خلاصه
این مقاله انواع پارامترهای اساسی مدارهای مشابه دو محوری ماشین سنکرون را به منظور اشباع مغناطیسی شرح می دهد. حالت های مغناطیسی مختلف ماشین با استفاده از راه حل های مگنت استاتیک عنصر محدود حاصل می شود. بدین طریق الگوهای نفوذپذیر اجزای قابل اشباع ماشین، ذخیره و در برنامۀ عنصر محدود خاصی استفاده می شود که پاسخ فرکانسی ثابت (SSFR) ماشین را ایجاد می کند. سپس از الگوریتم ژنتیک هیبرید با توانایی یافت اکسترمم های کلی استفاده می شود تا به پارامترهای دو ساختار مداری مشابه در محور d برسد. این فرایند برای هر حالت مغناطیسی تکرار می شود تا اینکه انواع پارامترها مشخص شود. برای تایید حالت های مغناطیسی ماشین، ویژگی مدار باز با ویژگی محاسبه شده از مدل عنصر محدود مقایسه می شود. برای تایید، پارامترهای مدار مشابه محور d شناسایی می شود و در شبیه سازی یک ماشین سنکرون دارای اتصال کوتاه اتخاذ می شوند ونتایج ان با نتایج بدست امده از برنامۀ گذرای عنصر محدود مقایسه می شود.
کلمات کلیدی: پاسخ فرکانس ثابت، مدل سازی اجزای محدود، الگوریتم ژنتیک هیبرید، ماشین های سنکرون
مقدمه
پیش بینی صحیح عملکرد ماشین سنکرون گامی مهم در طراحی، تحلیل و عملکرد الکتریک سیستم های قدرت است [1]. چندین روش برای ساختن روش عملی پیچیدۀ ماشین سنکرون بکار برده شده:
الف- مدارهای مشابه دو محور [2]، ب- مدارهای مشابه مغناطیسی [3] و ج- مدل سازی عنصر محدود [4]. اجرای روش مشابه دو محوری اسان است و نیازمند منابع کامپیوتری کمی می باشد اما بدست اوردن پارامترهای ان حتی برای کوچکترین (سنتی) مدار مشابه دو محوری [5] مشکل است. مدارهای مشابه مغناطیسی، عملکرد دائمی و گذرای ژنراتورهای سنکرون را شبیه سازی می کنند [6]. این مدارها دقیق تر از روش سنتی دومحوری هستند زیرا ماهیت توزیع شده میدان مغناطیسی درون ماشین را با دقت بیشتری توصیف می کنند. بااین وجود، دانش قبلی از مسیرهای شار برای تعیین مقاومت های مغناطیسی مدل لازم است. مدل سازی عنصر محدود [7] بعنوان یکی از قوی ترین ابزارهای شبیه سازی ژنراتور سنکرون می باشد، اما نیاز به کامپیوترهای بالاست.
