منابع مقالات معتبر بین المللی
پروژه - فرمت وردمنابع مقالات معتبر بین المللی
پروژه - فرمت وردروش های خوشه بندی لاگ های وب سرور…
- عنوان لاتین مقاله: Web Log Clustering Approaches – A Survey
- عنوان فارسی مقاله: روش های خوشه بندی لاگ های وب سرور (وب لاگ) یک بررسی.
- دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
- فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 8
- ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.
خلاصه
با توجه به سازمان دهی هرچه بیشتر اینترنت و شبکه گسترده جهانی برای انجام تجارت و کسب و کار، لازم است که برنامه ریزی های استراتژیک و تکنیک های راهبردی جهت جهت تجزیه و تحلیل در این زمینه مورد بررسی قرار گیرند. به همین منظور، ما یک بررسی و مطالعه اجمالی از تحقیقات و کارهای علمی اخیر در زمینه وب کاوی را با تمرکز بر روی سه روش و دیدگاه در رابطه با خوشه بندی وب ارائه می دهیم. تجزیه و تحلیل خوشه بندی، یک الگوریتم داده کاوی با کاربرد وسیع می باشد که در واقع فرآیند تقسیم بندی یکسری از داده ها به شماری از خوشه هاست که هر داده ای، شباهت بالایی با داده های دیگر در همان خوشه دارد اما از دیگر داده ها در خوشه های دیگر متفاوت است.
در این تحقیق علمی، ما سه روش متفاوت را پیرامون وب کاوی بررسی کرده و سپس مزایا و معایب آن ها را آنالیز و تجزیه و تحلیل می کنیم و در پایان بر مبنای موثر ترین الگوریتم بدست آمده و همچنین نتایج حاصل از آزمایشات انجام شده بر روی فایل های وبلاگی گوناگون، به یک نتیجه گیری کلی دست پیدا می کنیم.
لغات کلیدی: وب کاوی-web usage mining (یکی از انواع وب کاوی) -لاگ های وب سرور (وب لاگ ها) -خوشه بندی مقدمه
وب کاوی که با عنوان وب لاگ کاوی نیز شناخته می شود، فرآیند استخراج الگوها و طرح های قابل توجه از جستجو در فهرست قابل دسترسی به وب می باشد. وب کاوی در واقع کاربرد تکنیک های داده کاوی به منظور کشف الگوهایی از وب می باشد. کاوش استفادۀ وب، روش پیداکردن کاربرانی است که در اینترنت به دنبال اهداف خاصی می گردند. بعضی از کاربران ممکن است به دنبال داده های متنی باشند در حالی که بعضی دیگر ممکن است بخواهند داده های سمعی و بصری را از اینترنت دریافت نمایند.
کاوش استفادۀ وب به ما کمک می کند تا الگو هایی از گروه های مشخصی از افراد را که به مناطق مشخصی تعلق دارند پیدا کنیم. هر زمان که درخواست هایی جهت تخصیص منابع دریافت شود، سازمان های سرویس دهندۀ شبکه، به محاسبه داده های جمع آوری شده دربارۀ کاربران می پردازند. لاگ های وب سرور یک منبع مهم برای انجام وب کاوی محسوب می شوند چرا که به طور دقیق، رفتار مرورگری تمام مشاهده کنندگان سایت را ثبت می کنند.
