منابع مقالات معتبر بین المللی

پروژه - فرمت ورد

یافتن المانهای تقویت کننده های امیتر و کلکتور مشترک برای رسیدن به بهره خواسته شده با استفاده از الگوریتم ژنتیک…

دسته: فنی و مهندسی

حجم فایل: 202 کیلوبایت

تعداد صفحه: 27

الگوریتم ژنتیک یک روش بهینه سازی عددی است که براساس اصول داروین و با الهام از انتخاب طبیعی و ژنتیک طبیعی کار می کند. رقابت میان موجودات زنده برای تصاحب منابع مشترک محدود، باعث می شود که کارآمدترین افراد در این رقابت پیروز شده و در انتقال ژن ها به نسل بعدی، نقش مؤثرتری داشته باشند. نتیجه این امر، برازندگی بیشتر افراد هر نسل و نیز سازگاری بیشتر افراد در نسل های بعدی با شرایط حاکم بر محیط اطراف خواهد بود. الگوریتم ژنتیک یکی از مجموعه روش های تکاملی است. این روش مناسبترین رشته ها را از میان بقیه رشته ها که بصورت تصادفی ایجاد ایجاد شده اند انتخاب می کند. در واقع منظور از بهترین رشته، رشته هایی هستند که بهینه ترین مقدار تابع ارزش را دارا هستند.

هدف از این پروژه طراحی المانهای یک تقویت کننده برای رسیدن به یک بهره مشخص با استفاده از الگوریتم ژنتیک می باشد. در واقع با استفاده از این پروژه کافی است که مشخص کنید به چه بهره ای نیاز دارید، در این صورت برنامه به یافتن المانهای مدار می پردازد. محیط پروژه، نرم افزار Matlab می باشد.

این مجموع شامل موارد زیر است:

1- فایل پروژه که قابلیت اجرا با نرم افزار MATLAB را دارد. (500 خط برنامه نوشته شده)

2- گزارش کامل پروژه به همراه توضیح تمامی خطوط برنامه نوشته شده

3- یک مقاله آماده برای ارائه در کنفرانس و یا ژورنال. لازم به ذکر است که این مقاله در هیچ کنفرانس و یا ژورنالی ارائه نشده است.

خرید

مطالب مرتبط

مقاله کامپیوتر پروژه ژنتیک مهندسی پایان نامه الگوریتم ژنتیک الگوریتم نرم افزار
علی دوشنبه 2 شهریور 1394 ساعت 11:39
0 نظر

ترجمه مقاله پروژه الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مبتنی بر مالتی ایجنت ترکیبی برای توزیع اقتصادی برق…

ترجمه مقاله پروژه الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مبتنی بر مالتی ایجنت ترکیبی برای توزیع اقتصادی برق دسته: برق

حجم فایل: 4265 کیلوبایت

تعداد صفحه: 13

پروژه الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات مبتنی بر مالتی ایجنت ترکیبی برای توزیع اقتصادی برق + نسخه انگلیسی

A hybrid multi-agent based particle swarm optimization algorithm for economic power dispatch

چکیده – این مقاله یک تکنیک بهینه سازی ازدحام ذرات مبتنی بر مالتی ایجنت ترکیبی (HMAPSO) را معرفی می‌کند که برای توزیع اقتصادی برق به کار گرفته شده است. روش قدیمی بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) دارای معایبی چون تنظیم متغیرها، تصادفی بودن و یکتایی پاسخ است. الگوریتم جدید تکنیک‌های جستجوی قطعی، سیستم مالتی ایجنت (MAS) ، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) و فرایند تصمیم گیری زنبوری را با هم ترکیب می‌کند. لذا به کمک جستجوی قطعی، بهینه سازی ازدحام ذرات مالتی ایجنت و زنبوری، HMAPSO قادر است بهینه سازی را تحقق دهد. مساله توزیع اقتصادی برق یک مساله بهینه سازی محدودشده غیرخطی است. تکنیک‌های بهینه سازی کلاسیک مثل روش‌های جستجوی مستقیم و گرادیان قادر نیستند پاسخ بهینه کلی را بدست دهند. سایر الگوریتم‌های تکاملی تنها یک پاسخ تا حدودی خوب را فراهم می‌کنند. برای نشان دادن توانمندی الگوریتم ارائه شده، این الگوریتم به مواردی با 13 و 40 ژنراتور اعمال می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که ابن الگوریتم در یافتن پاسخ کلی نسبت به همتاهای خود بسیار صحیح و قوی‌تر است.

لغات کلیدی: توزیع اقتصادی برق، PSO، اثر نقطه دریچه، سیستم مالتی ایجنت.

