مقدمه
پایداری ولتاژ در صنعت و در آزمایشگاههای جهان، از آنجا که توسعه سیستم قدرت به دلایلی همچون محدودیت های کمبود سرمایه یا مشکلات ارتباطات محیطی، بررسی می شود. در نواحی صنعتی، مشاهده شده که در شرایط بار بحرانی فروپاشی ولتاژ رخ میدهد. سیستم توزیع شعاعی دارای نسبت کم است و افت ولتاژ و در این سیستم ها ممکن است منجر به فروپاشی ولتاژ گردد. مساله پایداری ولتاژ، برای سالهای زیادی مورد مطالعه قرار گرفته شده، اما اغلب برروی سیستمهای انتقال فشار قوی بررسی شده است.
اثر بارها در سطح توزیع ممکن است کاملاً توسط این مطالعات پوشش داده نشده باشد. بنابراین محققها و صنایع، خیلی کم به تحلیل مساله پایداری ولتاژ سیستم توزیع پرداختهاند.
محققین تاکنون چندین شاخص پایداری ولتاژ برای سیستمهای توزیع شعاعی، جایی که بار در باس معین افزایش داده می شود بررسی کردهاند.
این شاخصها همچنین میتوانند سیستم شعاعی واقعی را به دو باس معادل سیستم کاهش دهند. محاسبه مقدار این شاخصها نیاز به حل مساله پخشبار و تعیین تلفات خطوط سیستم دارد.
مرجع [۳] یک معیار برای آنالیز پایداری ولتاژ در سیستم توزیع شعاعی به وسیله یک شکل هندسی با استفاده از معادله پخشبارارائه میکند. این ویژگی
یکتا و ممکن پخشبار توسط دیاگرام دایرهای ژنراتورهای سنکرون و ماتریس ژاکوبین تست شده است. کاهش سیستم به سیستم معادل دو باس برای آزمایش
این ویژگیها استفاده شده است. در بعضی مواقع، حاشیه پایداری ولتاژ سیستمهای توزیع شعاعی برای تعیین فاصله تا نقطه فروپاشی ولتاژ استفاده
می شود.
پروژه کارشناسی ارشد برق برای درس مکانیک
فایل محتوای
اصل مقاله لاتین و متن ورد ترجمه شده بص. رت کاملا تخصصی می باشد
خلاصه
این مقاله، یک روش ساده برای پیش بینی قیمت های روز-بعد بازار را، مبنی بر تکنیک نزدیک ترین همسایه ها وزن دار، ارایه می دهد. نخست، چگونگی بدست آوردن پارامترهای مربوطه ای که مدل مورد نظر را تعیین می کنند، تشریح شده است. این پارامترها، مربوط به طول پنجره سری های زمانی و نیز مربوط به تعداد همسایه هایی که برای پیش بینی انتخاب شده اند، می باشند. سپس، نتایج مربوط به بازار برق اسپانیا در طی سال 2002، ارایه شده و مورد بحث قرار گرفته است. در پایان، عملکرد روش پیشنهاد شده با روش های جدید، مقایسه می شود.
کلمات کلیدی: قیمت های بازار برق، پیش بینی، سری های زمانی، نزدیک ترین همسایه ها وزن دار.
مقدمه
در بازار برق رقابتی، ابزارهای پیش بینی برای عامل های شرکت کننده، مهم شده اند تا آنها بتوانند استراتژی های مناقصه خود را به منظور بیشینه کردن سود بدست آمده از انرژی مبادله شده، توسعه دهند. این روش ها، که بطور مرسوم برای پیش بینی بار بکار می روند، بتازگی بر روی مسایل پیش بینی قیمت ساعتی انرژی بازار برق مبتنی بر pool (حوضچه) تمرکز کرده اند.
مدل های قیمت برق را می توان به دو دسته گسترده _بنام های مدل های هزینه تولید و مدل های آماری_ تقسیم کرد. مدل های هزینه تولید، تلاش در شبیه سازی عملکرد سیستم، با در نظر گرفتن رفتار استراتژیک عامل های درگیر، دارند. اشکال های اصلی مدل های شبیه سازی، نیاز به اطلاعات گسترده می باشد که بدست آوردن آن در بازارهای آزاد، دشوار می باشد.
