منابع مقالات معتبر بین المللی

پروژه - فرمت ورد

بهینه سازی برای تولید بیو پلاستیک توسط آلکالی ژن های اس پی…

  • عنوان لاتین مقاله: Statistical optimization of physical process variables for bio-plastic (PHB) production by Alcaligenes sp.
  • عنوان فارسی مقاله: بهینه سازی آماری متغیرهای فرآیند فیزیکی برای تولید بیو پلاستیک توسط آلکالی ژن های اس پی.
  • دسته: زیست شناسی
  • فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 10
  • ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

در مقاله حاضر، تلاش هایی برای بهینه سازی متغیرهای فرایند فیزیکی یعنی؛ PH، دما و سرعت همزدن برای افزایش تولید پلی هیدروکسی بوتیرات (PHB) در کشت دسته ای توسط آلکالی ژن های Sp صورت گرفته است، که بعنوان پیش ماده برای تولید پیش سازهای بیوپلاستیک ها (PHB) بکار می رود. انتخاب جریان توسط روش رنگ آمیزی بادوام با استفاده از رنگ نیل آبی A انجام می گیرد. در کشت و صنعت محصولات، ملاس نیشکر و اوره به عنوان منبع کربن و نیتروژن برای تولید PHB مورد استفاده قرار گرفت. بهینه سازی متغیرهای فرآیند فیزیکی توسط طراحی قابل گردش کامپوزیت مرکزی (CCRD) با استفاده از کارشناس نرم افزار طراحی (DX 8.0.6) انجام شد. لرزش فلاسک کشت تحت شرایط مطلوب یعنی، دمای 34.5 درجه سانتیگراد، pH 6.54 و سرعت همزدن 3.13 هرتز، دارای عملکرد بخش PHB 76.80٪ در بستر ملاس خشک است و در حدود 98٪ با عملکرد درصد پیش بینی شده 77.78٪ شباهت نشان داد. کشت دسته ای بیشتر در 7.5 L در مقیاس راکتوری آزمایشگاه (حجم کارکردی: 5.6 L) تحت شرایط بهینه حداکثر زیست توده سلولی gL-10.511را با PHB با محتوای gL-10.48.8، پس از 48 ساعت تخمیر ایجاد می نماید. مطالعه مقیاس بیو راکتوری دارای حداکثر بازده PHB، (YP / X) و بهره وری 0.78 و gL-1 h0.19 بود که بیشتر از گزارش های قبلی تحت شرایط یکسان است. خواص PHB توسط FTIR انجام شد.

کلمات کلیدی: آلکالی ژن های sp، متغیرهای فرایند فیزیکی، بهینه سازی، تولید PHB، خصوصیات

  • فرمت: zip
  • حجم: 1.70 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید

مطالب مرتبط

ژنتیک زیست شناسی آمار پروژه کامپوزیت الگوریتم ژنتیک الگوریتم Word فیزیک
علی یکشنبه 21 تیر 1394 ساعت 22:33
0 نظر

ترجمه مقاله مدل پاسخگویی بار مسکونی و اثر بروی تلفات و پروفایل ولتاژ یک شبکه توزیع برق…

دسته: برق

حجم فایل: 1206 کیلوبایت

تعداد صفحه: 18

مدل پاسخگویی بار مسکونی و اثر بروی تلفات و پروفایل ولتاژ یک شبکه توزیع برق

چکیده:

این مقاله یک مدل برای پاسخگویی بار (DR) توسط استفاده از مدلسازی رفتار مشتری با در نظر گرفتن سناریوهای مختلف و سطوح عقلانیت مختلف را توسعه می دهد. مدلسازی رفتار مشتریان از طریق توسعه ماتریس های الاستیسیته قیمت تقاضا وسیع برای انواع مختلف مشتری ها انجام شده است. از این ماتریس های الاستیسیته قیمت (PEMs) برای محاسبه میزان پاسخگویی بار برای یک مشتری داده شده با توجه به سناریوی قیمت گزاری زمان واقعی روز قبل، استفاده شده است. مدل های DR به فیدر آزمایشی 8500 گرهه IEEE که یک شبکه توزیع شعاعی واقعی بزرگ جهانی است، اعمال شده است. یک تحلیل جامع در مورد اثرات کاهش تقاضا و توزیع مجدد بر ولتاژها و جریان های سیستم انجام شده است. نتایج نشان می دهد که DR قابل توجه می تواند ولتاژ سیستم را برای قطع بار بیشتر از طریق تکنیک های مدیریت طرف تقاضا مثل کنترل (VVC) تقویت کند.

