منابع مقالات معتبر بین المللی
پروژه - فرمت وردمنابع مقالات معتبر بین المللی
پروژه - فرمت وردنمایش افکار عمومی در فضای سایبری…
چکیده
از آنجا که گرایش عموم افراد و روزنامه نگاران به سمت رسانه های اجتماعی به عنوان منبع اطلاعات و گزارش مصرف کننده روبه افزایش است، اهمیت نظارت صاحبان مشاغل بر حضور تشکیلاتشان در رسانه های اجتماعی همچنان رو به فزونی می باشد. رسانه های اجتماعی به عنوان قلمرویی که عموم افراد در آن حق اظهار نظر دارند، چالش های پرکششی را برای صاحبان مشاغل ایجاد می کند که از طریق آن شهرت و آوازه تشکیلاتی خود را نشان دهند. به عنوان قلمرویی که بخش عمومی دارای صدای مطلق می باشد، شبکه های اجتماعی چالش های جالب توجهی را برای شاغلانی که به بررسی شهرت سازمانی می پردازند، نشان می دهد. در این مطالعه روند فعلی مدیریت، کاربرد، نظارت و اهمیت رسانه های اجتماعی در شرکت های ملی از طریق مصاحبه های نظر خواهی با شاغلان (در 500 تا 1000 شرکت امریکایی که از نظر فروش در صدر قرار داشتند) بررسی شد. یافته ها نشان می دهد که در استفاده و اهمیت درک شده رسانه های اجتماعی بین شاغلین شکاف عظیمی وجود دارد و اینکه روند آگاهی و درک ارزش بالقوه این رسانه در بین غیر کاربران به منظورپذیرش کند می باشد. علاوه بر این، مسیرهای جدیدی برای تحقیق و تمرین در استفاده از رسانه های اجتماعی به دلیل مدیریت موضوعات آشکار شد.
رسانه های اجتماعی و شبکه های آنلاین شخصی در نحوه ارتباط همزمان اقصی نقاط دنیا با هم انقلاب و دگرگونی ایجاد کرده است. طبق گزارش شرکت وب- پیگردی تکنوراتی (Technorati) تقریبا حدود 2 سل قبل 59.8 میلیون بلاگ به تنهایی در اینترنت وجود داشته و 175,000 بلاگر روزانه برای اولین بار از یک بلاگ بازدید کردند (سانتورا، 2006). از زمان این گزارش، این تعداد روند رو به رشد داشته است. دوسال بعد، تعداد بلاگ های سرتاسر دنیا بیش ازدو برابر شد یعنی تا 184 میلیون بلاگ (سانتورا، 2006). این میزان در ایالات متحده آمریکا به تنهایی 26 میلیون می باشد. علاوه بر این در سال 2008، 77 میلیون نفر برای اولین بار از یک بلاگ بازدید کردند.
با وجود اینکه شواهد و مدارک در مورد نقش شرکت ها در بلاگ ها و سایر رسانه ها اجتماعی رو به افزایش است اما اینکه چه تعداد شرکت و صنف از این بلاگ ها حمایت می کنند، مشخص نیست. احتمالا در بزرگترین مطالعه ای که تا آن زمان درباره شرکت ها و بلاگ های صورت گرفته بود (Backbone Media، 2005) ، پاسخ دهنده ها متوجه شدند که بیشترین ارزش حاصل از بلاگسازی برای تشکیلات، علیرغم رهبری، ساخت انجمن، فروش و روابط عمومی آنلاین، سریعا در حال انتشار است. بیشترین نگرانی که در این مورد وجود داشت بعد از نگرانی در مورد بدهی های قانونی، به زمان مورد نیاز برای اختصاص به بلاگ مربوط میشد. صنایع غالبی که از بلاگ ها استفاده می کنند شامل نرم افزار، تکنولوژی، بازاریابی، کالاهای مصرفی و صنعت بود (Backbone Media,2005).