مقدمه
در یک محیط صنعتی توزیع شده، کارخانه های مختلف و دارای ماشین ها و ابزارهای گوناگون در مکان های جغرافیایی مختلف غالبا به منظور رسیدن به بالاترین کارایی تولید ترکیب می شوند. در زمان تولید قطعات و محصولات مختلف، طرح های فرایند مورد قبول توسط کارخانه های موجود تولید می شود. این طرحها شامل نوع ماشین، تجهیز و ابزار برای هر فرآیند عملیاتی لازم برای تولید قطعه است. طرح های فرایند ممکن است به دلیل تفاوت محدودیت های منابع متفاوت باشند. بنابراین به دست آوردن طرح فرایند بهینه یا نزدیک به بهینه مهم به نظر می رسد. به عبارت دیگر تعیین اینکه هر محصول درکدام کارخانه و با کدام ماشین آلات و ابزار تولید گردد امری لازم و ضروری می باشد. به همین منظور می بایست از بین طرحهای مختلف طرحی را انتخاب کرد که در عین ممکن بودن هزینه تولید محصولات را نیز کمینه سازد. در این تحقیق یک الگوریتم ژنتیک معرفی می شود که بر طبق ضوابط از پیش تعیین شده مانند مینیمم سازی زمان فرایند می تواند به سرعت طرح فرایند بهینه را برای یک سیستم تولیدی واحد و همچنین یک سیستم تولیدی توزیع شده جستجو می کند. با استفاده از الگوریتم ژنتیک، برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر (CAPP) می تواند براساس معیار در نظر گرفته شده طرح های فرایند بهینه یا نزدیک به بهینه ایجاد کند، بررسی های موردی به طور آشکار امکان عملی شدن و استحکام روش را نشان می دهند. این کار با استفاده از الگوریتم ژنتیک در CAPP هم در سیستمهای تولیدی توزیع شده و هم واحد صورت می گیرد. بررسی های موردی نشان می دهد که این روش شبیه یا بهتر از برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر (CAPP) مرسوم تک کارخانه ای است
خلاصه
1.پرسش: تعریف جایگزین برای سیستم توزیع شده به این صورت می باشد که به عنوان مجموعه ای از کامپیوترهای مستقل بوده که این دیدگاه را ایجاد می کند که به عنوان سیستم مجزا می باشند، یعنی کاملا از کاربران پنهان بوده که حتی شامل چندین کامپیوتر می باشد. مثالی را مطرح کنید که کاربردی بودن این دیدگاه را نشان دهد.
پاسخ: آنچه که فورا به ذهن می آید، محاسبه پارالل می باشد. اگر فردی بتواند برنامه هایی را طراحی کند که بدون تغییر جدی بر روی سیستم های توزیع به اجرا در آید و به نظرمشابه سیستم های توزیع نشده باشد، زندگی بسیار آسان تر خواهد شد. دستیابی به دیدگاه تک سیستم، تقریبا در حال حاضر، زمانی که عملکرد مطرح می باشد، غیرمحتمل می باشد.
2.پرسش: نقش میان افزار در سیستم توزیع چیست؟
پاسخ. بالا بردن شفافیت توزیع که در سیستم های عامل شبکه ناپیدا می باشد. به عبارت دیگر، هدف میان افزار بهبود دیدگاه تک سیستم که یک سیستم توزیع می بایست داشته باشد.
3.پرسش: بسیاری از سیستم های شبکه از نقطه نظر گردانندگان یک سازمان مدیریت می گردند. چگونه سازمان ها می توانند دارای نظریه منسجمی باشند که ما برای سیستم توزیع مد نظر داریم؟
پاسخ: اشتباهی که به سادگی صورت می پذیرد، فرض این مورد می باشد که سیستم توزیع زمانی که در سازمان فعالیت دارد، می بایست در بین کل سازمان گسترش یابد. عملا، مشاهده می کنیم که سیستم توزیع به صورتی راه اندازی می شود که یک سازمان تفکیک می گردد. در این مفهوم، می توانیم سیستم توزیعی را داشته باشیم که از اقدامات و فرایندهای گردانندگان و همچنین تفکیک سیستم گرداننده پشتیبانی می کند. البته این دو می تواند در پیوند بوده بوده، اما دلیلی وجود ندارد تا اجازه دهیم این پیوندها به طور کامل شفاف باشند.
چکیده
این مقاله، یک روش ساده برای پیش بینی قیمت های روز بعد بازار را، مبنی بر تکنیک نزدیک ترین همسایه ها وزن دار، ارایه می دهد. نخست، چگونگی به دست آوردن پارامترهای مربوطه ای که مدل مورد نظر را تعیین می کنند، تشریح شده است. این پارامترها، مربوط به طول پنجره سری های زمانی و نیز مربوط به تعداد همسایه هایی که برای پیش بینی انتخاب شده اند، می باشند. سپس، نتایج مربوط به بازار برق اسپانیا در طی سال 2002، ارایه شده و مورد بحث قرار گرفته است. در پایان، عملکرد روش پیشنهاد شده با روش های جدید، مقایسه می شود.
