منابع مقالات معتبر بین المللی

پروژه - فرمت ورد

آرایش ژنتیکی (Genetic Placement)…

چکیده

یک الگوریتم آرایشی به نام Genie برای تخصیص مدول ها (modules) به مکان های موجود برروی قطعات ارائه می شود. Genie نوعی تطابق و انطباق تکنیک الگوریتم ژنتیکی است که درگذشته به عنوان ابزار جامعه هوش مصنوعی مورد استفاده بوده است. این تکنیک به نوعی به عنوان پارادایم آزمایش و بررسی فضای وضعیت محسوب می شود. این تکنیک با ملاحظه هم زمان و دستکاری مجموعه ای از جواب ها، به جواب های خود دست میابد. به عنوان مثال، راه ها جهت تولید و ایجاد راه حل های «فرزندان، با هم در جفت گیری» می کند. Genie در بسیاری از نمونه های آزمایشی کوچک به طور گسترده به آن ها پرداخته شده است. راه حل های مشاهده شده آن کاملاً خوب و در چند نمونه به صورت مطلوب بوده اند.

کلیدواژگان: آرایش، الگوریتم های ژنتیکی، VLSI، طرح فیزیکی

مقدمه

LAYOUT PROBLEM مشکل اصلی در طراحی قطعه های VLSI است. به دلیل پیچیدگی که دارد غالباً به چند مشکل فرعی مجزا تجزیه می شود:

1. طراحی قطعه

2. جزء بندی

3. آرایش

4. مسیریابی

در این مقاله به بررسی مشکل آرایش – تخصیص عناصر مدار به مکان های روی قطعه پرداخته می شود. مسئله آرایش عبارت است از مجموعه ای از عناصر مدار یا ورودی های m، { e m و ….، e 1} = M و مجموعه ای از سیگنال ها یا شبکه های n، { Sn و …، S1 } = N. شبکه عبارت است از مجموعه ای از مدال های به هم متصل. ما علاوه براین مجموعه ای از مکان های قطعه L یا Slot را ارائه خواهیم داد. وقتی L≥m است، { Cl و …..، C1 } = L. Solt ها به صورت یک ماتریس همراه با ردیف های r و ستون های C سازمان دهی می شوند. هدف از این، طراحی بهینه و مطلوب هر مدول متناسب با Solt خود آن در حالی که محدودیت های الکتریکی را تحقق می بخشد می باشد. در این وضعیت بهینگی و مطلوبیت بر اساس مسیریابی مورد انتظار آرایش اندازه گیری می شود. دو مؤلفه مشترک بسیاری از اندازه های مسیریابی عبارت است از برآورد میزان تراکم سیم و میزان سیم مورد نیاز برای مسیر تمام اتصالات و ارتباطات. به حداقل رساندن میزان تراکم سیم مورد انتظار اهمیت دارد به گونه ای که یک سیم کشی عملی معمولاً با تراکم کمتر راحتر است. کم کردن میزان مورد انتظار سیم نیز اهمیت دارد. به گونه ای میزان آماده سازی سیگنال مدار معمولاً نسبت معکوس با میزان سیم دارد.

خرید

مطالب مرتبط

مقاله فیزیک ترجمه مقاله ژنتیک هوش مصنوعی نیروگاه آبی پایگاه داده الگوریتم ژنتیک الگوریتم طرح فیزیکی
علی شنبه 1 فروردین 1394 ساعت 18:30
0 نظر

تجدید نظر در طبقه بندی ببرهای جنوب شرقی آسیا (ببرهای پانترا)…

چکیده

تمایل طبقه بندی ببرهای جنوب شرقی آسیا دوباره مورد بررسی قرار گرفت. نمونه ها از چهار زیرگونه که به طور سنتی شناخته شده اند، با استفاده از روش های مختلف جمجمه شناسی از جمله جمجمه سنجیچند متغیره و تجزیه و تحلیل phenetic مورد بررسی قرارگرفتند. ببرهای سوماترایی از لحاظ جغرافیایی با سرزمین فرم اصلی همسایه کاملا (100٪) Ptcorbetti متفاوت بود، ببر جاوه نیز 100٪ قابل تشخیص از سوماترایی است. بنابراین آنها به عنوان دو گونه های متمایز (P. sumatrae، P. sondaica) تحت مفهوم گونه فیلوژنتیک (PSC) در نظر گرفته شده اند. ببر بالی عنوان یک زیرگونه از ببر جاوه، Panthera sondaica از طبقه بندی balica است.