مطالب مرتبط
دفترچه سوال استخدامی هنرآموز صنایع نساجی آموزش و پرورش…
رشته: هنر آموز صنایع نساجی
تاریخ آزمون: دفترچه سوالات عمومی شامل سالهای 84 و 86 و 89 – دفترچه سوالات تخصصی تاریخ1389/3/7
مواد امتحانی
50 سوال اختصاصی
3دفترچه سوال عمومی (60 سوال سال 84 / 60 سوال سال 86 / 100 سوال سال 89) – شامل دروس (ادبیات فارسی، معارف اسلامی، اطلاعات عمومی و سیاسی، ریاضی، کامپیوتر، زبان انگلیسی)
مطالب مرتبط
تشخیص خشونت ویدئو با استفاده از تحلیل خصوصیات آرام…
- عنوان لاتین مقاله: Violence Video Detection by Discriminative Slow Feature Analysis
- عنوان فارسی مقاله: تشخیص خشونت ویدئو با استفاده از تحلیل خصوصیات آرام.
- دسته: روانشناسی – فناوری اطلاعات و کامپیوتر
- فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 9
- ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.
خلاصه
امروزه اینترنت، اشتراک گذاری انواع اطلاعات را برای همگان آسان کرده است. با این حال، محتوای خشن در وب تأثیر زیان آوری روی کسانی که قدرت قضاوت درست را ندارند مخصوصاً نوجوانان می گذارد. این مقاله، روشی را برای تشخیص خشونت در ویدئو ارائه می کند، این روش تحلیل ویژگی آرام تبعیضانه (D-SFA) را معرفی می کند تا یادگیری توابع ویژگی آرام از انبوه صحنه ها در ویدئو انجام گیرد. پس از آن با توابع ویژگی آرام یادگیری شده، ویژگی های بدست آمدۀ انباشتۀ مربعی شکل (ASD) برای ارائۀ ویدئو استخراج می شوند. در نهایت، یک ماشین برداری پشتیبان خطی (SVM) برای طبقه بندی آموزش می بیند. ما همچنین یک دیتاست ویدئوی خشن (VV) با 200 نمونۀ خشونت آمیز و 200 نمونۀ بدون خشونت جمع آوری شده از اینترنت و فیلم ها ساخته ایم. نتایج تجربی روی دیتاست جدید، کارایی روش پیشنهادی را نشان می دهد.
مقدمه
با رشد سریع وبسایت های شبکه اجتماعی مثل فیس بوک، توئیتر و یوتیوب، ویدئوهای زیادی هر روز آپلود می شود. همانطور که ما از اطلاعات مفید این سایت ها لذت می بریم، برخی ویدئوهای حاوی خشونت نیز توسط کاربران قابل دسترسی هستند. در افرادی که قدرت قضاوت صحیح ندارند مثل کودکان و نوجوانانی که در معرض این محتوا هستند ممکن است منجر به رفتارهای خشونت آمیز شود یا حتی آثار جرم در آن ها با تقلید از آنچه در این فیلم ها دیده اند آشکار شود. بنابراین واضح است که نیاز به محافظت از چنین گروه های حساس جامعه با استفاده از تشخیص دهنده های اتوماتیک، کارا و مؤثر امری ضروری است.
با وجود اینکه تشخیص خشونت موضوع داغی در بینایی کامپیوتر نیست اما امری بسیار مهم است. برخی روش ها تاکنون برای حل این مسئله پیشنهاد شده است. در [1] نویسندگان از هشت ویژگی رادیویی در زمینۀ زمان و فرکانس به عنوان ورودی دسته بندی کنندۀ باینری استفاده کرده اند که محتوای ویدئو را با توجه به میزان خشونت در آن اندازه شناسایی می کند. سپس آن ها کار خود را با استفاده از شبکه های بیزین به مسئلۀ طبقه بندی چند کلاسه تعمیم داده اند.