خرید

مطالب مرتبط

مقاله ژنتیک توزیع برق شبکه توزیع مدیریت ترجمه مقاله الگوریتم ژنتیک الگوریتم ولتاژ
علی یکشنبه 21 تیر 1394 ساعت 20:11
0 نظر

روش موازی موثر برای داده کاوی ژنتیکی - فازی…

  • عنوان لاتین مقاله: An effective parallel approach for genetic-fuzzy data mining
  • عنوان فارسی مقاله: روش موازی اثربخش برای داده کاوی ژنتیکی – فازی
  • دسته: فناوری اطلاعات IT – داده کاوی
  • فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 23
  • ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

مهم ترین کاربرد داده کاوی در تلاش هایی است که برای استنتاج قواعد وابستگی از داده های تراکنشی صورت می گیرد. در گذشته، از مفاهیم منطق فازی و الگوریتم های ژنتیکی برای کشف قواعد وابستگی فازی سودمند و توابع عضویت مناسب از مقادیر کمی استفاده می کردیم. با وجود این، ارزیابی مقادیر برازش نسبتاً زمان بر بود. به دلیل افزایش های شگرف در قدرت محاسباتی قابل دسترسی و کاهش همزمان در هزینه های محاسباتی در طول یک دهۀ گذشته، یادگیری یا داده کاوی با به کارگیری تکنیک های پردازشی موازی به عنوان روشی امکان پذیر برای غلبه بر مسئلۀ یادگیری کند شناخته شده است. بنابراین، در این مقاله الگوریتم داده کاوی موازی فازی – ژنتیکی را بر اساس معماری ارباب – برده ارائه کرده ایم تا قواعد وابستگی و توابع عضویت را از تراکنش های کمی استخراج کنیم. پردازندۀ master مانند الگوریتم ژنتیک از جمعیت یگانه ای استفاده می کند، و وظایف ارزیابی برازش را بین پردازنده های slave توزیع می کند. اجرای الگوریتم پیشنهاد شده در معماری ارباب – برده بسیار طبیعی و کارآمد است. پیچیدگی های زمانی برای الگوریتم های داده کاوی ژنتیکی – فازی موازی نیز مورد تحلیل قرار گرفته است. نتایج این تحلیل تأثیر قابل توجه الگوریتم پیشنهاد شده را نشان داده است. هنگامی که تعداد نسل ها زیاد باشد، افزایش سرعت الگوریتم ممکن است نسبتاً خطی باشد. نتایج تجربی تیز این نکته را تأیید می کنند. لذا به کارگیری معماری ارباب – برده برای افزایش سرعت الگوریتم داده کاوی ژنتیکی – فازی روشی امکان پذیر برای غلبه بر مشکل ارزیابی برازش کم سرعت الگوریتم اصلی است.

کلمات کلیدی: داده کاوی، مجموعه های فازی، الگوریتم ژنتیک، پردازش موازی، قاعده اتحادیه

مقدمه

با پیشرفت روزافزون فن آوری اطلاعات (IT) ، قابلیت ذخیره سازی و مدیریت داده ها در پایگاه های داده اهمیت بیشتری پیدا می کند. به رغم اینکه گسترش IT پردازش داده ها را تسهیل و تقاضا برای رسانه های ذخیره سازی را برآورده می سازد، استخراج اطلاعات تلویحی قابل دسترسی به منظور کمک به تصمیم گیری مسئله ای جدید و چالش برانگیز است. از این رو، تلاش های زیادی معوف به طراحی مکانیسم های کارآمد برای کاوش اطلاعات و دانش از پایگاه داده های بزرگ شده است. در نتیجه، داده کاوی، که نخستین بار توسط آگراول، ایمیلنسکی و سوامی (1993) ارائه شد، به زمینۀ مطالعاتی مهمی در مباحث پایگاه داده ای و هوش مصنوعی مبدل شده است.

  • فرمت: zip
  • حجم: 1.19 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید

مطالب مرتبط

پیشرفت بانک پاورپوینت پایگاه داده داده کاوی تحقیق الگوریتم ژنتیک الگوریتم Word ژنتیک
علی جمعه 19 تیر 1394 ساعت 21:15
0 نظر

تنظیم مقاوم کنترل کننده PSS به منظور افزایش پایداری سیستم قدرت…

پاورپوینت

اصل مقاله لاتین

ترجمه آن

چکیده

هدف از این مقاله به چند منظور است. طراحی از تک ماشین پایدار کننده های سیستم قدرت (PSSs) با استفاده از اصلاح الگوریتم جهش قورباغه (MSFLA). توانایی روش پیشنهاد شده برای تنظیم بهینه با حضور CPSSs به طور گسترده استفاده شده است. طراحی پارامترهای PSSs به یک مشکل تبدیل شده است برای مشکل بهینه سازی با چند تابع هدف شامل ضریب میرایی مطلوب و نسبت میرایی مطلوب از روش های سیستم قدرت که توسط الگوریتم MSFLA حل شده است. توانایی روش پیشنهاد شده در یک سیستم قدرت تک ماشین تحت شرایط عملیاتی متفاوت و اختلالات تایید شده است نتایج روش پیشنهاد شده در مقایسه با الگوریتم ژنتیک (GA) مبنی بر تنظیم PSS از طریق برخی از شاخص های عملکرد، عملکرد قوی خود را آشکار میکند.

