیم را برای کارهایی که می خواهند انجام دهند، می سازند. همچنین چیزی است که می تواند باعث ایجاد منابع بیشتر و محدودیت های کمتر شود.

خرید

مطالب مرتبط

کارآموزی داده کاوی بانک ترجمه مقاله مقاله پروژه پایان نامه آموزش مالی
علی پنج‌شنبه 13 فروردین 1394 ساعت 21:56
0 نظر

حافظه…

ابتدا باید بدانید که برای به یاد آوردن اطلاعات فرایندی وجود دارد. به عبارت دیگر، شما اطلاعات را به مغزتان می دهید، این داده ها برای مدتی آنجا می مانند و شما بعداً آنها را دوباره می خواهید. این سه مرحله در فرایند حافظه مجزا هستند و به نام های رمزگذاری (دادن اطلاعات) ، ذخیره سازی (نگهداری اطلاعات در آنجا) و فراخوانی (خواستن دوباره ی اطلاعات) شناخته می شوند. اما قبل از این که به جزئیات این سه مرحله بپردازیم بهتر است مثالی در این مورد بیاوریم.

خرید

مطالب مرتبط

مقاله علوم سیاسی بانک داده کاوی نرم افزار پروژه پایان نامه پاورپوینت
علی چهارشنبه 12 فروردین 1394 ساعت 12:01
0 نظر

پروژه بررسی سیستم های خبره…

  • پایان نامه جهت اخذ درجه کارشناسی
  • عنوان کامل: بررسی سیستم خبره
  • دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
  • فرمت فایل: WORD (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات پروژه: 160

مقدمه

انسان هرزمانی که برای انجام کاری نیازبه یک یاترکیبی ازسه خصیصه سرعت، دقت وقدرت داشته به سمت تهیه، ساخت یا اختراع ماشینی رفته است.

اگراین تعریف رابپذیریم که ماشین ابزاری ساخته انسان جهت انجام کاریاکارهائیست، کامپیوتر نیز یک ماشین است امابایک تفاوت اساسی وآن اینکه برخلاف اغلب ماشینها، کامپیوتربجای ماده بااطلاعات سروکاردارد.

کارباکامپبوتربااطلاعات چندجنبه دارد، اولا به عنوان یک ماشین محاسبه، سریع، دقیق وقوی میتواند اعمال ریاضی را درمورداعداد وارقام اعمال نماید. ثانیا بعنوان یک ماشین اطلاعاتی میتواندازهرابزار دیگری سریعتر، دقیقتروقویتراطلاعات رقمی و حرفی راکسب، ذخیره، پردازش و منتقل نماید. ثالثا باتبدیل اصوات وتصاویر به کدهای رقمی توانسته بزرگترین انقلاب رادرارتیاطات باعث گردد. وبالاخره درحیطه ای که خاص انسان تصور میشد، یعنی (هوشمندی) واردعمل شده است. اگرچه تعریف دقیق هوش وهوشمندی ممکن نیست اما می توان زمینه هایی محدودتری را تعریف نمودمثل سیستمهای خبره، منطق، پردازش زبانهای طبیعی، یادگیری، تشخیص الگوها، روباتیک و… همه این مقولات نو مربوط به دانش نوینی به نام (هوش مصنوعی) میباشد، که در50 سال عمرخودیکی از مطرح ترین و انقلابی ترین موضوعات علمی بوده وبدون شک ژرفترین اثرات را برتمدن انسانی خواهد گذاشت.

دریک کلام اگرقرن آینده قرن اطلاعات وماشین آن کامپیوتر، باید دانش آن قرن را (هوش مصنوعی) دانست.

  • فرمت: zip
  • حجم: 0.70 مگابایت
  • شماره ثبت: 505

خرید

مطالب مرتبط

کامپیوتر ریاضی پروژه داده کاوی فناوری اطلاعات پایگاه داده پایان نامه Word هوش مصنوعی
علی سه‌شنبه 11 فروردین 1394 ساعت 15:34
0 نظر

درخت تصمیم گیری decision tree…

دسته: کامپیوتر

حجم فایل: 1286 کیلوبایت

تعداد صفحه: 66

درخت تصمیم گیری decision tree

داده کاوی: Data mining

کمپانی های زیادی از ابزارهای داده کاوی بهره گرفته اند تا بتوانند داده های حجیم و گسترده را مورد تجزیه و تحلیل قراد داده و روندهای موجود را بیابند. به عنوان نمونه فروشگاه بزرگ وال-مارت یکی از بزرگترین فروشگاههای زنجیره ای اقدام به ایجاد پایگاه عظیمی از داده ها به حجم 24ترابایت (ترلیون بایت) نموده است. با استفاده از این پایگاه وال _مارت قادر است تا بطور همزمان اقدام به گردآوری و تحلیل روند فروش کالا در2900شعبه فروش نماید. شاید جالب توجه باشد که بکمک ابزار هوشمندداده کاوی یا اکتشاف روند داده ها، فروشگاه فوق می تواند اطلاعات کلیه خریدها در سطوح هر بخش از فروشگاه، موجودی کالا درهر قفسه، موجودی انبار، پیش بینی فروش، کاهش یا افزایش قیمت ها، کالاهای مرجوعی توسط مشتریان و… را گردآوری نموده ودر اختیار مدیران فروشگاه، توزیع کنندگان و مشتریان خود قرار می دهد. این فناوری نرم افزاری قدرت مانور بی نظیری برای وال _ مارت ایجاد کرده است تا بتواند کالاهای مناسب را در کوتاهترین زمان به هر یک از فروشگاههای متقاضی برساند.

درخت تصمیم گیری

درخت تصمیم گیری یکی از ابزارهای قوی و متداول برای دسته بندی و پیش بینی می باشد. درخت تصمیم گیری برخلاف شبکه های عصبی به تولید قانون می پردازد. یعنی درخت تصمیم گیریپیش بینی خود را در قالب یکسری قوانین توضیح می دهد در حالیکه در شبکه های عصبی تنها پیش بینی بیان می شود و چگونگی آن در خود شبکه پنهان باقی می ماند. همچنین در درخت تصمیم گیری بر خلاف شبکه های عصبی لزومی ندارد که داده ها لزوما بصورت عددی باشند.

بعضی موارد وجود دارد که تنها درستی دسته بندی و پیش بینی مهم است و لزوما توضیحی برای پیش بینی انجام شده لازم نمی باشد. بعنوان مثال می توان یک شرکت مخابراتی را در نظر گرفت که می خواهد ببیند کدامیک از مشتریانش به خدمت جدیدی که ارائه می شود پاسخ مثبت می دهند. برای این شرکت درستی پیش بینی مهم است و شاید علت و توضیحی در مورد پیش بینی نیاز نداشته باشد. در حالیکه یک شرکت که قصد بازاریابی و کسب یکسری مشتری جدید دارد علاقه مند است که بداند که ویژگیهای مشتریانی که احتمالا به محصول این شرکت پاسخ می دهند چیست. در واقع با اطلاع ازاین ویژگیها این شرکت می تواند سراغ افرادی برود که با احتمال بیشتری به محصول این شرکت پاسخ مثبت می دهند. بعبارت دیگر این شرکت نیاز به یکسری قانون برای انجام بهتر فعالیت بازاریابی خود دارد. یکی از این قانونها می تواند بصورت زیر باشد

خرید

مطالب مرتبط

نرم افزار مخابرات داده کاوی کامپیوتر بانک پاورپوینت الگوریتم
علی جمعه 7 فروردین 1394 ساعت 19:10
0 نظر