- فرمت: zip
- حجم: 0.95 مگابایت
- شماره ثبت: 411
مطالب مرتبط
تأسیسات آموزش و پرورش (دفترچه سوالات استخدامی هنرآموز)…
رشته: هنر آموز تأسیسات
تاریخ آزمون: دفترچه سوالات عمومی شامل سال های 84 و 86 و 89 – دفترچه سوالات تخصصی تاریخ 1389/3/7
مواد امتحانی
55 سوال اختصاصی
3دفترچه سوال عمومی (60 سوال سال 84 / 60 سوال سال 86 / 100 سوال سال 89) – شامل دروس (ادبیات فارسی، معارف اسلامی، اطلاعات عمومی و سیاسی، ریاضی، کامپیوتر، زبان انگلیسی)
مطالب مرتبط
تجزیه و تحلیل اثر تکنیک های داده کاوی در پایگاه داده…
- عنوان لاتین مقاله: Analysis the effect of data mining techniques on database
- عنوان فارسی مقاله: تحلیل تاثیر تکنیک های استخراج داده بر پایگاه داده ها
- دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
- فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 17
- ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.
خلاصه
در جامعۀ اطلاعاتی امروز شاهد روند رو به رشد شرکت های الکترونیکی و ذخیره سازی اطلاعات آنها در پایگاه های داده ای بزرگ هستیم. استخراج داده سبب دانش افروزی میشود. استخراج اطلاعات میتواند مفاد بارزشی از پایگاه داده ها آشکار کند که به دانش افروزی و بهبود تجارت هوشمند کمک میکند. در این مقاله به این موضوغات می پردازیم که تکنیک های استخراج داده ای چه تاثیری بر سیستم های پایگاه داده ای دارند، چگونه میتوان با استفاده از آنها به اطلاعات مورد نظر دست یافت، به چه ابزارهایی برای استفاده از آنها نیاز است، طرفداران و منتقدان اصلی آنها چه کسانی هستند. با تمامی این تفاسیر برآنیم تا نشان دهیم چگونه میتوان تکنولوژی استخراج داده ای را در تکنیک های آن گنجاند.
مقدمه
در سال های اخیر استخراج داده به تکنیک بسیار معروفی برای استخراج اطلاعات از پایگاه داده در حوزه های مختلف مبدل شده است که به عوامل گوناگونی من جمله قابلیت دسترسی کاربران به آن و نتایج نشان دهنده آن بستگی دارد. استخراج داده به معنای جستجوی اطلاعات بارزش در حخم وسیع داده ها میباشد. با افزایش دسترسی به پایگاه های داده ای با ساختارهای مشخص، نیاز به تکنیک های استخراج داده که برای این ساختارها طراحی شده اند نیز بیشتر میشود. به جهت کیفیت بهتر نرم افزار، مهندسان نرم افزار الگوریتم های بسیاری را برای وظایف مهندسی نرم افزارهای مختلف بکار میبرند. دستیابی سریع تر و بهتر به پایگاه داده ها، تحلیل و درک نتایج و همچنین ذخیره سازی داده ها که از حیطۀ توانایی افراد خارج است، دانشمندان و محققان را ترغیب نموده است تا در کشف و ابداع فیلدهای خاش اکتساب دانش در پایگاه های داده ای حرکتی صعودی و روزافزون داشته باشند. حجم اطلاعاتی بالا و عدم توانایی برای درک و فهم فرآیندهایی که سبب ایجاد آنها شده اند باعث استفاده از تکنیک های استخراج داده ای میشود که به این طریق میتوان الگوهای ساختاری گوناگون با مطالب مفید را از پایگاه داده ای استخراج نمود. پایگاه های داده ای بسیار بزرگ هستند و استخراج داده از آنها برای مجموعه های بزرگ بسیار مهم و در عین حال جالب توجه میباشد.
- فرمت: zip
- حجم: 0.81 مگابایت
- شماره ثبت: 411