کلمات کلیدی: طراحی PSS، اصلاح الگوریتم جهش قورباغه (MSFLA) ، بهینه سازی چند هدفه، الگوریتم ژنتیک (GA).

خرید

مطالب مرتبط

مقاله ژنتیک ترجمه مقاله سیستم قدرت پاورپوینت الگوریتم ژنتیک الگوریتم
علی دوشنبه 15 تیر 1394 ساعت 22:46
0 نظر

مسئله مکان یابی تجهیزات ساده (SPLP)…

  • عنوان لاتین مقاله: The simple plant location problem: Survey and synthesis
  • عنوان فارسی مقاله: مسئله مکان یابی تجهیزات ساده: بررسی و ادغام.
  • دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 36
  • ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

با تاکید بر روی مسئله مکان یابی تجهیزات ساده (SPLP) ، ما مجموعه مهمی از مسئله های مجزا، جبری، تک معیاری، مسئله جستجوی محاسباتی، و پرکاربرد را مد نظر قرار می دهیم. بحث مقدماتی در مورد جنبه های تدوین مسئله به دنبال ایجاد ارتباط بین SPLP، تنظیم بسته بندی، تعیین پوشش، و تعیین مسائل پارتیشن بندی، می آید، که همگی در میان ساختارها در برنامه نویسی تایع اولیه، دارای بیشترین کاربرد می باشند. سپس مباحث گسترده ای در مورد ویژگی راه حل و تکنیک های محاسباتی، در محدوده روش های غیرمستدل تا دقیق ترین روش ها، مطرح می گردد. موضوعات مرتبط دیگر عبارتند از: زیرشاخه های SPLP که در زمان چندجمله ای قابل حل می باشند، تحلیل الگوریتم های تقریبی، قابلیت تبدیل و به SPLP، و خصوصیات ساختاری پالیتاپ SPLP. در این مسیر ما تلاشی را به منظور ادغام این یافته ها و ارتباط آن ها با حوزه های دیگر برنامه نویسی صحیح انجام می دهیم.

مقدمه

دو دهه اخیر شاهد رشد زیادی در زمینه تحقیقات مربوط به مسئله مکان یابی بوده است. این مورد اصلا جای شگفتی ندارد زیرا تصمیم گیری های مکان یابی به عنوان یکی از حوزه های سودده O. R کاربردی می باشد و چالش های نظری فراوانی مطرح می گردد. به هر حال، در میان قواعد مد نظر قرار گرفته بیشمار، تنها چهار مورد از آن ها: یعنی،، مسئله مکان یابی تجهیزات ساده، و مسئله تخصیص نمایی- که به عنوان مسئله مکان یابی نمونه اولیه می باشند- نقش برجسته خاصی را ایفا می کنند. اگر فعالیت های اولیه همچون 1-MEDIAN فرمات در اوایل دهه 1600 و مسئه 1-CENTER سیلوستر سال 1857 نادیده گرفته شوند، تمام این چهار مسئله وارد مرحله شکل ارائه شده شان در دوره 1957-64 می گردند.

در مقایسه با و، که در کتاب هایی چون فرانیسی و وایت (1974) ، کریستوفید (1975) ، جکوبسن و پروزن (1978) ، هندلر و میرچاندانی (1979) و در بررسی انجام شده توسط کراروپ و پروزان (1979) ، مورد بحث قرار گرفته اند، ما برای مدت زمانی تلاش بیهوده ای را برای تفسیر کامل با تمرکز خاص بر روی مسئله مکان یابی تجهیزات ساده (SPLP) انجام دادیم. این موشوع جالب توجه می باشد، زیرا با مد نظر قرار دادن برآورد تقریبی تعداد مقالاتی که به هر یک از این نمونه ها اشاره می کند و با توجه به کاربردان در تصمیم گیری های ذنیای واقعی، به نظر می رسد که SPLP بیشتر توجهات را به سمت خود جلب می کند. به ترتیب تاریخ، بررسی و خلاصه ای از پیشرفت ها در این زمینه را می توان در آثار بالینسکی و اسپیلبرگ (1969) ، رول و همکارانش (1970) ، الون و همکارانش (1971) ، هانسن (1972) ، الشافی و هالی (1974) ، فرانسیس و وایت (1974) ، کافمن (1975) ، سالکین (1975) ، یاکوبسون (1977) ، گینگارد و اسپیلبرگ (1977) ، یاکوبسون و پروزن (1978) و کونوجولز (1978) مشاهده کرد.

  • فرمت: zip
  • حجم: 3.50 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید

مطالب مرتبط

تحصیل تحقیق برنامه نویسی پیشرفت ژنتیک الگوریتم ژنتیک الگوریتم Word کامپیوتر
علی جمعه 12 تیر 1394 ساعت 07:16
0 نظر