خلاصه
هدف از این مقاله به چند منظور است طراحی از تک ماشین پایدار کننده های سیستم قدرت (PSSs) با استفاده از اصلاح الگوریتم جهش قورباغه (MSFLA). توانایی روش پیشنهاد شده برای تنظیم بهینه با حضور CPSSs به طور گسترده استفاده شده است. طراحی پارامترهای PSSs به یک مشکل تبدیل شده است برای مشکل بهینه سازی با چند تابع هدف شامل ضریب میرایی مطلوب و نسبت میرایی مطلوب از روش های سیستم قدرت که توسط الگوریتم MSFLA حل شده است. توانایی روش پیشنهاد شده در یک سیستم قدرت تک ماشین تحت شرایط عملیاتی متفاوت و اختلالات تایید شده است. نتایج روش پیشنهاد شده در مقایسه با الگوریتم ژنتیک (GA) مبنی بر تنظیم PSS از طریق برخی از شاخص های عملکرد، عملکرد قوی خود را آشکار میکند.
کلمات کلیدی: طراحی PSS، اصلاح الگوریتم جهش قورباغه (MSFLA) ، بهینه سازی چند هدفه، الگوریتم ژنتیک (GA).
I. مقدمه
یکی از جنبه های مهم در سیستم الکتریکی عملیات پایداری سیستم های قدرت می باشد.
این مسئله را این واقعیت که در سیستم قدرت باید فرکانس و سطح ولتاژ، تحت هر گونه اختلال، مانند افزایش ناگهانی بار، از دست دادن یک ژنراتور یا سوئیچینگ نادرست از یک خط انتقال در طول یک خطا حفظ شود تشکیل می دهند. [1]
در سیستم های قدرت در هنگام و بعد از یک اختلال کوچک یا بزرگ در سیستم نوسانات فرکانس پایین (به ترتیب از 0.1-2.5 هرتز) روی می دهد، به خصوص در میان شرایط بارگذاری زیاد3]. [2، اگر میرایی مناسب وجود نداشته باشد این نوسانات ممکن است ادامه داشته وزیاد شوند و باعث تجزیه سیستم شوند [4]. PSSs موثر ترین ابزار برای میرایی فرکانس پایین نوسانات و افزایش پایداری سیستم های قدرت است [5].
چکیده
این مقاله به شرح کاربرد الگوریتم ژنتیکی هیبریدی در ارتباط با نمونه های دنیای واقعی در مورد زمانبندی دوره اموزش دانشگاهی می پردازد. ما زمانبندی آزمایشی را در محیط کاملا محدود مد نظر قرار می دهیم، که در ارتباط با آنف تعریف رسمی داده می شود. تکنیک های ارائه راه حل متناسب با این مسئله به همراه عملگرهای ژنتیکی مربوطه و الگوریتم جستجوی محلی تعریف می گردند. رویکرد مطرح شده در این مقاله به طور موفقیت آمیزی برای زمانبندی در نهادهای پژوهشی مورد استفاده قرار گرفته و دارای قابلیت ایجاد زمانبندی برای نمونه های مسائل پیچیده تر می باشد.
مقدمه
مسئله زمانبندی دانشگاهی و انواع آن به عنوان بخشی از دسته بندی زمانبندی و مسئله زمانبندی می باشد. هدف جدول زمانبندی، تعیین ضوابطی برای تعداد محدودی از منابع بوده در حالی که تمام محدودیت ها نیز در نظر گرفته می شود. دو شکل مسئله زمانبندی دانشگاهی در تحقیقات امروزی مد نظر قرار می گیرد: زمانبندی امتحان و مسئله زمانبندی دوره آموزش می باشد، به ترتیبی که تفاوت بین این انواع معمولا بستگی به دانشگاه مربوطه دارد. این مسئله به صورت تخصصی تر مبتنی بر فعالیت های بعد از ثبت نام و یا تکلیف محور می باشد. در مسائل بعد ثبت نام، زمانبندی می بایست به گونه ای ایجاد گردد که تمام دانشجویان بتوانند در تمام برنامه هایی که ثبت نام کرده اند شرکت کنند، در حالی که در مسئله برنامه تحصیلی محدودیت ها بر طبق به دوره تحصیلات دانشگاه و نه بر مبنای داده های نام نویسی می باشد.