کلیدواژه: ببرهای پانترا، رده بندی، جمجمه، آسیای جنوب شرق

مقدمه

ببر سوماترایی (Panthera دجله sumatrae) تنها عضو بازمانده از گروه ببرهای جزایر سوندا است، اگر چه جمعیت های وحشی آن در حال حاضر در وضعیت بسیار مخاطره آمیزی، با حداکثر برآورد 500 نفر از افراد ماده در بین گیاهان خودرو (وحشی) امروز قرار دارند. تعیین زیر مرزهای خاص و الگوهای تنوع جغرافیایی از اهمیت خاصی برخوردار است که برای مدیریتجهانی حفاظت از ببر ها در نظر گرفته شده است. در سال های اخیر، یک سری از مطالعات در تلاش برای ایجاد و ارزیابی ببر درون طبقه بندی با استفاده از روش های ژنتیک بیو شیمی ایی و مولکولی وجود دارد، با این حال، واگرایی قابل توجهی در میان نویسندگان مختلف نیز ایجاد شده است. Cracraft و همکارانش، با استفاده از میتوکندری کامل ژن سیتوکروم ب 34 نمونه، به دو گونه مجزا ببرکه جدا از هم مادهدگی می کنند دست یافتند: ببر سرزمین اصلی (Panthera دجله، با هیچ گونه) و از گونه های جزیره (P. sumatrae) ، با استفاده از مفهوم گونه فیلوژنتیک (PSC).

خرید

مطالب مرتبط

ژنتیک مدیریت خودرو تحقیق اجتماعی
علی شنبه 1 فروردین 1394 ساعت 17:02
0 نظر

کنترل توان راکتیو و ولتاژ در محیط تجدید ساختار شده…

تامین توان راکتیو و کنترل ولتاژ، نوعی کلیدی از خدمات جانبی در بازار برق تجدید ساختار شده می باشد. در این مقاله، مروری بر برخی مسایل مهم تامین توان راکتیو، شامل تحلیل هزینه، قیمت گذاری توان راکتیو، و ارزیابی، ارایه می شود. یک پخش بار بهینه (OPF) نیز مبنی بر نظریه ی قیمت گذاری زمان واقعی، بکار می رود. دو تابع دف به ترتیب مدل سازی می شوند: کمینه کردن تلفات شبکه، و کمینه کردن هزینه های کل برای تامین توان راکتیو. همچنین، از یک الگوریتم ژنتیک (GA) با مقادیر واقعی نیز، برای کمک به یافتن بهینه ی کلی و بررسی راه حل ها، استفاده می شود. همچنین، در بررسی ها از سیستم ۳۰-شینه IEEE استفاده می شود.

کلیدواژگان: کنترل ولتاژ توان راکتیو، خدمات جانبی، پخش بار بهینه، الگوریتم ژنتیک، هزینه توان راکتیو

پروژه کارشناسی ارشد برق

فایل محتوای:

  • اصل مقاله لاتین ۵ صفحه IEEE
  • متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی و قابل ویرایش ۱۲ صفحه

خرید

مطالب مرتبط

ترجمه مقاله ژنتیک ولتاژ خدمات جانبی پروژه هزینه توان راکتیو الگوریتم ژنتیک پخش بار بهینه الگوریتم کنترل ولتاژ توان راکتیو
علی شنبه 1 فروردین 1394 ساعت 11:09
0 نظر

مسیریابی در شبکه پویا با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم موریانه…