- فرمت: zip
- حجم: 0.27 مگابایت
- شماره ثبت: 411
مطالب مرتبط
ادغام برنامه ریزی سلسله مراتبی و داده کاوی (ترجمه)…
چکیده
پیشنهاد محصول، فعالیت کسب و کاری می باشد که برای جذب مشتری مهم می باشد. بنابراین، بهبود کیفیت این پیشنهادات برای تامین نیاز مشتریان در محیط رقابتی شدید دارای اهمیت زیادی می باشد. اگرچه سیستم های پیشنهاد دهنده متفاوتی مطرح شده است، اما تعداد کمی ارزش دوام مشتری را بریا شرکت مد نظر قرار داده اند. معمولا ارزش دوام مشتری ((CLV از نظر متغیرهای تازگی، تکرار و پولی (RFM) مورد ارزیابی قرار گرفته اند. به هر حال اهمیت نسبی در بین آن ها با توجه به مشخصات تولید و صنعت متفاوت می باشد. ما روش جدیدی از پیشنهاد محصول را ایجاد کرده ایم که تکنیک های تصمیم گیری گروهی و پردازش اطلاعاتی را مد نظر قرار می دهد. برنامه ریزی های سلسله مراتبی (AHP) نیز برای تعیین وزن نسبی متغیرهای RFM در ارزیابی ارزش دوام و وفاداری مشتری، مد نظر قرار می گیرد. سپس تکنیک های دسته بندی برای مشتریان طبقه بندی شده بر طبق به ارزش وزنی RFM به کار برده شده است. سرانجام روش بررسی قوانی مربوطه بکار گرفته شد، تا پیشنهاد محصول برای هر یک ار گروه های مشتری ارائه شود. نتایج تجربی نشان داده است که این روش ها پا را فراتر نهاده و از RFM های یکسان و روش های فیلترینگ همکاری استفاده کرده اند.
مقدمه
رقابت بیشتر شرکت ها را وادار می کند تا نوع آوری های خود را در بازار برای تامین نیاز مشتری و بهبود رضایت آن ها توسعه دهند. استفاده از اینترنت و رشد تجارت الکترونیک فعالیت های بازار را گسترش داده و حجم عظیمی از اطلاعات مربوط به مشتریان را برای تجزیه و تحلیل ایجاد کرده است. این گونه از فعالیت های اقتصادی با استفاده از تجزیه و تحلیل اطلاعات مربوط به مشتریان برای تعیین اولویت های آن ها دارای اهمیت زیادی بوده و باعث بهبود فرایند تصمیم گیری در بازار می گردد. ایجاد حمایت مناسب برای تامین نیاز مشتری در افزایش موفقیت فروشگاه های آنلاین اهمیت داشته و به این ترتیب موفقیت وب سایت ها بستگی به افزایش کیفیت خدمات و اطلاعات برای ارائه به مشتریان دارد.
مطالب مرتبط
مقاله اصول مدیریت کیفیت…
مقدمه
اصل اول: تمرکز بر مشتری (Customer Focus)
هر سازمانی به مشتریان خود وابسته است و باید نیازهای حال و آینده آنان را درک نماید و نیازمندی های مشتریان خود را برآورده نماید. علاوه بر این سازمان ها باید برای عبور از انتظارات مشتریان خود برنامه ریزی و تلاش نمایند.
تمرکز بر مشتری و درک نیازهای حال و آینده او باعث پاسخگویی منعطف و سریع سازمان به فرصت های بازار و در نتیجه افزایش سود سهام و سهم بازار برای سازمان خواهد شد.
رضایت مشتریان با افزایش اثربخشی بکارگیری منابع سازمان، افزایش یافته و بهبود وفاداری مشتری به سازمان باعث ماندگاری در تجارت می گردد.
بکارگیری اصل تمرکز بر مشتری عموما باعث می گردد که سازمان:
- برای درک نیازها و انتظارات مشتریان تحقیقات لازم را صورت دهد.
- از ارتباط اهداف سازمانی با نیازها و انتظارات مشتریان اطمینان حاصل نماید.
- ارتباطات درون سازمانی را در راستای نیازها و انتظارات مشتریان هدایت نماید.
- رضایت مشتریان را اندازه گیری نموده و بر مبنای نتایج حاصل از آن اقدام نماید.
- ارتباطات با مشتریان را به صورت سیستمی مدیریت نماید.
از وجود توازن بین رضایتمندی مشتریان و سایر ذینفعان سازمان (نظیر مالکین، کارکنان، سرمایه گذاران، انجمن ها و مجامع محلی) اطمینان حاصل نماید.