اصطلاحات شاخص: قیمت های بازار برق، پیش بینی، سری های زمانی، نزدیک ترین همسایه ها وزن دار
مقدمه
در بازار برق رقابتی، ابزارهای پیش بینی برای عامل های شرکت کننده، مهم شده اند تا آنها بتوانند استراتژی های مناقصه خود را به منظور بیشینه کردن سود به دست آمده از انرژی مبادله شده، توسعه دهند. این روش ها، که به طور مرسوم برای پیش بینی بار به کار می روند، بتازگی بر روی مسایل پیش بینی قیمت ساعتی انرژی بازار برق مبتنی بر pool (حوضچه) تمرکز کرده اند. مدل های قیمت برق را می توان به دو دسته گسترده بنام های مدل های هزینه تولید و مدل های آماری تقسیم کرد. مدل های هزینه تولید، تلاش در شبیه سازی عملکرد سیستم، با در نظر گرفتن رفتار استراتژیک عامل های درگیر، دارند. اشکال های اصلی مدل های شبیه سازی، نیاز به اطلاعات گسترده می باشد که به دست آوردن آن در بازارهای آزاد، دشوار می باشد. از سویی دیگر، مدل های آماری، تکامل قیمت را مبتنی بر روابط مشاهده شده پیشین، بدون مدل کردن صریح فرآیندهای فیزیکی اساسی، پیش بینی می کنند. این دسته، شامل انواع روش ها، از ساده ترین روش های سری زمانی «جعبه سیاه» فقط با استفاده از قیمت قبلی به عنوان داده ورودی، گرفته تا مدل های پیش بینی ساختاری پیچیده تری که متغیرهای توضیحی (اتفاقی) مانند تقاضای بار، قیمت سوخت، و میزان تولید در دسترس را نیز شامل می شوند، می باشد.
ترجمه مقاله یک روش جاروب رو به عقب، برای حل پخش بار در شبکه های توزیع
فایل دانلودی دارای مقاله اصلی لاتین و ترجمه آن است.
در اینجا، یک روش برای تجزیه و تحلیل سیستم های توزیع شعاعی یا مش شده ضعیف، که بارهای وابسته به ولتاژ را تغذیه می کنند، توسعه داده شده است. فرآیند راه حل، بصورت تکراری می باشد، و در هر مرحله، بارها از طریق امپدانس هایشان شبیه سازی شده اند. بنابراین، در هر تکرار، لازم است که یک شبکه ساخته شده از امپدانس ها را، حل کرد؛ براین این نوع شبکه ها، می توان همه ولتاژها و جریان ها را بصورت توابع خطی از یک جریان مجهول (در سیستم شعاعی) ، یا دو جریان مجهول برای هر مش مستقل (برای سیستم های مش شده) ، بیان کرد. این روش، «رو به عقب» نام گذاری شده است؛ زیرا در صورت شبکه شعاعی، معادلات تکی، و در صورت شبکه های مش، سیستم خطی معادلات که این جریان های مجهول در قالب آنها ظاهر می شوند را می توان با آغاز از گره های پایانی سیستم شعاعی، یا از گره های پایانی شبکه شعاعی شده (با ایجاد برش در شبکه های مش، ایجاد می شود) ، تعیین کرد. پس از این که چکیده وار روش b/f که هم اکنون پرکاربردترین تکنیک برای حل شبکه های توزیع است را تشریح کردیم، روش شناسی راه حل ارایه شده خود را، هم برای سیستم های شعاعی و هم برای سیستم های مش شده (حلقه ای) ، بطور دقیق ارایه می دهیم. سپس، روشی را که با آن می توان نقاط PV را لحاظ کرد، توصیف خواهد شد. در پایان، نتایج بدست آمده از حل برخی شبکه هایی که پیش از این در نوشتجات مورد بررسی قرار گرفته بودند، توسط دیگر روش ها ارایه می شوند، تا عملکرد آنها مورد ارزیابی قرار گیرد. کاربرد این روش، بازده آن را در حل شبکه های توزیع با حلقه ها و نقاط PV زیاد، نشان می دهد.