خرید

مطالب مرتبط

ژنتیک ژنراتور پروژه ترجمه مقاله مقاله ولتاژ الگوریتم ژنتیک الگوریتم اقتصاد
علی یکشنبه 1 شهریور 1394 ساعت 12:00
0 نظر

روش جاروب رو به عقب، حل پخش بار در شبکه های توزیع…

  • عنوان لاتین مقاله: A backward sweep method for power flow solution in distribution networks
  • عنوان فارسی مقاله: روش جاروب رو به عقب، برای حل پخش بار در شبکه های توزیع.
  • دسته: برق و الکترونیک
  • فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 27
  • ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

در اینجا، یک روش برای تجزیه و تحلیل سیستم های توزیع شعاعی یا مش شده ضعیف، که بارهای وابسته به ولتاژ را تغذیه می کنند، توسعه داده شده است. فرآیند راه حل، بصورت تکراری می باشد، و در هر مرحله، بارها از طریق امپدانس هایشان شبیه سازی شده اند. بنابراین، در هر تکرار، لازم است که یک شبکۀ ساخته شده از امپدانس ها را، حل کرد؛ براین این نوع شبکه ها، می توان همۀ ولتاژها و جریان ها را بصورت توابع خطی از یک جریان مجهول (در سیستم شعاعی) ، یا دو جریان مجهول برای هر مش مستقل (برای سیستم های مش شده) ، بیان کرد. این روش، “رو به عقب” نام گذاری شده است؛ زیرا در صورت شبکه شعاعی، معادلات تکی، و در صورت شبکه های مش، سیستم خطی معادلات که این جریان های مجهول در قالب آنها ظاهر می شوند را می توان با آغاز از گره های پایانی سیستم شعاعی، یا از گره های پایانی شبکه شعاعی شده (با ایجاد برش در شبکه های مش، ایجاد می شود) ، تعیین کرد. پس از این که چکیده-وار روش b/f _که هم اکنون پرکاربردترین تکنیک برای حل شبکه های توزیع است_ را تشریح کردیم، روش شناسی راه حل ارایه شدۀ خود را، هم برای سیستم های شعاعی و هم برای سیستم های مش شده (حلقه ای) ، بطور دقیق ارایه می دهیم. سپس، روشی را که با آن می توان نقاط PV را لحاظ کرد، توصیف خواهد شد.

در پایان، نتایج بدست آمده از حل برخی شبکه هایی که پیش از این در نوشتجات مورد بررسی قرار گرفته بودند، توسط دیگر روش ها ارایه می شوند، تا عملکرد آنها مورد ارزیابی قرار گیرد.

کاربرد این روش، بازدۀ آن را در حل شبکه های توزیع با حلقه ها و نقاط PV زیاد، نشان می دهد.

کلمات کلیدی: روش رو به عقب/ رو به جلو، شبکه های توزیع مش و شعاعی، گره های pv، گردش بار

مقدمه

روشی که هم اکنوان برای تجزیه و تحلیل سیستم های توزیع شعاعی ارایه می شود، روش رو به عقب/ رو به جلو (b/f) نام دارد، که برای بارهای با جریان ثابت، پاسخ را در یک تکرار، و برای بارهای نوع دیگر (بار توان ثابت، مرکب، یا غیره) ، در 1 تکرار یا بیشتر، پاسخ را می یابد.

به خوبی می دانیم که سه گونه از روش b/f وجود دارد _که طبق نوع کمیت های الکتریکی که در هر تکرار، از گره های ترمینال شروع شده، و تا گره های منبع (جاروب رو به عقب) ادامه دارند، با هم متفاوت هستند_ محاسبه می شوند:

  • فرمت: zip
  • حجم: 1.26 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید

مطالب مرتبط

مقاله ژنتیک ترجمه مقاله شبکه توزیع ولتاژ الگوریتم ژنتیک الگوریتم Word
علی جمعه 30 مرداد 1394 ساعت 14:11
0 نظر

مقایسه روش های مختلف برای طراحی پایدار کننده سیستم قدرت…

  • عنوان لاتین مقاله: COMPARISON OF DIFFERENT TECHNIQUES FOR DESIGN OF POWER SYSTEM STABILIZER
  • عنوان فارسی مقاله: مقایسه روش های مختلف برای طراحی پایدار کننده سیستم قدرت.
  • دسته: برق و الکترونیک
  • فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 12
  • ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

مشکل عمده در بهره برداری سیستم قدرت مربوط به ناپایداری سیگنال کوچک ناشی از میرایی ناکافی در سیستم است. موثر ترین راه مقابله با این بی ثباتی استفاده از کنترل کننده های کمکی به نام پایدار کننده های سیستم قدرت، برای تولید میرایی اضافی در طول نوسانات فرکانس پایین در سیستم است مدل هیفرون فیلیپ یک ماشین سنکرون معمولا در تجزیه و تحلیل پایداری سیگنال کوچک استفاده می شود. روش های مختلف برای طراحی پایدار کننده سیستم قدرت برای تغییر دادن مدل هیفرون فیلیپ پیشنهاد شده است. پارامترهای پایدار کننده سیستم قدرت توسط سه روش، پایدار کننده سیستم قدرت درجه دوم خطی، پایدار کننده سیستم قدرت الگوریتم ژنتیک و پایدار کننده سیستم قدرت پیشنهادی تنظیم شده اند. کارآیی روش طراحی پیشنهادی و عملکرد پایدار کننده در طیف وسیعی از شرایط عملیاتی سیستم مورد بررسی قرار گرفته است و عملکرد کنترل کننده پیشنهادی بسیار بهتر از پایدار کننده سیستم قدرت درجه دوم خطی و پایدار کننده سیستم قدرت مبتنی بر الگوریتم ژنتیک است.