مطالب مرتبط
بهره گیری از RCM برای پشتیبانی CMMS…
دسته: مکانیک
حجم فایل: 132 کیلوبایت
تعداد صفحه: 13
چکیده:
در این مقاله، در ابتدا به RCM اطلاعات لازم را برای کاندید کردن تجهیزاتی که نیاز به تجزیه و تحلیل بررسی دقت و کمال اطلاعات ذخیره شده در یک سیستم نت کامپیوتری پرداخته می شود و سپس با استفاده بهینه از منبع داده فراهم RCM زمینه برای بهبود در، RCM ها ی در دسترس و استخراج اطلاعات مورد نیاز به عنوان ورودی هایی برای تحلیل می گردد.
مطالب مرتبط
الگوریتمی برای داده کاوی متن برای ایجاد اتوماتیک پایگاه داده…
- عنوان لاتین مقاله: an algorithm for fast and efficient text mining used to automatically generate a database containing kinetic information of enzymes
- عنوان فارسی مقاله: الگوریتمی برای داده کاوی سریع و کارآمد متن به منظور ایجاد اتوماتیک پایگاه داده حاوی اطلاعات سینتیک آنزیم ها
- دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 20
- ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.
خلاصه
پیش زمینه: مقدار اطلاعات بیولوژیکی در دسترس به سرعت رو به افزایش بوده و تمرکز تحقیقات بیولوژیکی از بخش های مجزا به سمت شبکه ها و حتی پروژه های بزرگتر کشانده شده که هدف آن ها تجزیه و تحلیل، مدلسازی و شبیه سازی شبکه های بیولوژیکی و همچنین مقایسه در سطح بالای ویژگی های سلولی می باشد. بنابراین ضروری است تا اطلاعات بیولوژیکی به آسانی در دسترس باشد. به هر حال، بیشتر اطلاعات در تحقیقات انجام شده به صورت غیرساختاری بوده و به این خاطر روش هایی برای استخراج نظامند اطلاعات، مستقیما از تحقیقات اولیه می بایست توسعه یابد.
شرح مطلب: در اینجا ما الگوریتم داده کاوی را برای استخراج اطلاعات سینتیک همانند و غیره و همچنین اطلاعات مربوطه همانند نام آنزیم ها، تعداد EC، لیگاندها، ارگانیسم ها، مناطق، PH و دما نشان می دهیم. با استفاده از این قوانین و رویکرد بر پایه واژه نامه، این امکان وجود دارد تا به اندازه 514394 پارامتر سینتیک 13 دسته (فعالیت های خاص،) از حدود 17 میلیون مطالب نتتشر شده، استخراج کرده و آن ها را با داده های دیگر خلاصه مطالب دیگر ترکیب کنیم.
تایید دستی تقریبا 1000 نتایج انتخاب شده تصادفی، موارد فراخوانی شده بین 51% و 84% و محدوده دقیق 55% تا 96% را نشان داده که بستگی به فهرست های جستجو شده دارد.
نتایج در پایگاه داده ذخیره شده و توسط KID” یا پایگاه داده سینتیک” از طریق اینترنت در دسترس می باشد.
نتیجه گیری: الگوریتم نشان داده شده، اطلاعات مهمی را ارائه می دهد و کمکی به شتاب بخشیدن تحقیقات و تجزیه و تحلیل مورد نیاز برای روش های بیولوژی سیستم های امروزی می باشد. پایگاه های داده حاصل شده از تجزیه و تحلیل چکیده مقاله های منتشر شده می تواند کمک ارزشمندی در حوزه جنبش های بیولوژیکی و شیمیایی باشد. این فرایند کاملا بر مبنای داده کاوی و همچنین تکمیل پایگاه داده ایجاد شده می باشد.
این پایگاه داده از سایت http: //kid. tu-bs. de در دسترس است. کد مبدا الگوریتم تحت مجوز مجوز دولتی GNU ایجاد شده و بنا به درخواست محققان در دسترس قرار می گیرد.
- فرمت: zip
- حجم: 1.26 مگابایت
- شماره ثبت: 411