به دلیل پیچیدگی ذاتی مسئله و تغییر پذیری، بیشتر مشکلات حقیقی مرتبط به زمانبندی دانشگاهی بر مبنای NP می باشد. این موارد مستلزم الگوریتم های ذهنی می باشد که تضمینی را برای راه حل های مطلوب ایجاد نمی کنند، اما در بسیاری از موارد قابلیت ایجاد راه حلی را دارند که که برای اهداف عملی مناسب می باشند. قبلا نیز نشان داده شده است که تکنیک های مبتنی بر موارد فرا ذهنی (همانند الگوریتم های تکاملی؛ جستجوی ممنوع و غیره) مشخصا متناسب با حل این نوع از مشکلات بوده، و این مقاله نمونه ای از آن رویکرد می باشد. این مقاله تمرکزش را بر روی مسئله زمانبندی آزمایشی (LETP) قرار می دهد، که ما آن را به عنوان نوعی از مسئله زمانبندی دوره آموزشی دانشگاهی (UCTP) تعریف می کنیم. انگیزه برای این مقاله حاصل از نیاز برای ایجاد زمانبندی خودکار در نهادهای پژوهشی می باشد. این جداول زمانی دیگر با استفاده از روش های سنتی به دلیل بالا رفتن پیچیدگی های مربوط به اصلاح دوره آموزشی ایجاد نمی گردد.
خلاصه
نصب خازن های شنت در سیستم های توزیع مستلزم قرار دادن بهینه و اندازه است. بیشتر هارمونیک ها به سیستم های توزیع تزریق شده است. اضافه کردن خازن های شنت ممکن است. منجر به اغتشاش سطوح بالا خط شود. مشکل قرار دادن خازن و به اندازه کردن یک ,مشکل غیر خطی بهینه سازی است، با جایابی و توان نامی در خازن های شنت مقادیر گسسته می شوند. هدف به حداقل رساندن هزینه کل از لحاظ اتلاف توان حقیقی ان هم از خازن های شنت در حین عملیات جبران کننده و محدودیت های کیفیت توان است. این مقاله برای حل این مشکل بهینه سازی با استفاده از ازدحام ذرات را پیشنهاد می کند (PSO). یک روش گسسته ازPSO ترکیب شده با یک توزیع شعاعی الگوریتم جریان قدرت (RDPF) به صورت یک الگوریتم هایبرید PSOاست. (HPSO) قبلا به کار گرفته شده استبه عنوان یک بهینه ساز جهانی برای پیدا کردن راه حل بهینه جهانی، در حالی که اخیرا برای محاسبه تابع هدف و برای بررسی محدودیت های ولتاژ باس استفاده شده است. شامل وجود هارمونیک ها، توسعه HPSOبا یک الگوریتم جریان توان هارمونیک یکپارچه شده است. (HPF)
پیشنهاد (HPSO-HPF) مبتنی بر روشی تست شده در IEEE13باسسیستم توزع شعاعی است. (13-Bus-RDS) یافته ها به وضوح ضرورت شامل هارمونیکها در قرار دادن خازن بهینه و اندازه برای جلوگیری از هر گونه مشکلات احتمالی وابسته به هارمونیک ها را ثابت می کند.
واژهای کلیدی –هارمونیک ها، ازدحام ذرات، خازن های شنت.
I. مقدمه
خازن های شنت معمولا در سیستم های توزیع به منظور کاهش تلفات، بهبود پروفیل ولتاژ، و آزادسازی ظرفیت سیستم استفاده می شود. دستیابی به مزایای این چنینی در میان مزایای دیگر تا حد زیادی در مورد چگونگی این خازن های شنت بهینه نصب شده بستگی دارد. مطالعات نشان داده اند. که حدود 13٪ از توان تولید شده به عنوان مصرف در سطح توزیع اتلاف می شود. علاوه بر این، با مصرف بارها، پروفیل ولتاژ تمایل به افت می کند همراه توزیع سوخت در زیر محدودیت ها عامل قابل قبولی است. همراه با تلفات توان و افت ولتاژ، رشد فزاینده ای در برق تقاضا نیاز به ارتقاء زیرساخت های سیستم های توزیع شده است. خازن های شنت می توانند کمک بزرگی در افزایش عملکرد سیستم های توزیع کنند سیستم های توزیع ذاتا به چند دلیل مجزا نامتعادل هستند.