کلمات کلیدی: مدل هیفرون-فیلیپ اصلاح شده (Mod HP) ، مدل هیفرون-فیلیپ (HP) پایدار کننده های سیستم های قدرت (PSS) ، تک ماشین متصل شده به باس بی نهایت (SMIB) ، تنظیم کننده درجه دوم خطی (LQR) ، الگوریتم ژنتیک (GA).

مقدمه

سیستم های قدرت الکتریکی بسیار سیستم های غیر خطی هستند و دائما دچار تغییرات در تولید، انتقال و شرایط بارگذاری می شوند. با افزایش زیاد در تقاضا برای برق تقریبا تمام شبکه های انتقال عمده در جهان نزدیک به محدوده ثبات خود اداره می شود. در چنین سیستم هایی کنترل سریع تحریک نقش بسیار مهمی ایفا می کند. کنترل کننده های تحریک برای تنظیم ولتاژ ترمینال طراحی شده اند.

  • فرمت: zip
  • حجم: 0.99 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید

مطالب مرتبط

مقاله ژنتیک ترجمه مقاله سیستم قدرت ولتاژ الگوریتم ژنتیک الگوریتم Word
علی چهارشنبه 28 مرداد 1394 ساعت 07:12
0 نظر

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)…

  • عنوان لاتین مقاله: An Analysis of Particle Swarm Optimizers
  • عنوان فارسی مقاله: تجزیه و تحلیل الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)
  • دسته: مهندسی صنایع
  • فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 11
  • ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

بسیاری از مسائل علمی، مهندسی و اقتصادی شامل بهینه سازی مجموعه ای از پارامترها می باشد. این مسائل شامل نمونه هایی همچون به حداقل رسانی اتلاف در شبکه برق با یافتن تنظیمات بهینه بخش ها، یا تقویت شبکه عصبی برای تشخیص تصویر چهره افراد می باشد. الگوهای بهینه سازی بیشماری مطرح شده اند تا به حل این مشکلات، با درجلت مختلفی از موفقیت بپردازند. بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) تکنیک نسبتا جدیدی می باشد که به صورت تجربی نشان داده شده است که دارای عملکرد خوبی بر روی بسیاری از این مسائل بهینه سازی می باشد. این مقاله مدل نظری را ارائه می دهد که می تواند برای شرح رفتار بلندمدت الگوریتم مورد استفاده قرار گیرد. نسخه پیشرفته بهینه کننده ازدحام ذرات ایجاد شده و نشان داده شده که دارای همگرایی تضمین شده ای بر روی سطح محلی می باشد. این الگوریتم رو به توسعه بوده، که منجر به الگوریتم هایی با همگرایی تضمین شده در سطح جهانی شده است. مدلی برای ایجاد الگوریتم های PSO مشترک ایجاد شده است، که منتهی به معرفی دو الگوریتم مبتنی بر PSO جدید شده است. شواهد تجربی نیز ارائه شده تا به پشتیبانی از خصوصیات نظری پیش بینی شده توسط مدل های مختلف، با استفاده از فعالیت های مبنا ترکیبی برای بررسی مشخصه های ویژه بپردازد. سپس الگوریتم های مختلف مبتنی بر PSO، در مورد فعالیت تقویت شبکه های عصبی اعمال می گردد که به ادغام نتایج حاصل شده بر روی فعالیت های مبنا ترکیبی بپردازد.

مقدمه

شما با صدای ساعتتان بیدار می شوید. ساعتی که توسط شرکتی ساخته می شود تا سود خود را با مد نظر قرار دادن تخصیص بهینه منابع تحت کنترلش به حداکثربرساند. شما کتری را روشن می کنید تا قهوه ای درست کنید، بدون اینکه در مورد مدت زمان طولانی که شرکت برق برای بهینه سازی ارائه برق وسایل تان صرف می کند، فکر کنید. هزاران متغیر در شبکه برق تلاشی را به منظور به حداقل رسانی اتلاف در شبکه به منظور به حداکثر رساندن بازدهی تجهیزات برقی تان انجام می دهد. شما وارد اتومبیلتان شده وموتور را بدون درک پیچیدگی های این معجزه کوچک مهندسی شده، روشن می کنید. هزاران پارامتر توسط سازندگان مد نظر قرار داده می شود تا وسیله نقلیه ای را تحویل دهند که متناسب با انتظارتان بوده، که شامل زیبایی بدنه تا شکل آینه بغل اتومبیل می باشد تا از تصادف جلوگیری شود.

  • فرمت: zip
  • حجم: 0.34 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید

مطالب مرتبط

ترجمه مقاله پیشرفت الگوریتم ژنتیک پروژه شبکه عصبی الگوریتم اقتصاد Word ژنتیک
علی سه‌شنبه 27 مرداد 1394 ساعت 09:24
0 نظر