چکیده

مسیریابی در شبکه پویا یک فعالیت چالش انگیز است، چون توپولوژی شبکه ثابت نمی باشد. این مسئله در این بررسی با استفاده از الگوریتم مورچه ای برای مد نظر قرار دادن شبکه هایی که از چنین بسته های اطلاعاتی استفاده می کنند، مطرح می گردد. مسیرهای ایجاد شده توسط الگوریتم انت (مورچه) به عنوان داده ورودی برای الگوریتم ژنتیک می باشد. الگوریتم ژنتیکی مجموعه ای از مسیرهای مناسب را پیدا می کند. اهمیت استفاده از الگوریتم مورچه ای، کاهش اندازه جدول مسیر می باشد. اهمیت الگوریتم ژنتیک بر مبنای اصل تکامل مسیرها به جای ذخیره مسیرهای از پیش محاسبه شده می باشد.

کلیدواژه: مسیریابی، الگوریتم مورچه ای، الگوریتم ژنتیکی، معبر، جهش، هر یک از این موارد در زیر به بحث گذاشته می شود.

مقدمه

مسیریابی به عنوان فرایند انتقال بسته ها از گره مبدا به گره مقصد با هزینه حداقل می باشد. از این رو الگوریتم مسیریابی به دریافت، سازماندهی و توزیع اطلاعات در مورد وضعیت شبکه می پردازد. این الگوریتم به ایجاد مسیرهای عملی بین گره ها پرداخته و ترافیک داده ها را در بین مسیرهای گلچین شده ارسال کرده و عملکرد بالایی را حاصل می کند. مسیریابی به همراه کنترل تراکم و کنترل پذیرش به تعریف عملکرد شبکه می پردازد. الگوریتم مسیریابی می بایست دارای اهداف کلی از استراتژی مسیریابی بر مبنای اطلاعات سودمند محلی باشد. این الگوریتم همچنین می بایست کاربر را در مورد کیفیت خدمات راضی نگه دارد. بعضی از روش های مطرح شده برای رسیدن به این اهداف عبارتند از شبیه سازی حشرات اجتماعی و شبکه بسته شناختی. این دو روش از جدول مسیریابی احتمالات استفاده کرده و این امکان را به بسته ها می دهد تا به بررسی و گزارش توپولوژی و عملکرد شبکه بپردازند. دوریگو ام و دی کارو جی، شبکه مورچه ای را به عنوان روشی برای مسیریابی در شبکه ارتباطات مطرح می کنند. ار اسکوندر وورد، اون هالند، جانت (مورچه) بروتن و لئون روسکرانت، در مقاله شان به بحث در مورد حاصل شدن توازن ظرفیت در شبکه های ارتباطاتی با استفاده از الگوریتم مورچه ای می پردازند. تونی وارد در مقاله تخصصی اش به شرح این موضوع می پردازد که چگونه عوامل محرک بیولوژیکی می تواند برای حل مشکلات مدیریتو کنترل در ارتباطات مورد استفاده قرار گیرد. هدف این مقاله ایجاد راه حلی با استفاده از الگوریتم مورچه ای (استعاره حشره اجتماعی) و بهینه سازی راه حل با استفاده از الگوریتم های ژنتیکی می باشد. الگوریتم مورچه ای دسته ای از تراکم اطلاعاتی می باشد. تراکم اطلاعاتی روش جایگزینی را در ارتباط با طراحی سیستم اطلاعاتی ارائه می دهد که در آن عملیات خودگردانی، ظهور و توزیع جایگزین کنترل، پیش برنامه ریزی و تمرکز می گردد. این روش تمرکزش را بر روی توزیع، انعطاف پذیری، توانمندی و ارتباطات مستقیم و غیرمستقیم در میان عوامل نسبتا ساده قرار می دهد. الگوریتم ژنتیک به عنوان الگوریتمی می باشد که در آن جمعیت مرتبط با هر گره در مجموع برای حل مشکلات مشارکت دارد.

خرید

مطالب مرتبط

مقاله حسگر ژنتیک مدیریت مسیریابی الگوریتم ژنتیک الگوریتم الگوریتم مورچه ای اجتماعی زناشویی
علی شنبه 1 فروردین 1394 ساعت 09:01
0 نظر